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公开(公告)号：CN113159044A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110357460.X
申请日：2021-04-01
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 航天信德智图(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明属于道路材质识别技术领域，公开了一种基于深度学习的卷积神经网络的道路材质识别方法，包括以下步骤：输入影像，找到道路位置；将非道路位置亮度调0；将影像转为红、绿、近红三通道，对道路材质进行识别；收集好数据后，搭建以ResNet50为特征提取器的deeplabV3+语义分割模型，在影像上进行训练；得到每条道路都着色的热力图，通过颜色判定道路的材质类别。本发明通过结合路网数据，以及部分手工矫正，避免了在道路位置的提取上花费过大的计算资源，同时，本发明结合了卫星影像所具有多波段光谱信息这一特点，对不同的路面材质进行了光谱分析，使输入数据中含有的特征信息更加丰富且更具有代表性，并通过预处理凸显目标的所有特征，提高了识别精度。
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公开(公告)号：CN119374516B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411972349.1
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 交通运输部公路科学研究所
IPC: G01B11/16 , G06F18/2411 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G01S17/88 , G01S17/86 , G01S7/48 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及公路安全监测，公开了一种高海拔冻土公路的变形监测方法及系统，该方法包括：在冻土公路布设传感器和环境传感器，获得传感器数据和环境数据；在冻土公路关键点采用无人机搭载LiDAR传感器，获得路面变形数据；通过无线通信以及卫星通信将传感器数据、路面变形数据和环境数据上传，对传感器数据、路面变形数据和环境数据进行预处理，然后采用卡尔曼滤波法进行数据融合，得到监测数据；通过对监测数据采用机器学习模型得到公路变形结果以及公路变形风险趋势；根据公路变形结果以及公路变形风险趋势判断是否进行报警。本发明能够解决当前技术中无法实时监测、准确性差、预警能力不足的问题。
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公开(公告)号：CN119599986A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411658725.X
申请日：2024-11-20
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/73 , G06T3/02 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N5/04
Abstract: 本发明属于深度学习技术领域，公开了一种基于深度学习的道路附属设施缺陷检测方法及系统。护栏目标检测及分类，利用深度卷积网络PointRend模型实现对护栏和防眩板的准确检测分类和精确分割；护栏形变断裂检测：通过图像目标检测且被推断为图像中存在护栏时，进一步判断护栏整齐的边界的损坏状态，护栏损坏状态包括弯曲变形和缺口断裂；防眩板缺失形变检测：经过图像目标检测且被推断为图像中存在防眩板时，进一步判断防眩板损坏状态。本发明能够更加方便的获取到沿途公路附属设施的损坏情况，结合检测车相关设备和道路桩号关联，能极大减少养护人员的工作强度和工作效率。
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公开(公告)号：CN119396223A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411979775.8
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 交通运输部公路科学研究所
IPC: G05D23/24
Abstract: 本发明涉及温度控制技术领域，公开了一种用于路基抗冻实验的路基表面温度控制方法及系统，该系统包括：集中式降温装置、分布式降温装置、电阻式温度传感器以及控制装置；分布式降温装置可移动的设置在实验路基上，电阻式温度传感器布设在实验路基下；控制装置包括采集单元采集温度数据进行异常数据分析；当存在异常数据时，根据异常数据以及非异常数据判断开启分布式降温或混合降温；判断单元提取异常位置环境参数建立特征集合，基于K‑Means聚类对所有特征集合进行处理，判断是否为同类型异常；处理单元确定分布式降温装置的运行功率。本申请提升了温度调节的灵活性与精度，实现了根据不同的异常情况动态调整降温功率。
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公开(公告)号：CN116596285A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310878350.7
申请日：2023-07-18
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 中国公路咨询(新加坡)私人有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G06Q50/30
Abstract: 本发明属于施工工地交通信息调度技术领域，公开了一种智慧工地施工车辆调度控制方法、系统及应用。该方法包括：收集智慧工地和供应商位置信息，及物料工程车辆实时GPS信息；并根据车牌号换算当量数；对工地容纳车数量进行换算；对物料工程车辆到达工地时间和离开工地时间进行计算，计算运送不同物料的车辆和执行不同任务的工程车辆从不同出发点到达工地的时间，生成车辆到达工地时间的倒排序列；统计并计算当前在工地的所有车辆离开工地时间的倒排序列；建立物料点或工程车从发车点向智慧工地发车时间模型。本发明保持工地合适的车辆容纳能力，避免物料或施工车辆占用附近道路场地设施，妨碍车辆通行等情况的发生。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115660939B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211375589.4
申请日：2022-11-04
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 北京空间飞行器总体设计部 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明属于地理信息与图像数据读取呈现技术领域，公开了光学遥感数据批量处理的方法、系统、设备及存储介质。该方法包括：对待处理影像进行处理，以及进行影像间的同名连接点匹配；进行水平方向的误差、高程方向的误差、平面精度误差计算；在CPU中影像正射纠正、多光谱和全色数据的融合、波段剔除、匀光匀色处理；在镶嵌中镶嵌线进行计算，同时输出影像金字塔；检测影像质量，同时检测镶嵌线；分割影像，获得分组影像的分幅范围；镶嵌中间影像，达到目标全范围的分幅影像。本发明实际过程中多数步骤在CPU的不同核心中计算，储存在内存中，大大减少落盘所消耗时间，并且适当的人工干预计算机处理过程增加影像的准确性。
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公开(公告)号：CN114973603B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210526838.9
申请日：2022-05-16
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中交路桥检测养护有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明属于地质灾害数据监测技术领域，公开了基于卫片反馈的崩滑监测装置、方法、终端、设备及介质。在卫片中选定的地质灾害调查范围进行圈定，在此基础上现场布设基于卫片反馈的崩滑监测装置；对边坡演化中的变形和应力进行监测，将实时数据反馈至室内卫片解译终端，对建立的学习模型进行反复训练，将现场边坡的运移要素与卫片中的像素变化建立联系；基于预先编程设定的安全阈值，对现场崩滑灾害进行监测预警。本发明对灾害的地层岩性、地质结构、表面冲刷、气象、地下水等信息进行系统监测，从工程地质角度给出被监测灾害点的典型特征，将这些特征融如应变、应力等具体指标中，将变形和应力指标与卫片中像素变化建立联系。
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公开(公告)号：CN114154382B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202111363708.X
申请日：2021-11-18
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC: G06F30/25 , G06N3/00 , G06F111/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了高分遥感三维可视化铁路选线辅助决策系统及方法，包括步骤一，新建平面设计线；步骤二，生成初始导向线；步骤三，导向线智能优化；步骤四，节点详细编辑；步骤五，横纵端面设计；步骤六，设计方案评价；步骤七，费用综合评价；本发明利用高分影像提取模块提取线路规划地的高分遥感三维数据源，随后通过三维建模模块构建了基于高分遥感影像的沉浸式三维场景，并且通过三维可视化模块进行显现，增加了线路的直观性，提升了显示效果，并且采用基础HAO模型建立线路初始导向线，并利用RPSO粒子群优化算法对线路平纵面进行了优化，方法简单直接，大大提高了计算的效率，并且降低了误差，提升了计算结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN115033569A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210622792.0
申请日：2022-06-02
Applicant: 浙江大学 , 中国公路工程咨询集团有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/23 , G06F16/174 , G06F16/172
Abstract: 本发明公开了一种自定义遥感影像元数据入库方法。其步骤如下：1)基于遥感影像元数据和入库需求，自定义入库规范，实现元数据表字段批量命名和元数据信息表添加；2)创建工作空间，对原始数据进行预处理，错误数据进行标识；3)基于入库规范，对解压后的数据进行质量检查，缺失数据进行标识；4)解析遥感影像元数据信息，实例化对应的遥感数据元数据信息操作类，将元数据信息导入到数据库表；5)与FTP指定服务器建立连接，打开传输通道，将遥感数据上传到FTP服务器的指定位置。本发明对于遥感影像元数据的入库具有十分重要的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN109584510A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811452701.3
申请日：2018-11-30
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于评估函数训练的道路高边坡滑坡灾害预警方法，属于道路高边坡滑坡灾害的预测和研究领域。包括：基于数字高程模型DEM数据获取的道路高边坡值及利用安装有传感器的高边坡的回传监测数据及地形地质信息进行分析，构建模糊综合评判模型进行滑坡灾害等级的划分；建立与高边坡的位置坐标相关的滑坡灾害评估函数，对未安装传感器的高边坡进行滑坡灾害风险的评估；设置阈值，当滑坡风险评估值大于阈值，自动报警。本发明通过对已有数据的训练和学习，创新性的考虑高边坡的地理位置，克服了现实实施过程中边坡传感器布设成本较高及传感器监测信息缺失等方面的局限，对于道路高边坡滑坡灾害的研究和预测具有重要的意义。
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