一种基于自注意力机制的反冗余点云分类方法及装置

    公开(公告)号:CN116129188A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202310128289.4

    申请日:2023-02-17

    摘要: 本发明涉及三维点云数据处理技术领域,特别是指一种基于自注意力机制的反冗余点云分类方法及装置,一种基于自注意力机制的反冗余点云分类方法及装置包括:通过传感器进行数据采集,获得三维点云数据;将所述三维点云数据进行预处理,获得预处理点云数据;基于所述预处理点云数据进行特征提取,获得第一特征数据;基于所述第一特征数据进行反冗余处理,获得第二特征数据;基于所述第二特征数据进行特征融合,获得第三特征数据;基于所述第三特征数据进行回归分析,获得分类结果。本发明有效地提升了点云分类操作的准确程度。

    基于可解释的乳腺癌新辅助化疗pCR预测方法及系统

    公开(公告)号:CN118016283A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410417776.7

    申请日:2024-04-09

    摘要: 本发明公开了一种基于可解释的乳腺癌新辅助化疗pCR预测方法及系统,该预测方法,具体包括:获取乳腺癌DCE‑MRI影像数据,并对获取的影像数据进行预处理,得到肿瘤感兴趣区域的图像数据;构建可解释深度学习模型,并将得到肿瘤感兴趣区域的图像数据输入到所述可解释深度学习模型中,即得到新辅助化疗pCR预测结果;获取可解释深度学习模型中注意力机制的注意力权重对特征提取进行可解释分析,得到所述深度学习模型的自解释结果,即完成预测。本发明提供了一种可解释深度学习技术,不仅保证了基于深度学习的新辅助化疗pCR预测的准确性,而且提高了深度学习模型的自解释能力,从而增强了深度学习模型的可信度和临床应用价值。

    一种面向恶意攻击下的信息物理系统可靠控制方法

    公开(公告)号:CN114895559A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210405840.0

    申请日:2022-04-18

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明提供一种面向恶意攻击下的信息物理系统可靠控制方法,属于信息安全技术领域。所述方法包括:建立恶意攻击下带有外部扰动的信息物理系统面向控制的动力学模型;基于建立的动力学模型,根据系统的实际输出和理想输出确定跟踪误差,并设计变结构控制方法中所需的系统切换表面;构建高斯径向基函数神经网络,基于确定的跟踪误差,对恶意攻击和外部扰动进行在线实时预估和重构;基于李雅普诺夫稳定性定理,确定高斯径向基函数神经网络的自适应法则,根据确定的自适应法则和切换表面设计自适应神经网络有限时间控制器,实现恶意攻击下对信息物理系统的可靠控制。采用本发明,能够确保系统输出在有限时间内准确跟踪到理想输出。

    基于流动法测定比表面积的孔道集成模块及测试方法

    公开(公告)号:CN113109454A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110344420.1

    申请日:2021-03-29

    IPC分类号: G01N30/00 G01N7/04

    摘要: 本发明提供一种基于流动法测定比表面积的孔道集成模块及测试方法,属于材料比表面积测定技术领域。该孔道集成模块包括配气模块和气体导向模块,配气模块和气体导向模块通过装入螺钉紧固孔的螺钉进行连接紧固,孔道集成模块通过混气腔密封圈凹槽和标定通道密封圈凹槽及放入两个凹槽的O形密封圈进行密封,配气模块和气体导向模块中的孔道由固定于表面的座装式电磁阀相连通或阻断,不同位置处座装式电磁阀的通电与断电可以控制孔道中气体的流动路线,从而满足流量测量、体积标定等不同工艺过程需要。该模块简化了动态比表面积分析仪管路结构,减少了漏气点,提高了自动化程度,稳定了气体温度,保证了比表面积测量的精确度。

    一种温度可控的岩石单轴压缩声发射试验装置及试验方法

    公开(公告)号:CN104913976B

    公开(公告)日:2018-02-27

    申请号:CN201510300945.X

    申请日:2015-06-03

    IPC分类号: G01N3/08

    摘要: 本发明公开了一种温度可控的岩石单轴压缩声发射试验装置及试验方法,试验装置包括加载系统、加热系统、温控系统、应变系统、声发射系统,所述加热系统、温控系统、应变系统、声发射系统均设置于所述加载系统上。所述试验方法通过将岩样放置于软体外壳内部,壳体外部环布热电阻丝,安装好温度传感器、径向和轴向应变计、声发射传感器,进行单轴压缩多通道声发射检测试验。本发明实现了模拟对不同温度环境影响下的岩石试样进行声发射测量。本试验装置结构简单、操作方便,可用于实验室内模拟不同温度环境下的岩石类材料声发射检测的需要。

    基于可解释的乳腺癌新辅助化疗pCR预测方法及系统

    公开(公告)号:CN118016283B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410417776.7

    申请日:2024-04-09

    摘要: 本发明公开了一种基于可解释的乳腺癌新辅助化疗pCR预测方法及系统,该预测方法,具体包括:获取乳腺癌DCE‑MRI影像数据,并对获取的影像数据进行预处理,得到肿瘤感兴趣区域的图像数据;构建可解释深度学习模型,并将得到肿瘤感兴趣区域的图像数据输入到所述可解释深度学习模型中,即得到新辅助化疗pCR预测结果;获取可解释深度学习模型中注意力机制的注意力权重对特征提取进行可解释分析,得到所述深度学习模型的自解释结果,即完成预测。本发明提供了一种可解释深度学习技术,不仅保证了基于深度学习的新辅助化疗pCR预测的准确性,而且提高了深度学习模型的自解释能力,从而增强了深度学习模型的可信度和临床应用价值。