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公开(公告)号：CN117744876B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202311802662.6
申请日：2023-12-26
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 交通运输部公路科学研究所 , 中咨数据有限公司 , 同济大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/245 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了预测公路冻土地基在长期运营中渐变信息的方法及系统，涉及公路冻土治理技术领域，该方法S1步骤通过综合多源数据生成地基融水条件系数Rsx，实现了对地基融水风险的评估。S2步骤通过冻结和融化数据集的多维度采集，形成冻土状态系数ZTx，明确了季节性冻土区域和非季节性冻土区域。S3步骤通过遥感技术获取的植被覆盖率ZbF和地形高程值Gc，对冻土状态系数进行修正。S4步骤通过建立冻土特征库和冻土地基渐变治理方案库，实现了对地基状态的实时监测和差异性治理；S5步骤采集已被分配的对应冻土区域年平均阳光照射时间Gz；由冻土地预测治理模型对匹配的渐变治理方案进行预测分析，并进行优化治理方案，提高冻土地基的长期运营维护。
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公开(公告)号：CN117292262A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311312287.7
申请日：2023-10-11
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 同济大学 , 中咨数据有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机遥感图像的地质测绘识别方法和系统，涉及地质测绘识别技术领域，该发明通过结合无人机遥感图像、地质学特征分析和先进的数据处理算法，系统能够高效、准确地提取地质灾害特征，从而实现更精准的风险预测和及时响应，从源头上减轻地质灾害可能带来的损害；系统注重多时序信息分析，整合了多次测绘数据和历史地震事件数据，通过差异变化系数Bhx与特征演化阈值范围YZ的比较，自动判断最终识别数据的可信度。系统强调改进算法的有效性验证，通过计算改进系数值Gj和偏差因子δ，客观评估改进算法的效果。这种验证方式有效引导算法优化，确保改进方案真正实现预期目标，从而不断提升地质灾害监测的可靠性和精度。
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公开(公告)号：CN117292262B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311312287.7
申请日：2023-10-11
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 同济大学 , 中咨数据有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机遥感图像的地质测绘识别方法和系统，涉及地质测绘识别技术领域，该发明通过结合无人机遥感图像、地质学特征分析和先进的数据处理算法，系统能够高效、准确地提取地质灾害特征，从而实现更精准的风险预测和及时响应，从源头上减轻地质灾害可能带来的损害；系统注重多时序信息分析，整合了多次测绘数据和历史地震事件数据，通过差异变化系数Bhx与特征演化阈值范围YZ的比较，自动判断最终识别数据的可信度。系统强调改进算法的有效性验证，通过计算改进系数值Gj和偏差因子δ，客观评估改进算法的效果。这种验证方式有效引导算法优化，确保改进方案真正实现预期目标，从而不断提升地质灾害监测的可靠性和精度。
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公开(公告)号：CN119374516B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411972349.1
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 交通运输部公路科学研究所
IPC: G01B11/16 , G06F18/2411 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G01S17/88 , G01S17/86 , G01S7/48 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及公路安全监测，公开了一种高海拔冻土公路的变形监测方法及系统，该方法包括：在冻土公路布设传感器和环境传感器，获得传感器数据和环境数据；在冻土公路关键点采用无人机搭载LiDAR传感器，获得路面变形数据；通过无线通信以及卫星通信将传感器数据、路面变形数据和环境数据上传，对传感器数据、路面变形数据和环境数据进行预处理，然后采用卡尔曼滤波法进行数据融合，得到监测数据；通过对监测数据采用机器学习模型得到公路变形结果以及公路变形风险趋势；根据公路变形结果以及公路变形风险趋势判断是否进行报警。本发明能够解决当前技术中无法实时监测、准确性差、预警能力不足的问题。
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公开(公告)号：CN119599986A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411658725.X
申请日：2024-11-20
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/73 , G06T3/02 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N5/04
Abstract: 本发明属于深度学习技术领域，公开了一种基于深度学习的道路附属设施缺陷检测方法及系统。护栏目标检测及分类，利用深度卷积网络PointRend模型实现对护栏和防眩板的准确检测分类和精确分割；护栏形变断裂检测：通过图像目标检测且被推断为图像中存在护栏时，进一步判断护栏整齐的边界的损坏状态，护栏损坏状态包括弯曲变形和缺口断裂；防眩板缺失形变检测：经过图像目标检测且被推断为图像中存在防眩板时，进一步判断防眩板损坏状态。本发明能够更加方便的获取到沿途公路附属设施的损坏情况，结合检测车相关设备和道路桩号关联，能极大减少养护人员的工作强度和工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119396223A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411979775.8
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 交通运输部公路科学研究所
IPC: G05D23/24
Abstract: 本发明涉及温度控制技术领域，公开了一种用于路基抗冻实验的路基表面温度控制方法及系统，该系统包括：集中式降温装置、分布式降温装置、电阻式温度传感器以及控制装置；分布式降温装置可移动的设置在实验路基上，电阻式温度传感器布设在实验路基下；控制装置包括采集单元采集温度数据进行异常数据分析；当存在异常数据时，根据异常数据以及非异常数据判断开启分布式降温或混合降温；判断单元提取异常位置环境参数建立特征集合，基于K‑Means聚类对所有特征集合进行处理，判断是否为同类型异常；处理单元确定分布式降温装置的运行功率。本申请提升了温度调节的灵活性与精度，实现了根据不同的异常情况动态调整降温功率。
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公开(公告)号：CN116596285A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310878350.7
申请日：2023-07-18
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 中国公路咨询(新加坡)私人有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G06Q50/30
Abstract: 本发明属于施工工地交通信息调度技术领域，公开了一种智慧工地施工车辆调度控制方法、系统及应用。该方法包括：收集智慧工地和供应商位置信息，及物料工程车辆实时GPS信息；并根据车牌号换算当量数；对工地容纳车数量进行换算；对物料工程车辆到达工地时间和离开工地时间进行计算，计算运送不同物料的车辆和执行不同任务的工程车辆从不同出发点到达工地的时间，生成车辆到达工地时间的倒排序列；统计并计算当前在工地的所有车辆离开工地时间的倒排序列；建立物料点或工程车从发车点向智慧工地发车时间模型。本发明保持工地合适的车辆容纳能力，避免物料或施工车辆占用附近道路场地设施，妨碍车辆通行等情况的发生。
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公开(公告)号：CN115660939B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211375589.4
申请日：2022-11-04
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 北京空间飞行器总体设计部 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明属于地理信息与图像数据读取呈现技术领域，公开了光学遥感数据批量处理的方法、系统、设备及存储介质。该方法包括：对待处理影像进行处理，以及进行影像间的同名连接点匹配；进行水平方向的误差、高程方向的误差、平面精度误差计算；在CPU中影像正射纠正、多光谱和全色数据的融合、波段剔除、匀光匀色处理；在镶嵌中镶嵌线进行计算，同时输出影像金字塔；检测影像质量，同时检测镶嵌线；分割影像，获得分组影像的分幅范围；镶嵌中间影像，达到目标全范围的分幅影像。本发明实际过程中多数步骤在CPU的不同核心中计算，储存在内存中，大大减少落盘所消耗时间，并且适当的人工干预计算机处理过程增加影像的准确性。
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公开(公告)号：CN114973603B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210526838.9
申请日：2022-05-16
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中交路桥检测养护有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明属于地质灾害数据监测技术领域，公开了基于卫片反馈的崩滑监测装置、方法、终端、设备及介质。在卫片中选定的地质灾害调查范围进行圈定，在此基础上现场布设基于卫片反馈的崩滑监测装置；对边坡演化中的变形和应力进行监测，将实时数据反馈至室内卫片解译终端，对建立的学习模型进行反复训练，将现场边坡的运移要素与卫片中的像素变化建立联系；基于预先编程设定的安全阈值，对现场崩滑灾害进行监测预警。本发明对灾害的地层岩性、地质结构、表面冲刷、气象、地下水等信息进行系统监测，从工程地质角度给出被监测灾害点的典型特征，将这些特征融如应变、应力等具体指标中，将变形和应力指标与卫片中像素变化建立联系。
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公开(公告)号：CN114154382B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202111363708.X
申请日：2021-11-18
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC: G06F30/25 , G06N3/00 , G06F111/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了高分遥感三维可视化铁路选线辅助决策系统及方法，包括步骤一，新建平面设计线；步骤二，生成初始导向线；步骤三，导向线智能优化；步骤四，节点详细编辑；步骤五，横纵端面设计；步骤六，设计方案评价；步骤七，费用综合评价；本发明利用高分影像提取模块提取线路规划地的高分遥感三维数据源，随后通过三维建模模块构建了基于高分遥感影像的沉浸式三维场景，并且通过三维可视化模块进行显现，增加了线路的直观性，提升了显示效果，并且采用基础HAO模型建立线路初始导向线，并利用RPSO粒子群优化算法对线路平纵面进行了优化，方法简单直接，大大提高了计算的效率，并且降低了误差，提升了计算结果的可靠性。
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