-
公开(公告)号：CN119667792A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411730764.6
申请日：2024-11-29
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 吉林大学 , 中铁二院工程集团有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种变采样率的电流波形和电磁响应采集系统及控制方法，包括传感器电路、信号调理电路、模数转换电路、模数隔离电路、主控电路、同步电路、存储电路、人机交互电路和电源管理模块九个部分。电压信号首先经过信号调理电路进行处理，满足24位ADC模块的采样要求，随后ADC模块基于参考电压将模拟电压信号转换为二进制数字信号；在同步模块的时钟信号作用下，转换完成后的数字信号首先通过DMA传输到外部SRAM中缓存并存储。本发明有效减少单片机等数字电路的干扰以及不同通道间模拟信号的串扰，解决采集系统采样率单一、短路噪声水平大、浅层探测盲区大和城市地下空间复杂目标体电磁探测精度低的问题。
-
公开(公告)号：CN118484712A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410635048.3
申请日：2024-05-22
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 西南交通大学 , 中铁二院工程集团有限责任公司
Inventor： 黄丽敏 , 徐正宣 , 张志厚 , 王栋 , 谭承桉 , 王科 , 扈森 , 贾哲强 , 张营旭 , 张敏 , 杨科 , 张夏临 , 冯涛 , 方振华 , 李天雨 , 林之恒 , 王波 , 袁东
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G16C20/30 , G16C20/70 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于地球物理数据进行隧道围岩分级的方法，包括以下步骤：S1：获取围岩的基础数据，并对所述基础数据进行预处理，获得数据样本集；所述基础数据包括视电阻率、波速、涌水量、埋深、岩性、岩体强度、泊松比以及密度；S2：建立基于CNN‑LSTM的隧道围岩分级网络；S3：采用所述数据样本集对所述基于CNN‑LSTM的隧道围岩分级网络进行训练，获得训练好的隧道围岩分级网络；S4：采用所述训练好的隧道围岩分级网络对目标隧道围岩进行隧道围岩分级预测，获得目标隧道围岩的隧道围岩分级结果。本发明能够更准确地对隧道围岩进行分级，为隧道开挖提供技术支持。
-
公开(公告)号：CN118033776A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410059053.4
申请日：2024-01-12
Applicant: 中铁二院工程集团有限责任公司
Inventor： 冯涛 , 于振江 , 方振华 , 杨科 , 于振涛 , 史洪滨 , 伊小娟 , 强新刚 , 孟少伟 , 赵景锋 , 林之恒 , 袁东 , 郑长东 , 何伟 , 黄宁 , 施程 , 王桥
Abstract: 本发明涉及工程地质技术领域，特别涉及一种隧道断面智能化综合地质编录方法及系统。方法包括以下步骤：S1，构建隧道断面三维模型，所述隧道断面三维模型由掌子面三维地质模型和隧道洞壁三维地质模型组合生成；S2，获取隧道内全波段光谱测量数据和X射线荧光强度数据，并将所述全波段光谱测量数据和X射线荧光强度数据融合到所述隧道断面三维模型中；S3，对所述全波段光谱测量数据和X射线荧光强度数据进行分析，得到隧道断面地质编录结果。本发明提供的方法和系统可以对地质结构和地层变化进行高精度的测量和分析，帮助各方参建单位更好地了解地质条件，从而进行更加精细的设计和施工，并能预测风险和问题。
-
公开(公告)号：CN117391429A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311145595.5
申请日：2023-09-06
Applicant: 中铁二院工程集团有限责任公司
Inventor： 谢毅 , 冯涛 , 邹杨 , 张广泽 , 杨科 , 林之恒 , 徐正宣 , 张小林 , 柴春阳 , 伊小娟 , 张营旭 , 袁东 , 赵思为 , 尹小康 , 王哲威 , 贺建军 , 孟少伟 , 于振江 , 欧阳吉 , 赵鹏
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/08 , G06F18/2433 , E21B49/00 , G01V11/00
Abstract: 本发明公开了一种隧道施工塌方风险等级评价方法及电子设备，属于隧道施工安全监控技术领域，包括：构建多源多尺度预报信息数据库；获取地震波参数、加深炮孔相关参数、超前钻探相关参数、地质雷达的异常段落、掌子面素描相关参数，并存储至多远多尺度预报信息数据库中；分别对地震波参数、加深炮孔相关参数、超前钻探相关参数进行单项异常体自动判识，分别获取地震波参数、加深炮孔相关参数、超前钻探相关参数中存在的异常段落并存储至多源多尺度预报信息数据库；根据获取的所有的异常段落，结合所述掌子面素描相关参数，综合判定塌方风险等级。能够在施工现场快速做出反应，并且分析的样本充分，使得风险等级评价结果更加准确。
-
公开(公告)号：CN117315507A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311033477.5
申请日：2023-08-16
Applicant: 中铁二院工程集团有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种岩爆监测方法、系统、终端及存储介质，属于安全生产技术领域，其方法包括：获取无人机对目标岩体的视频影像，基于视频影像与预设监测算法，判断目标岩体是否发生形变，若目标岩体发生形变，则获取目标岩体的形变位置，获取形变位置的应力表征并判断应力表征是否满足预设应力标准，若应力表征满足预设应力标准，则将形变位置标注为应变集中区，通过预设图像识别模型，对视频影像进行图像分析和处理，并识别出应变集中区所对应的目标岩性，判断目标岩性是否与预设岩性相匹配，若目标岩性与预设岩性相匹配，则将应变集中区标注为岩爆易发区域。本申请有助于提高岩爆监测结果的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116843946A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310635084.5
申请日：2023-05-31
Applicant: 中铁二院工程集团有限责任公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06V10/28 , G06V10/30 , G06V10/10 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及岩体结构面识别技术领域，特别涉及一种基于图像识别的隧道岩体主要结构面判识方法及装置，包括：获取开挖面图像并切片分割，基于预先训练好的岩体结构面迹线判识模型进行识别，获取带有预测迹线的图像，再进行聚类拟合处理，得到结构面迹线。本发明能够有效降低识别过程中对原始图像的要求，并能提高对于预测迹线的捕捉精度，避免过度拟合，并极大地消除了预测迹线上的噪音点，使获取的结构面迹线能够更加接近真实的结构面迹线，从而提升对迹线判识的精确度。
-
公开(公告)号：CN110471119B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201910619455.4
申请日：2019-07-10
Applicant: 中铁二院工程集团有限责任公司
Inventor： 徐正宣 , 张广泽 , 林之恒 , 冯涛 , 宋章 , 王哲威 , 欧阳吉 , 伊小娟 , 曹云勇 , 尹小康 , 刘建国 , 王彦东 , 周学军 , 孟少伟 , 刘志军 , 谢荣强 , 袁东
IPC: G01V3/165
Abstract: 基于航空电磁法铁路隧道三维选线方法，以有效对铁路隧道位置进行优化，使隧道整体在相对完整的岩体里穿越。包括如下步骤：按照预设隧洞的标高提取预设隧道电阻率平面图；在航空电磁法电阻率三维数据宽度范围内，整体将调整前隧道平面线位调入电阻率值相对高值段，形成调整后隧道平面线位；按照调整前隧道平面线位提取调整前隧道纵向线位形成调整前预设隧道电阻率纵向断面图，按照调整后隧道平面线位提取调整后隧道纵向线位形成调整后预设隧道电阻率纵向断面图；统计调整前隧道纵向线位穿越电阻率值高值段长度L1和调整后隧道纵向线位穿越电阻率值高值段长度L2，若L2＞L1，则将该调整后隧道平面线位、调整后隧道纵向线位确定为预设隧道的优化选线。
-
公开(公告)号：CN117648737B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202311401484.6
申请日：2023-10-26
Applicant: 中铁二院工程集团有限责任公司
IPC: G06F30/13 , G06F18/2411 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种软岩大变形快速判识方法及设备，能够通过训练好的SVM模型进行定性判识，应用支持向量机分类算法和信息化手段，提高了判据的准确性和效率；再通过获取的变形数据初判和详判待判识岩体的变形可能性及变形等级，节约了大量人工工作量，提高了现场地质人员工作效率和工作精度。
-
公开(公告)号：CN118276086A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410379096.0
申请日：2024-03-29
Applicant: 中铁二院工程集团有限责任公司
IPC: G01S13/90 , G06F30/27 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及地质灾害测量技术领域，并具体公开了一种基于深度学习的滑坡形变预测方法及设备，本发明通过InSAR反演结果获取数据源，再选取变形量最大的形变点位，采用能更加准确地描述信号特征的小波变换得到趋势项形变和周期项形变，再筛选出周期项形变中的最优动态因子组合，大大改善了滑坡形变预测的精度指标，同时，本发明通过GRU神经网络模型获取预测模型，有效地解决和改善了算法神经网络面对长序列数据时所遇到的梯度问题。
-
公开(公告)号：CN117390537A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311194838.4
申请日：2023-09-15
Applicant: 中铁二院工程集团有限责任公司
Inventor： 谢毅 , 冯涛 , 袁东 , 林之恒 , 张广泽 , 李杨 , 徐正宣 , 杨科 , 朱瑞扩 , 韩宝华 , 王哲威 , 伊小娟 , 赵思为 , 尹小康 , 张营旭 , 贺建军 , 张小林 , 柴春阳 , 孟少伟 , 于振江
IPC: G06F18/2415 , G06F17/16 , G06F17/10 , G06Q50/08 , E21D9/14
Abstract: 本发明公开了一种隧道高地应力岩爆或大变形易发等级确定方法和装置，方法包括：S1.选择评估因子；S2.使用层次分析法计算评估因子的权重；S3.确定评估因子不同类别的分值范围；S4.将各评估因子的不同类别进行组合，将每次组合的类别对应的分值范围进行加和，得到不同组合下易发性预测值范围；S5.统计不同组合下形易发性预测值范围与易发性等级之间的关系，确定二者之间最优的对应关系，并计算不同的易发性等级在易发性预测值范围内的概率；S6.将计算的概率，按照概率等级标准，确定易发等级。解决了在隧道选线、勘察、设计和施工建设过程中未考虑岩爆或者大变形的影响，导致隧道的安全性差的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
35
records
(took 0.048 seconds)
