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公开(公告)号：CN113159044A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110357460.X
申请日：2021-04-01
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 航天信德智图(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明属于道路材质识别技术领域，公开了一种基于深度学习的卷积神经网络的道路材质识别方法，包括以下步骤：输入影像，找到道路位置；将非道路位置亮度调0；将影像转为红、绿、近红三通道，对道路材质进行识别；收集好数据后，搭建以ResNet50为特征提取器的deeplabV3+语义分割模型，在影像上进行训练；得到每条道路都着色的热力图，通过颜色判定道路的材质类别。本发明通过结合路网数据，以及部分手工矫正，避免了在道路位置的提取上花费过大的计算资源，同时，本发明结合了卫星影像所具有多波段光谱信息这一特点，对不同的路面材质进行了光谱分析，使输入数据中含有的特征信息更加丰富且更具有代表性，并通过预处理凸显目标的所有特征，提高了识别精度。
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公开(公告)号：CN119850557A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411927879.4
申请日：2024-12-25
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Inventor： 贾非 , 张艳红 , 姜宏维 , 侯芸 , 朱慈祥 , 仝鑫隆 , 孙天成 , 郭晨伟 , 张昊煜 , 何建彬 , 赵家彬 , 牛妤冰 , 王宪伟 , 段志 , 许晓建 , 王文辉 , 杨松
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/73 , G06V10/44 , G06V20/70 , G06T3/40 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种公路路面病害实时智能检测方法，属于道路检测技术领域，包括：获取待检测公路路面的原始图像；将原始图像输入到预先构建的检测模型中进行处理，得到检测结果；其中，检测模型包括下采样模块、基于可分离式稀疏型编码器的特征提取模块以及空间位置信息编码模块；下采样模块用于对原始图像进行处理，以降低原始图像的空间分辨率，同时增加特征通道数，得到初级特征图；基于可分离式稀疏型编码器的特征提取模块用于对初级特征图进行分块处理，以捕捉各图像块中的病害特征，得到高级特征图；空间位置信息编码模块用于基于空间位置信息对高级特征图进行语义特征捕获，从而得到检测结果。该方法减少了计算量，提高了处理效率和精度。
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公开(公告)号：CN119831934A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411798064.0
申请日：2024-12-09
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Inventor： 张艳红 , 侯芸 , 姜宏维 , 朱慈祥 , 贾非 , 仝鑫隆 , 孙天成 , 田佳磊 , 张昊煜 , 赵家彬 , 周晶 , 彭鹏 , 冯红耀 , 郭永国 , 张永宁 , 王志 , 王文君
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及一种基于Anogan模型的水泥裂缝检测方法，通过在Anogan模型中设计多尺度混合注意力单元MS‑HAM，提取精细的注意力特征，从而得到准确的修复图片，保证裂缝检测结果的准确性；同时采用改进的裂缝提取与长度计算方法，能够得到精确的长度计算结果。
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公开(公告)号：CN119378770B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411969379.7
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 交通运输部公路科学研究所
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/08
Abstract: 本发明涉及冻土公路风险预测技术领域，公开了一种基于多源遥感数据的冻土公路风险评估方法及系统，该方法包括：采集冻土公路的形变位移量、裂缝信息和地表信息；根据形变位移量计算形变指数，根据形变指数计算形变评估值，根据裂缝信息计算裂缝影响值，根据裂缝影响值对形变评估值进行调整，得到形变评估终值；根据地表温度和地表湿度计算地表评估值，根据植被覆盖度计算预设时间内的植被覆盖变化率，根据植被覆盖变化率对地表评估值进行调整，得到地表评估终值；根据形变评估终值和地表评估终值计算风险评估值，根据风险评估值对冻土公路的风险等级进行预测。本发明实现了对冻土公路风险的多维度评估预测。
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公开(公告)号：CN119599946A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411522359.5
申请日：2024-10-29
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种路面裂缝检测方法、装置和电子设备，该方法包括：获取裂缝图像和预先训练得到的裂缝预测模型；其中，所述裂缝预测模型包括视觉建模模型、推理模型和动态多模态融合网络；基于视觉建模模型对所述裂缝图像进行隐空间全局视觉建模，得到隐空间全局视觉特征；基于推理模型为所述裂缝图像生成全局场景语义引导的语义掩码矩阵；将隐空间全局视觉特征和语义掩码矩阵输入动态多模态融合网络，预测得到裂缝信息。本发明能够进行裂缝的像素级预测，实现路面裂缝的精准检测，为路面养护提供技术支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117744876B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202311802662.6
申请日：2023-12-26
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 交通运输部公路科学研究所 , 中咨数据有限公司 , 同济大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/245 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了预测公路冻土地基在长期运营中渐变信息的方法及系统，涉及公路冻土治理技术领域，该方法S1步骤通过综合多源数据生成地基融水条件系数Rsx，实现了对地基融水风险的评估。S2步骤通过冻结和融化数据集的多维度采集，形成冻土状态系数ZTx，明确了季节性冻土区域和非季节性冻土区域。S3步骤通过遥感技术获取的植被覆盖率ZbF和地形高程值Gc，对冻土状态系数进行修正。S4步骤通过建立冻土特征库和冻土地基渐变治理方案库，实现了对地基状态的实时监测和差异性治理；S5步骤采集已被分配的对应冻土区域年平均阳光照射时间Gz；由冻土地预测治理模型对匹配的渐变治理方案进行预测分析，并进行优化治理方案，提高冻土地基的长期运营维护。
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公开(公告)号：CN119374516A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411972349.1
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 交通运输部公路科学研究所
IPC: G01B11/16 , G06F18/2411 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G01S17/88 , G01S17/86 , G01S7/48 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及公路安全监测，公开了一种高海拔冻土公路的变形监测方法及系统，该方法包括：在冻土公路布设传感器和环境传感器，获得传感器数据和环境数据；在冻土公路关键点采用无人机搭载LiDAR传感器，获得路面变形数据；通过无线通信以及卫星通信将传感器数据、路面变形数据和环境数据上传，对传感器数据、路面变形数据和环境数据进行预处理，然后采用卡尔曼滤波法进行数据融合，得到监测数据；通过对监测数据采用机器学习模型得到公路变形结果以及公路变形风险趋势；根据公路变形结果以及公路变形风险趋势判断是否进行报警。本发明能够解决当前技术中无法实时监测、准确性差、预警能力不足的问题。
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公开(公告)号：CN118839843A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410876009.2
申请日：2024-07-02
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 北京大学 , 中咨数据有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06F17/18 , G06F18/23 , G06F18/2433 , G06F17/16 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于温室气体排放监测技术领域，公开了一种面向城市和园区尺度的碳排放遥感监测系统与方法。该方法基于大气CO2浓度的空间自相关性，使用局部Moran's I指数的统计结果，自动、客观地识别卫星观测条带上由人为排放引起的XCO2增强信号；利用卫星观测的XCO2增强值约束模型模拟的碳排放估算方法，通过WRF‑Chem大气传输模型建立了大气CO2浓度与人为排放之间的映射关系，并且量化了大气传输对排放估算的影响；以卫星观测的人为XCO2信号约束模型模拟的自上而下定量估算碳排放的方法框架。本发明碳排放估算结果客观、可靠，减少了大规模计算，节省了计算时间。
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公开(公告)号：CN118261359A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410274556.3
申请日：2024-03-11
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 武汉理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q30/018 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种沥青路面低碳经济养护决策方法及装置，涉及道路养护技术领域，方法包括：按预设距离，对目标路段进行划分；对划分得到的各目标养护路段进行路面病害识别并预测，得到对应第一预测PCI，并结合预设等级划分规则，对对应目标养护路段进行养护等级划分；根据划分得到的养护等级，从预设养护施工类型中，选择对应养护方案，得到多种养护方案组合；根据各养护方案组合，得到对应目标路段的年均碳排放量和等效年度效益；根据目标路段的年均碳排放量和等效年度效益，对各养护方案组合进行综合评价，得到道路养护决策。本发明通过综合考虑路况、碳排放和经济效益等因素，做出了有效的道路养护决策。
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公开(公告)号：CN114441436B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111564062.1
申请日：2021-12-20
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 北京建筑大学 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于路面纹理评价抗滑性能的分析方法，包括步骤一，制作试件板，步骤二，根据T0702‑2011选择沥青混合料的拌和温度和碾压温度进行拌和与碾压；步骤三，在水泥地面上按照试件板的试模尺寸切割成型槽，以放置试模，将保温后的沥青混合料放入试模内成型试件板；步骤四，利用激光纹理扫描仪对试件板上的测点表面进行扫描，以获取路面表面纹理的高程数据。本发明建立了基于纹理的抗滑性能预测模型，可以实现基于路面纹理的抗滑性能精准预测，并且通过激光技术方便快捷获取路面纹理，避免因抗滑性能测试而阻断交通或威胁测试人员安全。
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