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公开(公告)号：CN104818981B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201510218908.4
申请日：2015-04-30
Applicant: 中铁二院工程集团有限责任公司
Abstract: 本发明公开一种钻探现场监测方法，监测从开孔至终孔，通过拍摄钻探现场的影像，每隔t时长进行一次钻探结果分析：通过影像时长分析，判定钻探时间是否足够；通过钻机分析，判定钻机是否正常工作；通过岩芯长度分析，判定钻探是否正常；通过外部环境分析，判定与实际现场情况是否相符。本发明提供的监测方法能够实现钻探现场影像的批量处理，可对现场钻探情况进行客观准确的分析判断，及时发现少钻假钻等问题，达到较好的预警效果；不仅可以减少现场质量监督人员的人力成本，还可有效避免人为主观因素对监测结果的影响，保证了地质资料的真实性、可靠性。
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公开(公告)号：CN115408901A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210934452.1
申请日：2022-08-04
Applicant: 中铁二院工程集团有限责任公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/13 , G06F111/10 , G06F119/14 , G06F119/18
Abstract: 本发明涉及隧道勘察施工技术领域，具体涉及一种基于BIM模型的深埋长大隧道岩爆评估可视化方法。通过建立具有隧址区三维地质模型和隧道模型的BIM模型，对BIM模型进行地应力反演，得到隧址区的三维地应力分布，输入到所述BIM模型，划分高地应力区，按照预设长度分段对BIM模型进行潜在岩爆区段划分和岩爆等级评估，并根据评估结果更改该分段内BIM模型的图元信息，进行可视化表达，最后对所述BIM模型开展隧道开挖数值模拟，结合有限元数值分析，对开挖方式提出建议。本发明实现了对隧道数据和岩爆评估信息的存储，还实现了岩爆评估结果的可视化表达。
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公开(公告)号：CN118484712A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410635048.3
申请日：2024-05-22
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 西南交通大学 , 中铁二院工程集团有限责任公司
Inventor： 黄丽敏 , 徐正宣 , 张志厚 , 王栋 , 谭承桉 , 王科 , 扈森 , 贾哲强 , 张营旭 , 张敏 , 杨科 , 张夏临 , 冯涛 , 方振华 , 李天雨 , 林之恒 , 王波 , 袁东
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G16C20/30 , G16C20/70 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于地球物理数据进行隧道围岩分级的方法，包括以下步骤：S1：获取围岩的基础数据，并对所述基础数据进行预处理，获得数据样本集；所述基础数据包括视电阻率、波速、涌水量、埋深、岩性、岩体强度、泊松比以及密度；S2：建立基于CNN‑LSTM的隧道围岩分级网络；S3：采用所述数据样本集对所述基于CNN‑LSTM的隧道围岩分级网络进行训练，获得训练好的隧道围岩分级网络；S4：采用所述训练好的隧道围岩分级网络对目标隧道围岩进行隧道围岩分级预测，获得目标隧道围岩的隧道围岩分级结果。本发明能够更准确地对隧道围岩进行分级，为隧道开挖提供技术支持。
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公开(公告)号：CN114722566B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202210201121.7
申请日：2022-03-02
Applicant: 中铁二院工程集团有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G06F119/14
Abstract: 基于库岸滑坡分区的稳定性处理方法，以对治理库岸滑坡进行有效改进，有效解决潜在的受力问题和高效解决静水压力带来的影响，使计算结果更趋近于滑体的真实情况。包括以下步骤：将待分析的库岸坡体牵引区根据滑坡的特点划分为牵引块与被牵引块；判断牵引块与被牵引块之间产生拉裂面的结构；根据拉裂面的结构判断牵引块与被牵引块之间是否存在推力或后缘面剪力；通过收集勘察报告，并通过现场数据测量，获取滑坡的工程地质参数；在判断是否存在推力或后缘面剪力的基础上结合所测量的数据，改进传递系数法的计算公式，计算滑坡安全系数等参数、以及库岸坡体牵引区的稳定系数。
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公开(公告)号：CN119321989A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411494373.9
申请日：2024-10-24
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 四川大学 , 中铁二院工程集团有限责任公司
Inventor： 张茹 , 徐正宣 , 郝齐钧 , 王栋 , 扈森 , 张志龙 , 冯涛 , 任利 , 张敏 , 王旭 , 张泽天 , 贾哲强 , 李巍 , 谢晶 , 张夏临 , 林之恒 , 王梦妮 , 张志
Abstract: 本发明公开了一种考虑热、水、力耦合作用的围岩分级修正方法，其包括钻取待研究工程处的岩体制备多个标准试样，并对所有的标准试样进行真空饱水，之后擦干真空饱水后的标准试样的表面水分；对多个饱水后的标准试样开展饱和花岗岩单轴试验及热‑水‑力耦合正交试验，得到岩石饱和单轴强度和多场耦合岩石理论单轴强度；采用多场耦合岩石理论单轴强度与岩石饱和单轴强度的商作为围岩分级修正系数；根据围岩分级修正系数，对基于BQ分级、Q系统和/或RMi岩体质量的多场耦合环境围岩分级进行修正。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118520769A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410671365.0
申请日：2024-05-28
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 中铁二院工程集团有限责任公司 , 中国科学院武汉岩土力学研究所
Inventor： 周云 , 徐正宣 , 谭贤君 , 扈森 , 王栋 , 李慧 , 田洪铭 , 王科 , 贾哲强 , 朱泳标 , 杨科 , 张敏 , 张夏临 , 王哲威 , 林之恒 , 李天雨 , 袁东 , 孟少伟
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06N20/10 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能的工程扰动下围岩分级修正系数的取值方法，该方法包括：首先，根据隧道开挖数值模拟结果和现场隧道测试数据，分析隧道开挖扰动效应，确定围岩分级修正系数，并建立数据集；然后，利用机器学习算法对数据集进行学习，构建围岩分级修正系数智能预测模型；最后，向围岩分级修正系数智能预测模型输入不同的工况条件，得到该工况条件下的围岩分析修正系数，实现了考虑工程扰动效应下的围岩分级修正系数的快速、准确修正。
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公开(公告)号：CN104818981A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201510218908.4
申请日：2015-04-30
Applicant: 中铁二院工程集团有限责任公司
Abstract: 本发明公开一种钻探现场监测方法，监测从开孔至终孔，通过拍摄钻探现场的影像，每隔t时长进行一次钻探结果分析：通过影像时长分析，判定钻探时间是否足够；通过钻机分析，判定钻机是否正常工作；通过岩芯长度分析，判定钻探是否正常；通过外部环境分析，判定与实际现场情况是否相符。本发明提供的监测方法能够实现钻探现场影像的批量处理，可对现场钻探情况进行客观准确的分析判断，及时发现少钻假钻等问题，达到较好的预警效果；不仅可以减少现场质量监督人员的人力成本，还可有效避免人为主观因素对监测结果的影响，保证了地质资料的真实性、可靠性。
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公开(公告)号：CN115508899B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202211296609.9
申请日：2022-10-21
Applicant: 中铁二院工程集团有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于最优化理论的航空大地电磁功率谱估算方法及设备，包括：基于Welch法将航空大地电磁序列数据分为多个子序列，并计算多个所述子序列的功率谱；计算多个所述子序列的标准差，基于计算得到的标准差确定每个所述子序列的初始权重，根据所述初始权重构建功率谱目标函数；采用粒子群优化算法对目标函数进行求解，得到功率谱最优解。本方法在利用Welch法在航空大地电磁功率谱估算的叠加过程中，通过构建目标函数，旨在让数据质量较好的质料段在叠加过程中能够占据更大的权重，并在建立目标函数后，采取基于最优化原理的求解方式，利用成熟、有效的粒子群优化算法进行寻优，并成功寻找到最优解，有效提高功率谱估算值的可靠度。
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公开(公告)号：CN116644342A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310497459.6
申请日：2023-05-05
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 成都理工大学 , 中铁二院工程集团有限责任公司
Inventor： 马春驰 , 严文金 , 徐正宣 , 李天斌 , 王栋 , 卢向前 , 扈森 , 马俊杰 , 代坤坤 , 张航 , 朱泳标 , 杨科 , 林之恒 , 张夏临 , 邹杨 , 方振华 , 李天雨 , 王波
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于高分辨率网络的隧道围岩智能分级方法，包括：建立分级指标体系并对指标进行评价；采用独热编码方法对围岩分级指标进行数值离散化，建立围岩分级样本库；构建高分辨率网络，通过贝叶斯优化高分辨率网络的超参数；选择围岩分级指标，作为高分辨率网络的输入：通过所述高分辨率网络的迭代，并应用对应围岩分级训练集训练学习得到的网络权重参数，输出围岩对应分级评定；再根据所得到的围岩分级评定，返回隧道掌子面对应的围岩分级评定结果；本发明基于深度学习的围岩分级方法可以通过训练深度神经网络自动学习特征，从而实现对围岩进行智能分级，减少了人工操作，降低了成本，提高了分级效率和准确度。
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公开(公告)号：CN116611262A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310698885.6
申请日：2023-06-13
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 中铁二院工程集团有限责任公司 , 中国科学院武汉岩土力学研究所
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明实施例提供了一种隧道围岩分级的修正方法及相关设备，可以考虑工程扰动对围岩承载能力的劣化效应，使得围岩分级结果更加准确，为隧道与地下工程的合理设计及安全施工提供更可靠的保障。该方法包括确定隧道围岩的基本力学参数；根据基本力学参数以及FDEM方法确定断裂能参数；基于基本力学参数与断裂能参数构建隧道开挖计算模型；基于隧道开挖计算模型，采用FDEM方法模拟隧道开挖过程，以确定隧道开挖后产生的扰动区范围；基于扰动区范围内的岩石破裂情况对隧道围岩的初始完整性系数进行修正，以得到隧道开挖后围岩所对应的修正完整性系数；根据隧道围岩的基本力学参数及隧道围岩修正完整性系数确定隧道围岩的分级修正结果。
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