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公开(公告)号：CN116843946B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202310635084.5
申请日：2023-05-31
Applicant: 中铁二院工程集团有限责任公司 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06V10/28 , G06V10/30 , G06V10/10 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及岩体结构面识别技术领域，特别涉及一种基于图像识别的隧道岩体主要结构面判识方法及装置，包括：获取开挖面图像并切片分割，基于预先训练好的岩体结构面迹线判识模型进行识别，获取带有预测迹线的图像，再进行聚类拟合处理，得到结构面迹线。本发明能够有效降低识别过程中对原始图像的要求，并能提高对于预测迹线的捕捉精度，避免过度拟合，并极大地消除了预测迹线上的噪音点，使获取的结构面迹线能够更加接近真实的结构面迹线，从而提升对迹线判识的精确度。
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公开(公告)号：CN119762913A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411853352.1
申请日：2024-12-16
Applicant: 中铁二院工程集团有限责任公司 , 中国中铁股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv5与EWC的增量目标检测方法及系统，检测方法包括以下步骤：S1、采用第一数据集对YOLOv5网络模型初始化后得到基模型；S2、利用基模型获取新数据集中的伪标签并更新新数据集，得到第二数据集；S3、采用正则化损失函数训练第二数据集并调整基模型的参数，得到第一模型；S4、更新第一模型的参数权重，记第一模型作为基模型，重复步骤S2～S3进行训练，直至参数调整后的第一模型满足训练结束条件，得到用于增量目标检测的网络模型。本发明使用的YOLOv5网络模型结合EWC算法，在保持高准确率的同时，检测和计算速度非常快在训练数据上表现良好，能很好地泛化到新的、未见过的新数据上，提高了目标检测的准确性和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119443270A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411486816.X
申请日：2024-10-23
Applicant: 中铁二院工程集团有限责任公司 , 中国中铁股份有限公司
IPC: G06N5/04 , G06N5/022 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G06N3/092 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及了信息处理技术领域，具体公开了一种基于大语言模型的地质文本生成方法、系统和装置，包括文本数据收集、数据集构建、数据预处理、大模型构建以及模型微调等步骤，实现了基于深度学习大语言模型的地层岩性描述的智能文本生成。本发明通过训练ChatGLM大语言模型并基于P‑Tuning v2技术微调，同时融入岩土领域知识，使模型能够理解和应用地质岩性的专业知识，从而根据已知的岩性描述信息，智能生成符合工程地质分段说明书要求的地层岩性描述文本，连续性好，逻辑性高，整个方法操作简单，能够高效提升人工数据整理分析的效率，便于推广应用。
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公开(公告)号：CN116843946A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310635084.5
申请日：2023-05-31
Applicant: 中铁二院工程集团有限责任公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06V10/28 , G06V10/30 , G06V10/10 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及岩体结构面识别技术领域，特别涉及一种基于图像识别的隧道岩体主要结构面判识方法及装置，包括：获取开挖面图像并切片分割，基于预先训练好的岩体结构面迹线判识模型进行识别，获取带有预测迹线的图像，再进行聚类拟合处理，得到结构面迹线。本发明能够有效降低识别过程中对原始图像的要求，并能提高对于预测迹线的捕捉精度，避免过度拟合，并极大地消除了预测迹线上的噪音点，使获取的结构面迹线能够更加接近真实的结构面迹线，从而提升对迹线判识的精确度。
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公开(公告)号：CN119418000A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411478579.2
申请日：2024-10-22
Applicant: 中铁二院工程集团有限责任公司 , 中国中铁股份有限公司
Abstract: 本发明涉及了计算机辅助设计领域，提供一种基于三维地质建模软件和AutoCAD的剖面绘图系统及方法，该方法包括利用三维地质建模软件构建三维地质剖面图，然后沿线路方向，将三维剖面图投影为二维剖面图。具体的操作为将线路信息和三维剖面图导入DWG图中；然后，获取三维剖面图上的地质界线，并按图层进行分类以区分地质界线的地层属性；最后，逐一对三维剖面图上的地质界线进行坐标转换，获取二维剖面图地质界线的点集坐标；最后，将点集坐标基于二维画图软件绘制二维地质界线，得到的二维剖面图。该方法可自动将三维建模软件剖切的三维剖面图绘制成二维剖面图，避免人为错误，大幅提高工作效率和质量，实用性强，有较高的推广应用价值。
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公开(公告)号：CN119398053A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411454487.0
申请日：2024-10-17
Applicant: 中铁二院工程集团有限责任公司 , 中国中铁股份有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/216 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及地质文本识别技术领域，并具体公开了一种基于深度学习的地质实体识别方法、装置和终端，包括获取地质文本资料，根据所述地质文本资料构建语料库；标注所述语料库中的地质实体，生成数据集；基于所述数据集训练神经网络模型，得到训练好的实体识别模型；通过训练好的实体识别模型对地质文本资料进行地质实体识别。本发明依据相关的地质文本资料，通过标注构建了清晰的语料库，为后续的神经网络模型训练奠定了基础，同时，基于标注后的语料库进行训练，本发明得到的实体识别模型能够从文本资料中更精确地识别出地质实体，准确度更高，提升了地质实体识别的工作效率。
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公开(公告)号：CN219572998U
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202321145403.6
申请日：2023-05-12
Applicant: 中铁二院工程集团有限责任公司
Abstract: 本实用新型涉及位移监测技术领域，具体涉及一种位移计固定装置，包括测斜管，所述测斜管内设置有安装管，所述安装管内设置有若干位移传感仪，若干所述传感仪沿所述安装管长度方向设置，所述安装管外壁设有若干弹性机构，所述弹性机构用于与所述测斜管内壁抵接，以固定所述安装管。本申请利用安装管装载位移传感仪，并利用弹性机构将安装管固定在测斜管中，不需要在测斜管中回填细砂固位移传感仪，操作更简便，不仅提升了位移传感仪在钻孔中的装载效率，而且监测完毕后，还可以通过安装管将位移传感仪拉出，便于重复利用，降低监测成本。
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