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公开(公告)号：CN111160199A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911340911.8
申请日：2019-12-23
Applicant: 云南省交通规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于高分辨率遥感影像的公路灾害信息检测方法，包括如下步骤：灾前和灾后的影像获取；对灾前光学遥感影像进行道路提取；将灾前光学遥感影像和灾后SAR遥感影像进行配准，达到精确配准的先验条件；道路范围映射和道路损毁区域提取。本发明克服了目前方法对近红外波段要求高、在灾后影像上道路提取精度无法保证的问题。解决了光学影像和SAR影像的辐射和几何特性存在明显差异，且受灾前后同名地物可能发生明显变化甚至消失，使得传统的基于单一测度的影像配准方法配准难度增加、可靠性不足的问题。
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公开(公告)号：CN118262204A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410298575.X
申请日：2024-03-15
Applicant: 云南省交通规划设计研究院股份有限公司 , 云南省交通投资建设集团有限公司
Inventor： 杨学昆 , 李文 , 陈兴通 , 方留杨 , 吕敬富 , 熊涛 , 施川和 , 吕飞荣 , 房锐 , 曾珍 , 吴昊 , 胡澄宇 , 李春晓 , 和勇 , 季顺军 , 桂瑶俊 , 李洪春 , 段兴铭
IPC: G06V10/80 , G06V10/74 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态多尺度特征融合的高速公路能见度预测方法，属于交通气象灾害防治技术领域。该方法包括数据采集、对序列数据和图像数据进行预处理、构建特征提取模型、构建高速公路能见度预测模型、高速公路能见度预测模型训练和高速公路能见度预测六大步骤。该方法不仅利用了多种模态的数据信息完善了单一模态数据的特征表示，而且挖掘了多个时间尺度下能见度的变化趋势特征，创新性的同时在模态和尺度两个维度进行特征挖掘，实现了更准确地预测高速公路能见度短期和长期的变化，易于推广应用。
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公开(公告)号：CN107238604A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710589940.2
申请日：2017-07-19
Applicant: 云南省交通规划设计研究院
CPC classification number: G01N21/8851 , G01N21/01 , G01N21/84 , G01N2021/0112 , G01N2021/8887
Abstract: 本发明涉及一种路面表面构造分布及抗滑性能检测综合装置及检测方法，属于公路工程技术领域。该装置主要包括路面表面图像采集系统和路面表面图像处理系统两大部分。本发明利用数字图像处理、高精度图像采集、无线高速传输、空对地摄像等技术，将实时采集的路面表面图像经过无线传输技术传送到图像处理器上，采用数字图像处理技术进行路面表面构造图像处理，通过处理得出相应的处理图像和数据，用于表征路面表面构造的分布均匀程度以及预测路面表面的抗滑性能，可以为新建公路、旧路改造、公路路面养护等工程提供及时、覆盖全部路面宽度的图像检测结果数据，保证公路路面的整体质量，实现路面表面设计的功能性，提高车辆行驶的安全性和舒适性。
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公开(公告)号：CN118171168A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410357979.1
申请日：2024-03-27
Applicant: 云南省交通规划设计研究院股份有限公司 , 云南省交通投资建设集团有限公司
Inventor： 陈兴通 , 李文 , 杨学昆 , 方留杨 , 吕敬富 , 熊涛 , 施川和 , 吕飞荣 , 房锐 , 曾珍 , 吴昊 , 胡澄宇 , 李春晓 , 季顺军 , 桂瑶俊 , 李洪春 , 段兴铭
IPC: G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及基于ResNet与多层GRU的高速公路路面温度短临预测方法，属于交通技术领域。该方法包括数据采集、数据预处理、高速公路路面温度短临预测模型构建、高速公路路面温度短临预测模型训练和高速公路路面温度短临预测几大步骤。本发明可以准确预测高速公路路面温度变化趋势，能尽早发现高速公路路面低温并与高速公路上的情报板进行联动，提前进行高速公路预警，提醒驾驶员减速慢行，不仅能有效避免交通事故的发生，还能为道路养护和交通管制提供真实可靠的决策支持。
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公开(公告)号：CN114819501B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202210301681.X
申请日：2022-03-25
Applicant: 云南省交通规划设计研究院有限公司
Inventor： 方留杨 , 房锐 , 胡澄宇 , 李文 , 曾珍 , 李春晓 , 贾志文 , 丁宇超 , 江海龙 , 吴昊 , 杨斌 , 何超 , 桂瑶俊 , 段兴铭 , 刘天逸 , 谷永云 , 王毅
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种公路交通气象物联网多源异构数据处理方法和系统，该方法包括获取数据；对获取的区域气象站离散数据进行处理，生成公路沿线气象连续格点数据；根据公路交通气象监测站获取的实测气象数据，通过格点与距离最近的公路气象监测站建立回归方程，生成公路交通气象数据优化模型，提高公路沿线气象格点数据精度；将回归方程模型应用至公路沿线气象预报格点数据，提升预报格点数据精度。本发明可以综合运用各种类型的交通气象数据源，准确获取公路沿线交通气象监测和预报数据，提升公路交通气象监测预报精度，为不利天气条件下交通安全管控和行车安全提供支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114819501A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210301681.X
申请日：2022-03-25
Applicant: 云南省交通规划设计研究院有限公司
Inventor： 方留杨 , 房锐 , 胡澄宇 , 李文 , 曾珍 , 李春晓 , 贾志文 , 丁宇超 , 江海龙 , 吴昊 , 杨斌 , 何超 , 桂瑶俊 , 段兴铭 , 刘天逸 , 谷永云 , 王毅
Abstract: 本发明涉及一种公路交通气象物联网多源异构数据处理方法和系统，该方法包括获取数据；对获取的区域气象站离散数据进行处理，生成公路沿线气象连续格点数据；根据公路交通气象监测站获取的实测气象数据，通过格点与距离最近的公路气象监测站建立回归方程，生成公路交通气象数据优化模型，提高公路沿线气象格点数据精度；将回归方程模型应用至公路沿线气象预报格点数据，提升预报格点数据精度。本发明可以综合运用各种类型的交通气象数据源，准确获取公路沿线交通气象监测和预报数据，提升公路交通气象监测预报精度，为不利天气条件下交通安全管控和行车安全提供支持。
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公开(公告)号：CN107197046B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201710592822.7
申请日：2017-07-19
Applicant: 云南省交通规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于移动智能平台的公路勘测调查内外业一体化系统，属于公路工程信息采集技术领域。该系统包括客户端和服务端。客户端包括基于移动智能平板设备的移动客户端和基于PC浏览器的Web客户端。外业工作使用移动客户端进行数据采集，内业工作使用Web客户端进行数据处理和应用；利用本发明系统实现了公路工程勘测外业调查数据采集的无纸化、规范化，内业调查数据利用的高效化、统一化，内外业调查数据沟通应用的智能化、协同化，显著改进了现有的相关工作方式和工作效率。
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公开(公告)号：CN115187463A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202211108488.0
申请日：2022-09-13
Applicant: 云南省交通规划设计研究院有限公司
Inventor： 方留杨 , 刘天逸 , 蒲佳曦 , 李果 , 房锐 , 胡澄宇 , 李春晓 , 赵鑫 , 吴昊 , 李文 , 曾珍 , 贾志文 , 陈贺 , 叶咸 , 桂瑶俊 , 段兴铭 , 杜飞翔
Abstract: 本发明涉及一种滑坡遥感影像集超分辨率重建方法和系统，该方法包括：收集大量卫星遥感影像数据集与无人机遥感影像数据集；对收集的上述数据集进行整理重组，获得初步训练样本集与迁移学习样本集；构建基于ESRGAN的滑坡遥感影像超分辨率重建模型；进行初步训练，获取超分辨率重建模型初步训练权重；以上述初步训练权重作为初始训练权重，基于ESRGAN的滑坡遥感影像超分辨率重建模型进行迁移学习训练，获取超分辨率重建模型最终权重，建立训练完成的超分辨率重建模型。本发明利用已有公开遥感影像数据集中的低分辨率滑坡遥感影像，实现低分辨率滑坡遥感影像分辨率提升，缓解滑坡遥感影像集分辨率不足与样本集数量过少的问题。
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公开(公告)号：CN111160199B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201911340911.8
申请日：2019-12-23
Applicant: 云南省交通规划设计研究院有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种基于高分辨率遥感影像的公路灾害信息检测方法，包括如下步骤：灾前和灾后的影像获取；对灾前光学遥感影像进行道路提取；将灾前光学遥感影像和灾后SAR遥感影像进行配准，达到精确配准的先验条件；道路范围映射和道路损毁区域提取。本发明克服了目前方法对近红外波段要求高、在灾后影像上道路提取精度无法保证的问题。解决了光学影像和SAR影像的辐射和几何特性存在明显差异，且受灾前后同名地物可能发生明显变化甚至消失，使得传统的基于单一测度的影像配准方法配准难度增加、可靠性不足的问题。
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公开(公告)号：CN119313141A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411226829.3
申请日：2024-09-03
Applicant: 云南省交通规划设计研究院股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/40 , G06V20/17 , G06V20/10
Abstract: 本发明涉及一种运营期山区高速公路危岩落石综合风险评估方法，属于防灾减灾技术领域。该方法包括公路危岩落石风险段落初步调查、公路危岩落石重要风险段落精细调查、公路危岩落石危险性现状评估、公路危岩落石危险性预测评估、公路危岩落石风险综合评估等七大步骤。本发明实现了山区高速公路运营阶段危岩落石发育段落风险评估，填补了国内该技术的空白。本发明方法可有效支撑运营期山区高速公路危岩落石防控决策，对风险进行分级防控，进一步保障山区高速公路运营安全，提高运营管养资金使用效率。
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