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公开(公告)号：CN119227913A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411757807.X
申请日：2024-12-03
Applicant: 航天信德智图(北京)科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06V20/13 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/56 , G06V10/46 , G06V10/54 , G06V10/74 , G01W1/02 , G06F16/907 , G06F16/909 , G06F18/22 , G06F18/27
Abstract: 本申请提供了一种基于多源遥感数据的农林监测一体化系统和方法。多种摄像装置获取监测区域的多源图像；基于摄像装置的属性信息和多源图像的特征信息，对多源图像进行融合处理生成监测区域的全景图像；检测全景图像的图像特征以确定病虫害区域，根据病虫害区域的图像特征确定其对应的虫害属性；获取预设周期的气候数据，将气候数据与标准数据进行对比确定气候属性；根据各病虫害区域的虫害属性和气候属性，预测监测区域的农林产量。上述过程结合摄像装置属性和图像特征生成了监测区域全景图，以精准检测出病虫害区域及其属性，同时通过对比当前气候与标准数据确定了气候属性，将虫害和气候等变动因素进行综合考虑，实现了高效精准的产量预测。
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公开(公告)号：CN119227913B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411757807.X
申请日：2024-12-03
Applicant: 航天信德智图(北京)科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06V20/13 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/56 , G06V10/46 , G06V10/54 , G06V10/74 , G01W1/02 , G06F16/907 , G06F16/909 , G06F18/22 , G06F18/27
Abstract: 本申请提供了一种基于多源遥感数据的农林监测一体化系统和方法。多种摄像装置获取监测区域的多源图像；基于摄像装置的属性信息和多源图像的特征信息，对多源图像进行融合处理生成监测区域的全景图像；检测全景图像的图像特征以确定病虫害区域，根据病虫害区域的图像特征确定其对应的虫害属性；获取预设周期的气候数据，将气候数据与标准数据进行对比确定气候属性；根据各病虫害区域的虫害属性和气候属性，预测监测区域的农林产量。上述过程结合摄像装置属性和图像特征生成了监测区域全景图，以精准检测出病虫害区域及其属性，同时通过对比当前气候与标准数据确定了气候属性，将虫害和气候等变动因素进行综合考虑，实现了高效精准的产量预测。
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公开(公告)号：CN119357522A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411639391.1
申请日：2024-11-18
Applicant: 航天信德智图(北京)科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于遥感技术的小麦产量监测系统及方法。获取遥感影像和气象数据；对遥感影像进行预处理生成预处理影像，并对预处理影像进行分割生成分割图像；从分割图像中提取波段参数，基于波段参数和气象数据确定分割图像对应的产量指数；根据预处理影像中各分割图像对应的产量指数进行线性处理，确定遥感影像对应的产量指数；根据遥感影像对应的产量指数，预测当前区域的小麦产量。通过整合遥感影像和气象进行预处理和分析，精确提取波段参数计算产量指数，从而实现小麦产量的高效预测。提高了预测准确性，自动化处理提升效率，并为农业决策提供科学支持，具备良好的可扩展性与动态监测能力。
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公开(公告)号：CN119026762B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411509466.4
申请日：2024-10-28
Applicant: 航天信德智图(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明属于水稻产量预测领域，涉及遥感数据分析技术，用于解决现有技术的水稻产量预测分析过程效率低下的问题，具体是一种基于遥感数据分析的水稻产量预测系统，包括稻田基础信息模块、遥感数据分析模块、历史数据匹配模块、产量预测模块以及种植优化模块；稻田基础信息模块、遥感数据分析模块、历史数据匹配模块、产量预测模块以及种植优化模块依次进行通信连接；稻田基础信息模块用于对需要进行水稻产量预估的稻田进行基础信息收集：将水稻种植地区标记为预测区域，获取预测区域的种植参数；本发明可以绘制生长系数与监测时间点的生长预测曲线，通过生长预测曲线比对的方式简化传统的水稻产量预测分析过程，提高预测分析的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119007415B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411474836.5
申请日：2024-10-22
Applicant: 航天信德智图(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明属于玉米涝灾预警领域，涉及遥感监测技术，用于解决玉米涝灾预警的精确性无法得到保证以及无法对预警过程进行优化的问题，具体是一种用于玉米涝灾预警的遥感监测系统，包括涝灾预警模块、涝灾报警模块以及涝灾预警优化模块，涝灾预警模块包括种植地监测单元以及降水监测单元；涝灾预警模块、涝灾报警模块以及涝灾预警优化模块依次进行通信连接；通过遥感平台对玉米种植地的水体以及玉米状态进行监测，结合降水信息，对玉米种植地进行涝灾预警以及涝灾报警，并根据预警等级以及报警等级，对涝灾预警过程进行优化；本发明可以结合水体状态、降水信息以及玉米的生长系数，保证玉米涝灾预警的时效性，提高玉米涝灾预警的精确性。
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公开(公告)号：CN119091333A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411567399.1
申请日：2024-11-05
Applicant: 航天信德智图(北京)科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于遥感技术的森林积蓄量监测分析方法及系统。该基于遥感技术的森林积蓄量监测分析方法包括：通过无人机采集森林图像；对所述森林图像进行融合，生成融合图像；对所述融合图像进行增强，生成增强图像，提取所述增强图像中的森林特征和空间特征；根据所述森林特征和所述空间特征，确定该森林片区对应的积蓄参数；根据所述积蓄参数和历史积蓄参数进行对比，生成监测分析报告。该过程利用无人机高效采集森林图像，通过图像融合和增强技术提取关键森林特征和空间特征，以准确计算该区域的积蓄参数，并与历史数据进行对比，生成详尽的监测分析报告。提高了森林资源管理的准确性和实时性，为生态保护和可持续发展提供了科学依据。
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公开(公告)号：CN119091333B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411567399.1
申请日：2024-11-05
Applicant: 航天信德智图(北京)科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于遥感技术的森林积蓄量监测分析方法及系统。该基于遥感技术的森林积蓄量监测分析方法包括：通过无人机采集森林图像；对所述森林图像进行融合，生成融合图像；对所述融合图像进行增强，生成增强图像，提取所述增强图像中的森林特征和空间特征；根据所述森林特征和所述空间特征，确定该森林片区对应的积蓄参数；根据所述积蓄参数和历史积蓄参数进行对比，生成监测分析报告。该过程利用无人机高效采集森林图像，通过图像融合和增强技术提取关键森林特征和空间特征，以准确计算该区域的积蓄参数，并与历史数据进行对比，生成详尽的监测分析报告。提高了森林资源管理的准确性和实时性，为生态保护和可持续发展提供了科学依据。
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公开(公告)号：CN119026762A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411509466.4
申请日：2024-10-28
Applicant: 航天信德智图(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明属于水稻产量预测领域，涉及遥感数据分析技术，用于解决现有技术的水稻产量预测分析过程效率低下的问题，具体是一种基于遥感数据分析的水稻产量预测系统，包括稻田基础信息模块、遥感数据分析模块、历史数据匹配模块、产量预测模块以及种植优化模块；稻田基础信息模块、遥感数据分析模块、历史数据匹配模块、产量预测模块以及种植优化模块依次进行通信连接；稻田基础信息模块用于对需要进行水稻产量预估的稻田进行基础信息收集：将水稻种植地区标记为预测区域，获取预测区域的种植参数；本发明可以绘制生长系数与监测时间点的生长预测曲线，通过生长预测曲线比对的方式简化传统的水稻产量预测分析过程，提高预测分析的效率。
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公开(公告)号：CN119007415A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411474836.5
申请日：2024-10-22
Applicant: 航天信德智图(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明属于玉米涝灾预警领域，涉及遥感监测技术，用于解决玉米涝灾预警的精确性无法得到保证以及无法对预警过程进行优化的问题，具体是一种用于玉米涝灾预警的遥感监测系统，包括涝灾预警模块、涝灾报警模块以及涝灾预警优化模块，涝灾预警模块包括种植地监测单元以及降水监测单元；涝灾预警模块、涝灾报警模块以及涝灾预警优化模块依次进行通信连接；通过遥感平台对玉米种植地的水体以及玉米状态进行监测，结合降水信息，对玉米种植地进行涝灾预警以及涝灾报警，并根据预警等级以及报警等级，对涝灾预警过程进行优化；本发明可以结合水体状态、降水信息以及玉米的生长系数，保证玉米涝灾预警的时效性，提高玉米涝灾预警的精确性。
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