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公开(公告)号：CN117744876B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202311802662.6
申请日：2023-12-26
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 交通运输部公路科学研究所 , 中咨数据有限公司 , 同济大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/245 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了预测公路冻土地基在长期运营中渐变信息的方法及系统，涉及公路冻土治理技术领域，该方法S1步骤通过综合多源数据生成地基融水条件系数Rsx，实现了对地基融水风险的评估。S2步骤通过冻结和融化数据集的多维度采集，形成冻土状态系数ZTx，明确了季节性冻土区域和非季节性冻土区域。S3步骤通过遥感技术获取的植被覆盖率ZbF和地形高程值Gc，对冻土状态系数进行修正。S4步骤通过建立冻土特征库和冻土地基渐变治理方案库，实现了对地基状态的实时监测和差异性治理；S5步骤采集已被分配的对应冻土区域年平均阳光照射时间Gz；由冻土地预测治理模型对匹配的渐变治理方案进行预测分析，并进行优化治理方案，提高冻土地基的长期运营维护。
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公开(公告)号：CN119374516A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411972349.1
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 交通运输部公路科学研究所
IPC: G01B11/16 , G06F18/2411 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G01S17/88 , G01S17/86 , G01S7/48 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及公路安全监测，公开了一种高海拔冻土公路的变形监测方法及系统，该方法包括：在冻土公路布设传感器和环境传感器，获得传感器数据和环境数据；在冻土公路关键点采用无人机搭载LiDAR传感器，获得路面变形数据；通过无线通信以及卫星通信将传感器数据、路面变形数据和环境数据上传，对传感器数据、路面变形数据和环境数据进行预处理，然后采用卡尔曼滤波法进行数据融合，得到监测数据；通过对监测数据采用机器学习模型得到公路变形结果以及公路变形风险趋势；根据公路变形结果以及公路变形风险趋势判断是否进行报警。本发明能够解决当前技术中无法实时监测、准确性差、预警能力不足的问题。
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公开(公告)号：CN119374516B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411972349.1
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 交通运输部公路科学研究所
IPC: G01B11/16 , G06F18/2411 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G01S17/88 , G01S17/86 , G01S7/48 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及公路安全监测，公开了一种高海拔冻土公路的变形监测方法及系统，该方法包括：在冻土公路布设传感器和环境传感器，获得传感器数据和环境数据；在冻土公路关键点采用无人机搭载LiDAR传感器，获得路面变形数据；通过无线通信以及卫星通信将传感器数据、路面变形数据和环境数据上传，对传感器数据、路面变形数据和环境数据进行预处理，然后采用卡尔曼滤波法进行数据融合，得到监测数据；通过对监测数据采用机器学习模型得到公路变形结果以及公路变形风险趋势；根据公路变形结果以及公路变形风险趋势判断是否进行报警。本发明能够解决当前技术中无法实时监测、准确性差、预警能力不足的问题。
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公开(公告)号：CN119396223A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411979775.8
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 交通运输部公路科学研究所
IPC: G05D23/24
Abstract: 本发明涉及温度控制技术领域，公开了一种用于路基抗冻实验的路基表面温度控制方法及系统，该系统包括：集中式降温装置、分布式降温装置、电阻式温度传感器以及控制装置；分布式降温装置可移动的设置在实验路基上，电阻式温度传感器布设在实验路基下；控制装置包括采集单元采集温度数据进行异常数据分析；当存在异常数据时，根据异常数据以及非异常数据判断开启分布式降温或混合降温；判断单元提取异常位置环境参数建立特征集合，基于K‑Means聚类对所有特征集合进行处理，判断是否为同类型异常；处理单元确定分布式降温装置的运行功率。本申请提升了温度调节的灵活性与精度，实现了根据不同的异常情况动态调整降温功率。
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公开(公告)号：CN117574493B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311501671.1
申请日：2023-11-13
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 交通运输部公路科学研究所 , 中咨数据有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06N3/0499 , E02D1/00 , G01B21/32 , G01C7/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种多年冻土地区高速公路冻土范围形变识别方法及系统，涉及地形测绘技术领域，若异常区域多于预期，将检测区域区分为风险区域及非风险区域，在风险区域内选择若干个测绘点，由无人机对风险区域进行测绘，并建立测绘数据集合；建立风险区域内冻土层的变形系数，若其当前未超过变形阈值，使用训练后的状态预测模型对变形系数进行预测，获取预测值；对形变周期后的冻土层形变进行预测，筛选出异常参数作为异常特征；匹配对应的治理方案，并使用训练后的仿真模型对其进行仿真分析，依据分析结果筛选出最佳治理方案作为参考方案。对变形系数进行预测，依据预测值判断是否需要对冻土层进行提前治理，从而规避风险的产生。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117744876A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311802662.6
申请日：2023-12-26
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 交通运输部公路科学研究所 , 中咨数据有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/245 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了预测公路冻土地基在长期运营中渐变信息的方法及系统，涉及公路冻土治理技术领域，该方法S1步骤通过综合多源数据生成地基融水条件系数Rsx，实现了对地基融水风险的评估。S2步骤通过冻结和融化数据集的多维度采集，形成冻土状态系数ZTx，明确了季节性冻土区域和非季节性冻土区域。S3步骤通过遥感技术获取的植被覆盖率ZbF和地形高程值Gc，对冻土状态系数进行修正。S4步骤通过建立冻土特征库和冻土地基渐变治理方案库，实现了对地基状态的实时监测和差异性治理；S5步骤采集已被分配的对应冻土区域年平均阳光照射时间Gz；由冻土地预测治理模型对匹配的渐变治理方案进行预测分析，并进行优化治理方案，提高冻土地基的长期运营维护。
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公开(公告)号：CN119396223B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411979775.8
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 交通运输部公路科学研究所
IPC: G05D23/24
Abstract: 本发明涉及温度控制技术领域，公开了一种用于路基抗冻实验的路基表面温度控制方法及系统，该系统包括：集中式降温装置、分布式降温装置、电阻式温度传感器以及控制装置；分布式降温装置可移动的设置在实验路基上，电阻式温度传感器布设在实验路基下；控制装置包括采集单元采集温度数据进行异常数据分析；当存在异常数据时，根据异常数据以及非异常数据判断开启分布式降温或混合降温；判断单元提取异常位置环境参数建立特征集合，基于K‑Means聚类对所有特征集合进行处理，判断是否为同类型异常；处理单元确定分布式降温装置的运行功率。本申请提升了温度调节的灵活性与精度，实现了根据不同的异常情况动态调整降温功率。
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公开(公告)号：CN117574493A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311501671.1
申请日：2023-11-13
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 交通运输部公路科学研究所 , 中咨数据有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06N3/0499 , E02D1/00 , G01B21/32 , G01C7/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种多年冻土地区高速公路冻土范围形变识别方法及系统，涉及地形测绘技术领域，若异常区域多于预期，将检测区域区分为风险区域及非风险区域，在风险区域内选择若干个测绘点，由无人机对风险区域进行测绘，并建立测绘数据集合；建立风险区域内冻土层的变形系数，若其当前未超过变形阈值，使用训练后的状态预测模型对变形系数进行预测，获取预测值；对形变周期后的冻土层形变进行预测，筛选出异常参数作为异常特征；匹配对应的治理方案，并使用训练后的仿真模型对其进行仿真分析，依据分析结果筛选出最佳治理方案作为参考方案。对变形系数进行预测，依据预测值判断是否需要对冻土层进行提前治理，从而规避风险的产生。
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公开(公告)号：CN117292262A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311312287.7
申请日：2023-10-11
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 同济大学 , 中咨数据有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机遥感图像的地质测绘识别方法和系统，涉及地质测绘识别技术领域，该发明通过结合无人机遥感图像、地质学特征分析和先进的数据处理算法，系统能够高效、准确地提取地质灾害特征，从而实现更精准的风险预测和及时响应，从源头上减轻地质灾害可能带来的损害；系统注重多时序信息分析，整合了多次测绘数据和历史地震事件数据，通过差异变化系数Bhx与特征演化阈值范围YZ的比较，自动判断最终识别数据的可信度。系统强调改进算法的有效性验证，通过计算改进系数值Gj和偏差因子δ，客观评估改进算法的效果。这种验证方式有效引导算法优化，确保改进方案真正实现预期目标，从而不断提升地质灾害监测的可靠性和精度。
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公开(公告)号：CN117292262B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311312287.7
申请日：2023-10-11
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 同济大学 , 中咨数据有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机遥感图像的地质测绘识别方法和系统，涉及地质测绘识别技术领域，该发明通过结合无人机遥感图像、地质学特征分析和先进的数据处理算法，系统能够高效、准确地提取地质灾害特征，从而实现更精准的风险预测和及时响应，从源头上减轻地质灾害可能带来的损害；系统注重多时序信息分析，整合了多次测绘数据和历史地震事件数据，通过差异变化系数Bhx与特征演化阈值范围YZ的比较，自动判断最终识别数据的可信度。系统强调改进算法的有效性验证，通过计算改进系数值Gj和偏差因子δ，客观评估改进算法的效果。这种验证方式有效引导算法优化，确保改进方案真正实现预期目标，从而不断提升地质灾害监测的可靠性和精度。
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