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公开(公告)号:CN117744876B
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202311802662.6
申请日:2023-12-26
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 交通运输部公路科学研究所 , 中咨数据有限公司 , 同济大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/245 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了预测公路冻土地基在长期运营中渐变信息的方法及系统,涉及公路冻土治理技术领域,该方法S1步骤通过综合多源数据生成地基融水条件系数Rsx,实现了对地基融水风险的评估。S2步骤通过冻结和融化数据集的多维度采集,形成冻土状态系数ZTx,明确了季节性冻土区域和非季节性冻土区域。S3步骤通过遥感技术获取的植被覆盖率ZbF和地形高程值Gc,对冻土状态系数进行修正。S4步骤通过建立冻土特征库和冻土地基渐变治理方案库,实现了对地基状态的实时监测和差异性治理;S5步骤采集已被分配的对应冻土区域年平均阳光照射时间Gz;由冻土地预测治理模型对匹配的渐变治理方案进行预测分析,并进行优化治理方案,提高冻土地基的长期运营维护。
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公开(公告)号:CN117574493A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311501671.1
申请日:2023-11-13
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 交通运输部公路科学研究所 , 中咨数据有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06N3/0499 , E02D1/00 , G01B21/32 , G01C7/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种多年冻土地区高速公路冻土范围形变识别方法及系统,涉及地形测绘技术领域,若异常区域多于预期,将检测区域区分为风险区域及非风险区域,在风险区域内选择若干个测绘点,由无人机对风险区域进行测绘,并建立测绘数据集合;建立风险区域内冻土层的变形系数,若其当前未超过变形阈值,使用训练后的状态预测模型对变形系数进行预测,获取预测值;对形变周期后的冻土层形变进行预测,筛选出异常参数作为异常特征;匹配对应的治理方案,并使用训练后的仿真模型对其进行仿真分析,依据分析结果筛选出最佳治理方案作为参考方案。对变形系数进行预测,依据预测值判断是否需要对冻土层进行提前治理,从而规避风险的产生。
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公开(公告)号:CN119378770B
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411969379.7
申请日:2024-12-30
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 交通运输部公路科学研究所
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/08
Abstract: 本发明涉及冻土公路风险预测技术领域,公开了一种基于多源遥感数据的冻土公路风险评估方法及系统,该方法包括:采集冻土公路的形变位移量、裂缝信息和地表信息;根据形变位移量计算形变指数,根据形变指数计算形变评估值,根据裂缝信息计算裂缝影响值,根据裂缝影响值对形变评估值进行调整,得到形变评估终值;根据地表温度和地表湿度计算地表评估值,根据植被覆盖度计算预设时间内的植被覆盖变化率,根据植被覆盖变化率对地表评估值进行调整,得到地表评估终值;根据形变评估终值和地表评估终值计算风险评估值,根据风险评估值对冻土公路的风险等级进行预测。本发明实现了对冻土公路风险的多维度评估预测。
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公开(公告)号:CN119374516A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411972349.1
申请日:2024-12-30
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 交通运输部公路科学研究所
IPC: G01B11/16 , G06F18/2411 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G01S17/88 , G01S17/86 , G01S7/48 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及公路安全监测,公开了一种高海拔冻土公路的变形监测方法及系统,该方法包括:在冻土公路布设传感器和环境传感器,获得传感器数据和环境数据;在冻土公路关键点采用无人机搭载LiDAR传感器,获得路面变形数据;通过无线通信以及卫星通信将传感器数据、路面变形数据和环境数据上传,对传感器数据、路面变形数据和环境数据进行预处理,然后采用卡尔曼滤波法进行数据融合,得到监测数据;通过对监测数据采用机器学习模型得到公路变形结果以及公路变形风险趋势;根据公路变形结果以及公路变形风险趋势判断是否进行报警。本发明能够解决当前技术中无法实时监测、准确性差、预警能力不足的问题。
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公开(公告)号:CN119374516B
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411972349.1
申请日:2024-12-30
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 交通运输部公路科学研究所
IPC: G01B11/16 , G06F18/2411 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G01S17/88 , G01S17/86 , G01S7/48 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及公路安全监测,公开了一种高海拔冻土公路的变形监测方法及系统,该方法包括:在冻土公路布设传感器和环境传感器,获得传感器数据和环境数据;在冻土公路关键点采用无人机搭载LiDAR传感器,获得路面变形数据;通过无线通信以及卫星通信将传感器数据、路面变形数据和环境数据上传,对传感器数据、路面变形数据和环境数据进行预处理,然后采用卡尔曼滤波法进行数据融合,得到监测数据;通过对监测数据采用机器学习模型得到公路变形结果以及公路变形风险趋势;根据公路变形结果以及公路变形风险趋势判断是否进行报警。本发明能够解决当前技术中无法实时监测、准确性差、预警能力不足的问题。
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公开(公告)号:CN119378770A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411969379.7
申请日:2024-12-30
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 交通运输部公路科学研究所
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/08
Abstract: 本发明涉及冻土公路风险预测技术领域,公开了一种基于多源遥感数据的冻土公路风险评估方法及系统,该方法包括:采集冻土公路的形变位移量、裂缝信息和地表信息;根据形变位移量计算形变指数,根据形变指数计算形变评估值,根据裂缝信息计算裂缝影响值,根据裂缝影响值对形变评估值进行调整,得到形变评估终值;根据地表温度和地表湿度计算地表评估值,根据植被覆盖度计算预设时间内的植被覆盖变化率,根据植被覆盖变化率对地表评估值进行调整,得到地表评估终值;根据形变评估终值和地表评估终值计算风险评估值,根据风险评估值对冻土公路的风险等级进行预测。本发明实现了对冻土公路风险的多维度评估预测。
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公开(公告)号:CN119375284B
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411972905.5
申请日:2024-12-30
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 交通运输部公路科学研究所
Abstract: 本发明涉及路基形变检测技术领域,公开了一种用于路基抗冻实验的形变检测方法及系统,该方法包括:基于预设温度对路基进行冷冻后,获取待检测路基;采集待检测路基的实时温度、路基材料以及待检测路基的沉降数据、膨胀数据、路基抗剪切数据和地面位移数据,并构建待检测路基的形变数据;基于实时温度、路基材料与预设先建立的路基冰冻模型之间的关系,获取待检测路基的预设形变数据;根据形变数据与预设形变数据之间的关系,对待检测路基的形变评分进行评估;根据待检测路基的形变评分确定待检测路基待输出的形变检测等级。本发明通过多维数据采集与分析,结合预设冰冻模型,精准评估路基的抗冻性能和形变等级,有效提升了检测的精度。
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公开(公告)号:CN119375284A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411972905.5
申请日:2024-12-30
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 交通运输部公路科学研究所
Abstract: 本发明涉及路基形变检测技术领域,公开了一种用于路基抗冻实验的形变检测方法及系统,该方法包括:基于预设温度对路基进行冷冻后,获取待检测路基;采集待检测路基的实时温度、路基材料以及待检测路基的沉降数据、膨胀数据、路基抗剪切数据和地面位移数据,并构建待检测路基的形变数据;基于实时温度、路基材料与预设先建立的路基冰冻模型之间的关系,获取待检测路基的预设形变数据;根据形变数据与预设形变数据之间的关系,对待检测路基的形变评分进行评估;根据待检测路基的形变评分确定待检测路基待输出的形变检测等级。本发明通过多维数据采集与分析,结合预设冰冻模型,精准评估路基的抗冻性能和形变等级,有效提升了检测的精度。
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公开(公告)号:CN117574493B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202311501671.1
申请日:2023-11-13
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 交通运输部公路科学研究所 , 中咨数据有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06N3/0499 , E02D1/00 , G01B21/32 , G01C7/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种多年冻土地区高速公路冻土范围形变识别方法及系统,涉及地形测绘技术领域,若异常区域多于预期,将检测区域区分为风险区域及非风险区域,在风险区域内选择若干个测绘点,由无人机对风险区域进行测绘,并建立测绘数据集合;建立风险区域内冻土层的变形系数,若其当前未超过变形阈值,使用训练后的状态预测模型对变形系数进行预测,获取预测值;对形变周期后的冻土层形变进行预测,筛选出异常参数作为异常特征;匹配对应的治理方案,并使用训练后的仿真模型对其进行仿真分析,依据分析结果筛选出最佳治理方案作为参考方案。对变形系数进行预测,依据预测值判断是否需要对冻土层进行提前治理,从而规避风险的产生。
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公开(公告)号:CN117744876A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311802662.6
申请日:2023-12-26
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 交通运输部公路科学研究所 , 中咨数据有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/245 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了预测公路冻土地基在长期运营中渐变信息的方法及系统,涉及公路冻土治理技术领域,该方法S1步骤通过综合多源数据生成地基融水条件系数Rsx,实现了对地基融水风险的评估。S2步骤通过冻结和融化数据集的多维度采集,形成冻土状态系数ZTx,明确了季节性冻土区域和非季节性冻土区域。S3步骤通过遥感技术获取的植被覆盖率ZbF和地形高程值Gc,对冻土状态系数进行修正。S4步骤通过建立冻土特征库和冻土地基渐变治理方案库,实现了对地基状态的实时监测和差异性治理;S5步骤采集已被分配的对应冻土区域年平均阳光照射时间Gz;由冻土地预测治理模型对匹配的渐变治理方案进行预测分析,并进行优化治理方案,提高冻土地基的长期运营维护。
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