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公开(公告)号：CN117744876B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202311802662.6
申请日：2023-12-26
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 交通运输部公路科学研究所 , 中咨数据有限公司 , 同济大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/245 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了预测公路冻土地基在长期运营中渐变信息的方法及系统，涉及公路冻土治理技术领域，该方法S1步骤通过综合多源数据生成地基融水条件系数Rsx，实现了对地基融水风险的评估。S2步骤通过冻结和融化数据集的多维度采集，形成冻土状态系数ZTx，明确了季节性冻土区域和非季节性冻土区域。S3步骤通过遥感技术获取的植被覆盖率ZbF和地形高程值Gc，对冻土状态系数进行修正。S4步骤通过建立冻土特征库和冻土地基渐变治理方案库，实现了对地基状态的实时监测和差异性治理；S5步骤采集已被分配的对应冻土区域年平均阳光照射时间Gz；由冻土地预测治理模型对匹配的渐变治理方案进行预测分析，并进行优化治理方案，提高冻土地基的长期运营维护。
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公开(公告)号：CN117292262A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311312287.7
申请日：2023-10-11
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 同济大学 , 中咨数据有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机遥感图像的地质测绘识别方法和系统，涉及地质测绘识别技术领域，该发明通过结合无人机遥感图像、地质学特征分析和先进的数据处理算法，系统能够高效、准确地提取地质灾害特征，从而实现更精准的风险预测和及时响应，从源头上减轻地质灾害可能带来的损害；系统注重多时序信息分析，整合了多次测绘数据和历史地震事件数据，通过差异变化系数Bhx与特征演化阈值范围YZ的比较，自动判断最终识别数据的可信度。系统强调改进算法的有效性验证，通过计算改进系数值Gj和偏差因子δ，客观评估改进算法的效果。这种验证方式有效引导算法优化，确保改进方案真正实现预期目标，从而不断提升地质灾害监测的可靠性和精度。
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公开(公告)号：CN117292262B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311312287.7
申请日：2023-10-11
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 同济大学 , 中咨数据有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机遥感图像的地质测绘识别方法和系统，涉及地质测绘识别技术领域，该发明通过结合无人机遥感图像、地质学特征分析和先进的数据处理算法，系统能够高效、准确地提取地质灾害特征，从而实现更精准的风险预测和及时响应，从源头上减轻地质灾害可能带来的损害；系统注重多时序信息分析，整合了多次测绘数据和历史地震事件数据，通过差异变化系数Bhx与特征演化阈值范围YZ的比较，自动判断最终识别数据的可信度。系统强调改进算法的有效性验证，通过计算改进系数值Gj和偏差因子δ，客观评估改进算法的效果。这种验证方式有效引导算法优化，确保改进方案真正实现预期目标，从而不断提升地质灾害监测的可靠性和精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117744876A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311802662.6
申请日：2023-12-26
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 交通运输部公路科学研究所 , 中咨数据有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/245 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了预测公路冻土地基在长期运营中渐变信息的方法及系统，涉及公路冻土治理技术领域，该方法S1步骤通过综合多源数据生成地基融水条件系数Rsx，实现了对地基融水风险的评估。S2步骤通过冻结和融化数据集的多维度采集，形成冻土状态系数ZTx，明确了季节性冻土区域和非季节性冻土区域。S3步骤通过遥感技术获取的植被覆盖率ZbF和地形高程值Gc，对冻土状态系数进行修正。S4步骤通过建立冻土特征库和冻土地基渐变治理方案库，实现了对地基状态的实时监测和差异性治理；S5步骤采集已被分配的对应冻土区域年平均阳光照射时间Gz；由冻土地预测治理模型对匹配的渐变治理方案进行预测分析，并进行优化治理方案，提高冻土地基的长期运营维护。
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公开(公告)号：CN105989322B
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201510041864.2
申请日：2015-01-27
Applicant: 同济大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种基于高分辨率遥感影像的多指标融合滑坡检测方法，包括以下步骤：(1)采集高分辨率遥感影像和立体像对；(2)生成数字高程模型并进行地形特征指标的计算；(3)对遥感影像预处理；(4)遥感影像多尺度影像分割；(5)针对不同尺度层选出合适的地物特征指标并获得它们的值；(6)将地形特征指标与地物特征指标融合处理并将各特征指标与设定的规则集比较，实现滑坡检测。与现有技术相比，本发明避免了滑坡区域过于零散所带来的噪声影响，从而解决因地震等自然伤害引起的滑坡识别提取问题，为灾后重建修复提供支持；所使用的特征指标能够反映所选研究区域地物特点，特征指标所对应的阈值具有独特性，通过特征的组合与阈值的确定，成功提取研究区滑坡。
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公开(公告)号：CN104568011A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510024280.4
申请日：2015-01-16
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及了一种大型山体滑坡数据采集与传输的装置，应用于滑坡数据监测技术领域；装置连接一远程的服务端，其中包括：采集管理单元，包括多个数据采集接口，分别对应连接传感单元，并分别通过数据采集接口获取相应的传感单元采集得到的传感数据；控制单元，连接采集管理单元，用于控制采集管理单元采集传输数据的方式，并获取采集管理单元传输的传感数据；通信单元，分别连接控制单元以及远程的服务端，控制单元将采集得到的传输数据通过通信单元发送至服务端。上述技术方案的有益效果是：整合多类型传感器，能够处理不同类型传感器采集得到的不同类型的数据，保证监测的便捷性；同时保证数据实时传输。
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公开(公告)号：CN105989697A
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201510041862.3
申请日：2015-01-27
Applicant: 同济大学
IPC: G08B21/10
Abstract: 本发明涉及一种基于多源传感器的滑坡监测和预警装置，包括数据采集模块、数据传输模块、数据处理模块和滑坡预警模块；数据采集模块采用多源传感器采集实时数据；数据传输模块，包括宽带传输单元和窄带传输单元，分别用于传输影像数据和非影像数据；数据处理模块，用于对采集到的传感器数据判定传感器的工作质量、提取滑坡监测因子以及对影像数据进行处理获取数字高程模型；滑坡预警模块，用于检查滑坡监测因子是否超出设定的阈值范围，判断是否有发生滑坡的危险并发出警报。与现有技术相比，本发明采用多源传感器结合测量的方式提高滑坡监控的精确度和预警的可信度；根据传感器采集数据量的大小采用多个不同特性的数据通讯仪器，降低传输成本。
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公开(公告)号：CN105989322A
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201510041864.2
申请日：2015-01-27
Applicant: 同济大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种基于高分辨率遥感影像的多指标融合滑坡检测方法，包括以下步骤：(1)采集高分辨率遥感影像和立体像对；(2)生成数字高程模型并进行地形特征指标的计算；(3)对遥感影像预处理；(4)遥感影像多尺度影像分割；(5)针对不同尺度层选出合适的地物特征指标并获得它们的值；(6)将地形特征指标与地物特征指标融合处理并将各特征指标与设定的规则集比较，实现滑坡检测。与现有技术相比，本发明避免了滑坡区域过于零散所带来的噪声影响，从而解决因地震等自然伤害引起的滑坡识别提取问题，为灾后重建修复提供支持；所使用的特征指标能够反映所选研究区域地物特点，特征指标所对应的阈值具有独特性，通过特征的组合与阈值的确定，成功提取研究区滑坡。
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