一种应用于表取采样机械臂的视觉测量系统及方法

    公开(公告)号:CN113084795A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110217983.4

    申请日:2021-02-26

    IPC分类号: B25J9/16 B25J19/02

    摘要: 本发明公开了一种应用于表取采样机械臂的视觉测量系统及方法,视觉测量系统包括远摄相机、近摄相机、远摄相机视觉特征、近摄相机视觉特征及图像处理单元;远摄相机设置在表取采样机械臂臂杆上,近摄相机设置在表取采样机械臂末端上;远摄相机视觉特征、近摄相机视觉特征位于样品容器附近,通过视觉特征分别建立相机与样品容器之间的相对位姿关系;图像处理单元对远摄相机、近摄相机进行成像控制,接收远摄相机、近摄相机的图像数据,对图像数据进行处理计算出样品容器相对于机械臂末端的位姿关系,并将位姿关系发送给机械臂运动控制单元进行处理,控制机械臂完成相应操作。本发明能够实现大柔性机械臂放样以及样品容器转移任务中的相对测量。

    一种在轨维修的多臂空间机器人

    公开(公告)号:CN108908291B

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN201810695987.1

    申请日:2018-06-29

    IPC分类号: B25J9/00 B25J9/16

    摘要: 本发明公开了一种在轨维修的多臂空间机器人,属于在轨故障维修技术领域,该空间机器人安装在服务航天器上,包括;抓捕机械臂和操作机械臂;所述抓捕机械臂安装在服务航天器的舱壁上,用于捕获目标航天器,还用于解锁安装在服务航天器舱壁上的操作机械臂,并将操作机械臂移动至故障操作位置;所述操作机械臂包括适配器和安装在适配器上的两条多自由度机械臂,开展维修工作时,通过抓捕机械臂的末端抓捕机构抓取所述适配器并将操作机械臂从服务航天器的舱壁上解锁,并通过两条多自由度机械臂精确地实施修理任务;本发明能够对高轨高价值目标航天器进行捕获与对接,同时还可以完成精细的在轨维修操作,实现对目标航天器的在轨维修。

    一种在轨维修的多臂空间机器人

    公开(公告)号:CN108908291A

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201810695987.1

    申请日:2018-06-29

    IPC分类号: B25J9/00 B25J9/16

    摘要: 本发明公开了一种在轨维修的多臂空间机器人,属于在轨故障维修技术领域,该空间机器人安装在服务航天器上,包括;抓捕机械臂和操作机械臂;所述抓捕机械臂安装在服务航天器的舱壁上,用于捕获目标航天器,还用于解锁安装在服务航天器舱壁上的操作机械臂,并将操作机械臂移动至故障操作位置;所述操作机械臂包括适配器和安装在适配器上的两条多自由度机械臂,开展维修工作时,通过抓捕机械臂的末端抓捕机构抓取所述适配器并将操作机械臂从服务航天器的舱壁上解锁,并通过两条多自由度机械臂精确地实施修理任务;本发明能够对高轨高价值目标航天器进行捕获与对接,同时还可以完成精细的在轨维修操作,实现对目标航天器的在轨维修。

    一种基于PNP透视模型的合作目标位姿精度测量方法

    公开(公告)号:CN104729481B

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201510107422.3

    申请日:2015-03-12

    IPC分类号: G01C11/00

    摘要: 本发明公开了一种基于PNP透视模型的合作目标位姿精度测量方法,包括如下步骤:在合作目标外表面安装N个视觉标记点,采用相机对视觉标记进行标记图像的拍摄;对合作目标与相机之间的位置姿态的初始值进行预先设定;其中第i个视觉标记点的三维空间坐标和有效焦距的水平、垂直分量,主点坐标的水平、垂直分量为未确定性系统误差,误差极限已知;第i个视觉标记点对应标记图像中视觉标记点中心二维坐标为随机误差,对应的误差极限已知;量化解析各项参数对位姿误差的影响权重系数;计算合作目标与相机之间的位置姿态的未确定性系统误差分量和随机误差分量并加权获得目标位姿测量误差,完成对目标位姿测量精度的预估。

    一种小天体表面采样点地形视觉自主检测识别方法

    公开(公告)号:CN115909025A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211211528.4

    申请日:2022-09-30

    摘要: 本发明公开了小天体表面探测技术领域的一种小天体表面采样点地形视觉自主检测识别方法,通过机械臂系统配置双目立体视觉相机,以实现对采样区域的视觉成像、以及对采样点地形的识别与测量,首先通过预处理算法来滤除图像中的噪声;然后对图像进行畸变校正,减少相机光学系统带来的成像误差;接着对图像进行双目外极线校正后,将左目图像和右目图像进行匹配,获得稠密的视差图;对二维视差图逐点计算其在左目相机坐标系中的三维坐标,从而获得三维点云图;利用点云数据对整体地形态势进行感知;最后将地面所在平面区域内进行网格划分,计算滑动窗口内区域信息,并对其地形进行判断,从而可以筛选出机械臂上采样装置的可操作位置。

    一种基于双目立体视觉的对接环抓捕点测量方法及系统

    公开(公告)号:CN112556658A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011018918.0

    申请日:2020-09-24

    IPC分类号: G01C11/12

    摘要: 本发明公开了一种基于双目立体视觉的对接环抓捕点测量方法及系统,其中,该方法包括在机械臂末端上配置彩色双目相机,使其与末端固联,且两相机公共视场覆盖对接环抓捕点特征区域。两台相机以对接环内外边缘为主要识别对象,通过图像处理算法获取抓捕点附近的对接环特征信息,然后采用立体匹配的方式得到对接环内外边缘所对应的三维空间点云,最后利用点云数据来解算抓捕点相对于机械臂末端的位置和姿态。本发明直接以非合作目标航天上的典型自然特征为识别对象,不需要在目标星上安装辅助测量的合作标志器,也不需要知道对接环特征的尺寸等先验信息。