一种基于倾斜摄影技术改进的DInSAR方法

    公开(公告)号:CN114252877B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202111361646.9

    申请日:2021-11-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于倾斜摄影技术改进的DInSAR方法。DEM作为InSAR中一项引入数据,其精度直接影响DInSAR的形变成果精度。本发明将高精度DEM与现有的低分辨率低精度DEM融合,提供与SAR影像分辨率相匹配的DEM栅格数据;同时,使用地质解译方法在依据空三加密后的密集点云制作的实景三维模型上判别位移稳定区域,在位移稳定区域内选择一个或多个参考点作为解缠参考点。本发明引入了高精度DEM数据,减少DInSAR流程中的地形相位干扰;通过地质解译办法推断稳定区域,为InSAR解缠提供相对稳定的起算点,为最终成果的形变趋势提供相对准确的参考信息。

    一种激光点云引导的多片精细化密集匹配方法

    公开(公告)号:CN116309761A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310231548.6

    申请日:2023-03-10

    Abstract: 本发明公开了一种激光点云引导的多片精细化密集匹配方法。现有实景三维重建过程中易出现信息丢失、噪声波动大等问题。本发明包括获取测区基本情况,并设计协同采集倾斜影像数据与激光点云数据方案;采集多源数据,完成异构数据间的粗匹配;通过坐标系精配,使异构感知数据系统最终残留误差在亚地面分辨率以下;初始化同名描点,在每张影像中锚定激光点云数据;深度图扩散、深度图融合,消除多余观测值;噪声滤波与弥补,剔除波动点,再反投影至每张深度图中进行弥补空洞;最后密集点云导出。本发明解决了因单一数据源产生的数据成果不可靠、质量差及冗余数据叠加与高精度几何信息淹没的问题。

    面向BIM应用的铁路云GIS平台及其搭建方法

    公开(公告)号:CN112347212A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202011228971.3

    申请日:2020-11-06

    Abstract: 本发明涉及面向BIM应用的铁路云GIS平台及其搭建方法,平台包括:展现层,用于为终端用户提供面向BIM应用的交互窗口;业务应用层,用于提供面向铁路BIM业务应用服务的通用微服务功能模块;平台服务层,提供云GIS服务、云GIS管理、BIM数据服务、中间件和二次开发环境;数据服务层,用于数据存储、加工、处理和发布服务;基础设施服务层,用于提供云GIS基础设施软硬件环境和云GIS资源管理工具。本发明充分利用云GIS框架特点,改变传统BIM模型处理方式,将BIM模型的转换、解析、轻量化等耗时工作放到云环境下,有利于实现资源的动态分配和充分利用。

    一种影像与点云配准的道路坑槽提取方法

    公开(公告)号:CN114494366B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202210063283.9

    申请日:2022-01-19

    Abstract: 本发明公开了一种影像与点云配准的道路坑槽提取方法。现有道路坑槽检测方法对路面病害检测的效率低,存在漏检等问题。本发明利用车载单目相机获取道路序列影像,通过激光断面扫描仪获取道路断面点云数据,并拼接制作大场景;由影像定位坑槽的平面信息,进行影像与点云配准,经八叉树索引完成坑槽点云的快速检索,并基于改进的泊松圆盘采样完成金字塔分层均匀采样,从三维点云信息中完成道路病害的提取检测。本发明大大加快了道路病害浏览效率,克服了单一传感器对道路病害检测的不足,提高了检测效率与自动化水平。

    一种影像与点云配准的道路坑槽提取方法

    公开(公告)号:CN114494366A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210063283.9

    申请日:2022-01-19

    Abstract: 本发明公开了一种影像与点云配准的道路坑槽提取方法。现有道路坑槽检测方法对路面病害检测的效率低,存在漏检等问题。本发明利用车载单目相机获取道路序列影像,通过激光断面扫描仪获取道路断面点云数据,并拼接制作大场景;由影像定位坑槽的平面信息,进行影像与点云配准,经八叉树索引完成坑槽点云的快速检索,并基于改进的泊松圆盘采样完成金字塔分层均匀采样,从三维点云信息中完成道路病害的提取检测。本发明大大加快了道路病害浏览效率,克服了单一传感器对道路病害检测的不足,提高了检测效率与自动化水平。

    铁路车载激光扫描全景影像的在线查询方法

    公开(公告)号:CN111858975A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010539794.4

    申请日:2020-06-15

    Abstract: 本发明涉及铁路车载激光扫描全景影像的在线查询方法,收集10m间隔的正线中桩坐标成果、全景影像三维坐标成果和拼接后的全景影像后,通过内插计算得到每张全景影像对应的里程值,然后导入关系型数据库表,数据库中执行SQL查询里程最接近的一条记录,通过将输入里程值与数据库表中的内插里程值进行求差值,里程差值的绝对值超过100米则不显示邻近的全景影像,最后根据提取全景影像ID、内插计算后的里程值和全景所在车站区间,在浏览器中展示对应全景影像及区间里程信息。本发明提出了车载激光扫描全景影像与线路里程信息的匹配算法,用户无需安装任何软件或者插件即可在线360°浏览全景影像,随时随地掌握铁路沿线现场情况。

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