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公开(公告)号:CN111160199A
公开(公告)日:2020-05-15
申请号:CN201911340911.8
申请日:2019-12-23
Applicant: 云南省交通规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于高分辨率遥感影像的公路灾害信息检测方法,包括如下步骤:灾前和灾后的影像获取;对灾前光学遥感影像进行道路提取;将灾前光学遥感影像和灾后SAR遥感影像进行配准,达到精确配准的先验条件;道路范围映射和道路损毁区域提取。本发明克服了目前方法对近红外波段要求高、在灾后影像上道路提取精度无法保证的问题。解决了光学影像和SAR影像的辐射和几何特性存在明显差异,且受灾前后同名地物可能发生明显变化甚至消失,使得传统的基于单一测度的影像配准方法配准难度增加、可靠性不足的问题。
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公开(公告)号:CN111160199B
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN201911340911.8
申请日:2019-12-23
Applicant: 云南省交通规划设计研究院有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种基于高分辨率遥感影像的公路灾害信息检测方法,包括如下步骤:灾前和灾后的影像获取;对灾前光学遥感影像进行道路提取;将灾前光学遥感影像和灾后SAR遥感影像进行配准,达到精确配准的先验条件;道路范围映射和道路损毁区域提取。本发明克服了目前方法对近红外波段要求高、在灾后影像上道路提取精度无法保证的问题。解决了光学影像和SAR影像的辐射和几何特性存在明显差异,且受灾前后同名地物可能发生明显变化甚至消失,使得传统的基于单一测度的影像配准方法配准难度增加、可靠性不足的问题。
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