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公开(公告)号：CN113159044A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110357460.X
申请日：2021-04-01
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 航天信德智图(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明属于道路材质识别技术领域，公开了一种基于深度学习的卷积神经网络的道路材质识别方法，包括以下步骤：输入影像，找到道路位置；将非道路位置亮度调0；将影像转为红、绿、近红三通道，对道路材质进行识别；收集好数据后，搭建以ResNet50为特征提取器的deeplabV3+语义分割模型，在影像上进行训练；得到每条道路都着色的热力图，通过颜色判定道路的材质类别。本发明通过结合路网数据，以及部分手工矫正，避免了在道路位置的提取上花费过大的计算资源，同时，本发明结合了卫星影像所具有多波段光谱信息这一特点，对不同的路面材质进行了光谱分析，使输入数据中含有的特征信息更加丰富且更具有代表性，并通过预处理凸显目标的所有特征，提高了识别精度。
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公开(公告)号：CN119026762B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411509466.4
申请日：2024-10-28
Applicant: 航天信德智图(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明属于水稻产量预测领域，涉及遥感数据分析技术，用于解决现有技术的水稻产量预测分析过程效率低下的问题，具体是一种基于遥感数据分析的水稻产量预测系统，包括稻田基础信息模块、遥感数据分析模块、历史数据匹配模块、产量预测模块以及种植优化模块；稻田基础信息模块、遥感数据分析模块、历史数据匹配模块、产量预测模块以及种植优化模块依次进行通信连接；稻田基础信息模块用于对需要进行水稻产量预估的稻田进行基础信息收集：将水稻种植地区标记为预测区域，获取预测区域的种植参数；本发明可以绘制生长系数与监测时间点的生长预测曲线，通过生长预测曲线比对的方式简化传统的水稻产量预测分析过程，提高预测分析的效率。
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公开(公告)号：CN119227913A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411757807.X
申请日：2024-12-03
Applicant: 航天信德智图(北京)科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06V20/13 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/56 , G06V10/46 , G06V10/54 , G06V10/74 , G01W1/02 , G06F16/907 , G06F16/909 , G06F18/22 , G06F18/27
Abstract: 本申请提供了一种基于多源遥感数据的农林监测一体化系统和方法。多种摄像装置获取监测区域的多源图像；基于摄像装置的属性信息和多源图像的特征信息，对多源图像进行融合处理生成监测区域的全景图像；检测全景图像的图像特征以确定病虫害区域，根据病虫害区域的图像特征确定其对应的虫害属性；获取预设周期的气候数据，将气候数据与标准数据进行对比确定气候属性；根据各病虫害区域的虫害属性和气候属性，预测监测区域的农林产量。上述过程结合摄像装置属性和图像特征生成了监测区域全景图，以精准检测出病虫害区域及其属性，同时通过对比当前气候与标准数据确定了气候属性，将虫害和气候等变动因素进行综合考虑，实现了高效精准的产量预测。
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公开(公告)号：CN119227913B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411757807.X
申请日：2024-12-03
Applicant: 航天信德智图(北京)科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06V20/13 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/56 , G06V10/46 , G06V10/54 , G06V10/74 , G01W1/02 , G06F16/907 , G06F16/909 , G06F18/22 , G06F18/27
Abstract: 本申请提供了一种基于多源遥感数据的农林监测一体化系统和方法。多种摄像装置获取监测区域的多源图像；基于摄像装置的属性信息和多源图像的特征信息，对多源图像进行融合处理生成监测区域的全景图像；检测全景图像的图像特征以确定病虫害区域，根据病虫害区域的图像特征确定其对应的虫害属性；获取预设周期的气候数据，将气候数据与标准数据进行对比确定气候属性；根据各病虫害区域的虫害属性和气候属性，预测监测区域的农林产量。上述过程结合摄像装置属性和图像特征生成了监测区域全景图，以精准检测出病虫害区域及其属性，同时通过对比当前气候与标准数据确定了气候属性，将虫害和气候等变动因素进行综合考虑，实现了高效精准的产量预测。
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公开(公告)号：CN119357522A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411639391.1
申请日：2024-11-18
Applicant: 航天信德智图(北京)科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于遥感技术的小麦产量监测系统及方法。获取遥感影像和气象数据；对遥感影像进行预处理生成预处理影像，并对预处理影像进行分割生成分割图像；从分割图像中提取波段参数，基于波段参数和气象数据确定分割图像对应的产量指数；根据预处理影像中各分割图像对应的产量指数进行线性处理，确定遥感影像对应的产量指数；根据遥感影像对应的产量指数，预测当前区域的小麦产量。通过整合遥感影像和气象进行预处理和分析，精确提取波段参数计算产量指数，从而实现小麦产量的高效预测。提高了预测准确性，自动化处理提升效率，并为农业决策提供科学支持，具备良好的可扩展性与动态监测能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119142529B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411648797.6
申请日：2024-11-19
Applicant: 航天信德智图(北京)科技有限公司
IPC: B64D1/18 , B64U10/16 , B01F35/71 , B01F23/40 , B01F35/22 , B01F35/75 , B64U101/40 , B64U101/45 , B01F101/04
Abstract: 本发明公开了一种植保无人机，包括：机体，机体的侧壁均匀设置有多个螺旋叶片，机体的下方设置有支撑架和储药箱，储药箱的侧壁连接有喷洒机构，喷洒机构用于使储药箱中的混合药液喷出；其中，储药箱包括上下相接的上箱体和下箱体，上箱体内设置有至少两个用于存放单一药液的储液腔，下箱体内设置有一个用于供多种药液混合的混液腔，储液腔与混液腔之间设有刺破导通结构，储液腔内设置有定位块和驱动装置。该植保无人机，通过驱动装置驱动定位块携带药瓶靠近刺破导通结构，刺破药瓶使药液通过刺破导通结构流入下箱体的混液腔中，实现多种药液的自动混合，这种即时混合的方式避免了长时间预先混合可能导致的药效降低或不良反应。
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公开(公告)号：CN119091333B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411567399.1
申请日：2024-11-05
Applicant: 航天信德智图(北京)科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于遥感技术的森林积蓄量监测分析方法及系统。该基于遥感技术的森林积蓄量监测分析方法包括：通过无人机采集森林图像；对所述森林图像进行融合，生成融合图像；对所述融合图像进行增强，生成增强图像，提取所述增强图像中的森林特征和空间特征；根据所述森林特征和所述空间特征，确定该森林片区对应的积蓄参数；根据所述积蓄参数和历史积蓄参数进行对比，生成监测分析报告。该过程利用无人机高效采集森林图像，通过图像融合和增强技术提取关键森林特征和空间特征，以准确计算该区域的积蓄参数，并与历史数据进行对比，生成详尽的监测分析报告。提高了森林资源管理的准确性和实时性，为生态保护和可持续发展提供了科学依据。
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公开(公告)号：CN119026762A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411509466.4
申请日：2024-10-28
Applicant: 航天信德智图(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明属于水稻产量预测领域，涉及遥感数据分析技术，用于解决现有技术的水稻产量预测分析过程效率低下的问题，具体是一种基于遥感数据分析的水稻产量预测系统，包括稻田基础信息模块、遥感数据分析模块、历史数据匹配模块、产量预测模块以及种植优化模块；稻田基础信息模块、遥感数据分析模块、历史数据匹配模块、产量预测模块以及种植优化模块依次进行通信连接；稻田基础信息模块用于对需要进行水稻产量预估的稻田进行基础信息收集：将水稻种植地区标记为预测区域，获取预测区域的种植参数；本发明可以绘制生长系数与监测时间点的生长预测曲线，通过生长预测曲线比对的方式简化传统的水稻产量预测分析过程，提高预测分析的效率。
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公开(公告)号：CN119007415A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411474836.5
申请日：2024-10-22
Applicant: 航天信德智图(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明属于玉米涝灾预警领域，涉及遥感监测技术，用于解决玉米涝灾预警的精确性无法得到保证以及无法对预警过程进行优化的问题，具体是一种用于玉米涝灾预警的遥感监测系统，包括涝灾预警模块、涝灾报警模块以及涝灾预警优化模块，涝灾预警模块包括种植地监测单元以及降水监测单元；涝灾预警模块、涝灾报警模块以及涝灾预警优化模块依次进行通信连接；通过遥感平台对玉米种植地的水体以及玉米状态进行监测，结合降水信息，对玉米种植地进行涝灾预警以及涝灾报警，并根据预警等级以及报警等级，对涝灾预警过程进行优化；本发明可以结合水体状态、降水信息以及玉米的生长系数，保证玉米涝灾预警的时效性，提高玉米涝灾预警的精确性。
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公开(公告)号：CN119007415B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411474836.5
申请日：2024-10-22
Applicant: 航天信德智图(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明属于玉米涝灾预警领域，涉及遥感监测技术，用于解决玉米涝灾预警的精确性无法得到保证以及无法对预警过程进行优化的问题，具体是一种用于玉米涝灾预警的遥感监测系统，包括涝灾预警模块、涝灾报警模块以及涝灾预警优化模块，涝灾预警模块包括种植地监测单元以及降水监测单元；涝灾预警模块、涝灾报警模块以及涝灾预警优化模块依次进行通信连接；通过遥感平台对玉米种植地的水体以及玉米状态进行监测，结合降水信息，对玉米种植地进行涝灾预警以及涝灾报警，并根据预警等级以及报警等级，对涝灾预警过程进行优化；本发明可以结合水体状态、降水信息以及玉米的生长系数，保证玉米涝灾预警的时效性，提高玉米涝灾预警的精确性。
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