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公开(公告)号：CN119775711A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411966998.0
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明涉及道路铺筑材料技术领域，具体涉及聚氨酯‑环氧改性沥青路面常温修补材料及其制备方法。具体制备方法包括以下步骤：将环氧树脂、环氧树脂稀释剂、聚氨酯预聚体在40～60℃下搅拌混合得到组分A；将沥青加热至熔融状态，然后与沥青稀释剂混合均匀，降温至40℃以下后，加入固化剂和增容剂，进行搅拌混合得到组分B；将组分A与组分B混合搅拌均匀得到聚氨酯‑环氧改性沥青路面常温修补材料。本发明利用聚氨酯预聚体在交联体系中引入柔性链段提高材料的韧性，增强材料力学性能和使用寿命，满足沥青路面病害的冷修补并延长路面服役寿命，解决现有的冷拌型环氧沥青材料施工时仍需加热才能进行铺设的问题以及材料整体性能相对较差的问题。
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公开(公告)号：CN117401933A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311384614.X
申请日：2023-10-25
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 沈阳建筑大学
IPC: C04B26/26 , C04B24/26 , C04B24/00 , C04B111/72
Abstract: 本发明属于建筑材料领域，涉及一种常温型玄武岩纤维高模量剂复合改性沥青胶浆及其制备方法。该复合改性沥青胶浆的组分包括：按质量，100份的70#或90#基质沥青、8‑12份的分散剂、3‑6份的高模量剂、3‑6份的短切玄武岩纤维、100‑120份的填料。本发明利用芳烃油与沥青的混合，降低沥青黏度，调整沥青胶体结构，保证沥青在常温拌和条件下具有适宜的黏度，易于拌和。由此，仅需将滚筒预热机在120~135℃范围内预热，并且基质沥青也不需加热至较高温度，加热至常规范围，130~145℃，即可。大幅度地减轻了基质沥青的二次老化。本发明在保持协同使用高模量外掺剂、玄武岩纤维，明显改善了沥青胶浆的高、低温性能，进而更利于提高沥青混合料的高温稳定性和低温柔韧性。
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公开(公告)号：CN114324118A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210028408.4
申请日：2022-01-11
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
IPC: G01N15/08
Abstract: 本发明涉及道路养护装置，具体涉及一种路面渗水系数的测定装置及测定方法，该测定装置包括：安装有检测轮胎的拖车；所述检测轮胎上设有无线气压力传感器；所述无线气压力传感器用于测量所述检测轮胎与路面接触时的气体压力；所述无线气压力传感器与数据分析系统连接。本发明提供的路面渗水系数的测定装置及测定方法，能够对各类公路面层如排水沥青路面的路面渗水性能进行大面积快速检测。
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公开(公告)号：CN113837361A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111022184.8
申请日：2021-09-01
Applicant: 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种空气污染物浓度预测方法及系统，所述方法包括：获取待测区域中至少两个空气监测站点的空间关系参数，并获取各个所述空气监测站点的当前时刻的监测指标信息；其中，所述监测指标信息包括空气污染物浓度监测值；基于所述空间关系参数以及所述当前时刻的监测指标信息，预先训练好的特征提取模型进行计算得到当前时刻的空气质量特征；将所述当前时刻的空气质量特征输入至预先训练好的污染物浓度预测模型，得到所述污染物浓度预测模型输出的下一时刻的待测区域空气污染物浓度预测结果。本发明通过提取空气监测站点的空间特征信息，并综合时序和空间特征信息对空气污染物进行预测，从而有效提高了空气污染物浓度的预测精度。
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公开(公告)号：CN112241808A
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202011041591.9
申请日：2020-09-28
Applicant: 四川省交通运输发展战略和规划科学研究院 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种路面技术状况预测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括获取与路面技术状况有关的路面技术等级数据、路面类型数据和路面养护数据；将所述与路面技术状况有关的路面技术等级数据、路面类型数据和路面养护数据输入至路面技术状况预测模型，得到与所述路面技术状况对应的预测分值；根据所述路面技术状况对应的预测分值，确定所述路面技术状况。本发明实施例输入数据包括路面养护数据，使得预测模型考虑养护因素的干预；同时，所述预测模型基于机器学习算法进行训练，能够对预测模型的参数进行自动校正和优化，从而大大提升预测效率和预测精度，进而使得预测模型输出的预测分值能够更为准确的反映路面技术状况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108918663B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201810245501.4
申请日：2018-03-23
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种高模量沥青混合料中改性剂掺量及分散性的评价方法，包括以下步骤：1)在待检区域内，按各取样点的直线距离不小于0.5m，单个取样重量不小于10kg的方式均匀取样，压实，制得待测样品试件；2)以待测沥青混合料中高模量沥青改性剂的设计掺量为标准掺量，以所述设计掺量为100％计，从0％至100％均匀布置不少于6个掺量的标准值，压实，制得标准比对试件；3)采用超声检测，获得标准比对试件和待测样品试件的波速；4)根据所获得的声速判断所述待测样品试件中高模量沥青改性剂的掺量以及分散性。本发明采用超声波进行试验，试验条件简单，试验方法便于操作，评价指标真实可靠且易于计算得到。
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公开(公告)号：CN111105600A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911390246.3
申请日：2019-12-30
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于降雨条件下路堑边坡稳定性动态监测预警系统及方法，待监测路堑边坡的每级边坡坡顶埋设有第一固定桩，每级边坡的坡脚处埋设有第二固定桩，边坡坡面转折处设置有导轮，导线的一端与第一固定桩固定连接，导线沿坡面依次绕过每个导轮，导线的另一端与第二固定桩固定连接，每级边坡的坡面对应的导线上连接有高精度位移监测传感器；整个待监测路堑边坡的中部安装有雨量监测装置；还包括数据采集收发装置、数值分析及数据统计模块、预警分析平台、预警报告平台。本发明对路堑边坡的参数进行实时动态监测，数据稳定性高，结合未来天气情况对边坡后续可能产生的滑坡进行预警，提高了预警准确性、时效性，省时省力，更安全、经济。
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公开(公告)号：CN112281614B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202011209203.3
申请日：2020-11-03
Applicant: 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种涂刷装置及涂刷碎石同步封层车，涂刷装置包括涂刷机架、平刷、滚刷和转动机构；涂刷机架能与涂刷碎石同步封层车的车体连接；滚刷转动地连接涂刷机架；平刷位于滚刷在第三方向上的一侧，平刷的刷毛为背向涂刷机架用于与车体连接的一端设置。涂刷装置通过转动机构驱动滚刷转动，能将乳化沥青涂刷均匀，并充分浸润深入到原路面细微缝隙中；平刷能起到稳固作用，即使采用较高的沥青洒布量也不会造成流淌，从而使封层对原路面具有更好的粘结效果。本发明实施例吸收了涂刷封层和沥青碎石同步封层养护中的优点，创造出了具有新型功能的涂刷碎石同步封层路面养护车，实现了公路养护设备上新的突破。
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公开(公告)号：CN114324118B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202210028408.4
申请日：2022-01-11
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC: G01N15/08
Abstract: 本发明涉及道路养护装置，具体涉及一种路面渗水系数的测定装置及测定方法，该测定装置包括：安装有检测轮胎的拖车；所述检测轮胎上设有无线气压力传感器；所述无线气压力传感器用于测量所述检测轮胎与路面接触时的气体压力；所述无线气压力传感器与数据分析系统连接。本发明提供的路面渗水系数的测定装置及测定方法，能够对各类公路面层如排水沥青路面的路面渗水性能进行大面积快速检测。
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公开(公告)号：CN118552723A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410569289.2
申请日：2024-05-09
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本申请涉及一种水泥路面裂缝分割方法，该方法基于DeepLabV3+网络模型，DeepLabV3+网络模型的编码器采用mobilenetv2结构，以改善特征提取网络中离散计算过多问题，优化对参数量和速度的控制，减少DeepLabV3+网络的冗余；编码器部分结合累积分布通道注意力模块CDCA，解决了DeepLabV3+在语义分割时未充分利用主干的低级特征，以及大倍数上采样造成有效特征缺失的问题；此外，引入边缘监督，在模型训练过程中，通过边缘损失函数来获得边缘预测和边缘标签的误差以更好地学习边缘特征，进一步提升模型的语义分割性能。
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