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公开(公告)号：CN111160199A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911340911.8
申请日：2019-12-23
Applicant: 云南省交通规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于高分辨率遥感影像的公路灾害信息检测方法，包括如下步骤：灾前和灾后的影像获取；对灾前光学遥感影像进行道路提取；将灾前光学遥感影像和灾后SAR遥感影像进行配准，达到精确配准的先验条件；道路范围映射和道路损毁区域提取。本发明克服了目前方法对近红外波段要求高、在灾后影像上道路提取精度无法保证的问题。解决了光学影像和SAR影像的辐射和几何特性存在明显差异，且受灾前后同名地物可能发生明显变化甚至消失，使得传统的基于单一测度的影像配准方法配准难度增加、可靠性不足的问题。
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公开(公告)号：CN116597287A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310873327.9
申请日：2023-07-17
Applicant: 云南省交通规划设计研究院有限公司
IPC: G06V10/82 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V20/13
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习方法的遥感影像滑坡识别方法，属于涂料技术领域。该方法包括：采集带有滑坡区域的卫星遥感影像数据，并获取公开的遥感影像滑坡数据集；对采集得到的带有滑坡区域的卫星遥感影像数据进行预处理并裁剪，后分类，得到分类重组后的数据集；之后再进行数据增强及滑坡样本标注；然后构建基于Mask R‑CNN的改进型滑坡识别模型，并进行训练与验证；最后采用最终得到的基于Mask R‑CNN的改进型滑坡识别模型对待识别影像进行滑坡识别，得到识别结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115187463A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202211108488.0
申请日：2022-09-13
Applicant: 云南省交通规划设计研究院有限公司
Inventor： 方留杨 , 刘天逸 , 蒲佳曦 , 李果 , 房锐 , 胡澄宇 , 李春晓 , 赵鑫 , 吴昊 , 李文 , 曾珍 , 贾志文 , 陈贺 , 叶咸 , 桂瑶俊 , 段兴铭 , 杜飞翔
Abstract: 本发明涉及一种滑坡遥感影像集超分辨率重建方法和系统，该方法包括：收集大量卫星遥感影像数据集与无人机遥感影像数据集；对收集的上述数据集进行整理重组，获得初步训练样本集与迁移学习样本集；构建基于ESRGAN的滑坡遥感影像超分辨率重建模型；进行初步训练，获取超分辨率重建模型初步训练权重；以上述初步训练权重作为初始训练权重，基于ESRGAN的滑坡遥感影像超分辨率重建模型进行迁移学习训练，获取超分辨率重建模型最终权重，建立训练完成的超分辨率重建模型。本发明利用已有公开遥感影像数据集中的低分辨率滑坡遥感影像，实现低分辨率滑坡遥感影像分辨率提升，缓解滑坡遥感影像集分辨率不足与样本集数量过少的问题。
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公开(公告)号：CN111160199B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201911340911.8
申请日：2019-12-23
Applicant: 云南省交通规划设计研究院有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种基于高分辨率遥感影像的公路灾害信息检测方法，包括如下步骤：灾前和灾后的影像获取；对灾前光学遥感影像进行道路提取；将灾前光学遥感影像和灾后SAR遥感影像进行配准，达到精确配准的先验条件；道路范围映射和道路损毁区域提取。本发明克服了目前方法对近红外波段要求高、在灾后影像上道路提取精度无法保证的问题。解决了光学影像和SAR影像的辐射和几何特性存在明显差异，且受灾前后同名地物可能发生明显变化甚至消失，使得传统的基于单一测度的影像配准方法配准难度增加、可靠性不足的问题。
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公开(公告)号：CN114819501B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202210301681.X
申请日：2022-03-25
Applicant: 云南省交通规划设计研究院有限公司
Inventor： 方留杨 , 房锐 , 胡澄宇 , 李文 , 曾珍 , 李春晓 , 贾志文 , 丁宇超 , 江海龙 , 吴昊 , 杨斌 , 何超 , 桂瑶俊 , 段兴铭 , 刘天逸 , 谷永云 , 王毅
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种公路交通气象物联网多源异构数据处理方法和系统，该方法包括获取数据；对获取的区域气象站离散数据进行处理，生成公路沿线气象连续格点数据；根据公路交通气象监测站获取的实测气象数据，通过格点与距离最近的公路气象监测站建立回归方程，生成公路交通气象数据优化模型，提高公路沿线气象格点数据精度；将回归方程模型应用至公路沿线气象预报格点数据，提升预报格点数据精度。本发明可以综合运用各种类型的交通气象数据源，准确获取公路沿线交通气象监测和预报数据，提升公路交通气象监测预报精度，为不利天气条件下交通安全管控和行车安全提供支持。
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公开(公告)号：CN114819501A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210301681.X
申请日：2022-03-25
Applicant: 云南省交通规划设计研究院有限公司
Inventor： 方留杨 , 房锐 , 胡澄宇 , 李文 , 曾珍 , 李春晓 , 贾志文 , 丁宇超 , 江海龙 , 吴昊 , 杨斌 , 何超 , 桂瑶俊 , 段兴铭 , 刘天逸 , 谷永云 , 王毅
Abstract: 本发明涉及一种公路交通气象物联网多源异构数据处理方法和系统，该方法包括获取数据；对获取的区域气象站离散数据进行处理，生成公路沿线气象连续格点数据；根据公路交通气象监测站获取的实测气象数据，通过格点与距离最近的公路气象监测站建立回归方程，生成公路交通气象数据优化模型，提高公路沿线气象格点数据精度；将回归方程模型应用至公路沿线气象预报格点数据，提升预报格点数据精度。本发明可以综合运用各种类型的交通气象数据源，准确获取公路沿线交通气象监测和预报数据，提升公路交通气象监测预报精度，为不利天气条件下交通安全管控和行车安全提供支持。
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公开(公告)号：CN107197046B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201710592822.7
申请日：2017-07-19
Applicant: 云南省交通规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于移动智能平台的公路勘测调查内外业一体化系统，属于公路工程信息采集技术领域。该系统包括客户端和服务端。客户端包括基于移动智能平板设备的移动客户端和基于PC浏览器的Web客户端。外业工作使用移动客户端进行数据采集，内业工作使用Web客户端进行数据处理和应用；利用本发明系统实现了公路工程勘测外业调查数据采集的无纸化、规范化，内业调查数据利用的高效化、统一化，内外业调查数据沟通应用的智能化、协同化，显著改进了现有的相关工作方式和工作效率。
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