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公开(公告)号：CN117401933A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311384614.X
申请日：2023-10-25
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 沈阳建筑大学
IPC: C04B26/26 , C04B24/26 , C04B24/00 , C04B111/72
Abstract: 本发明属于建筑材料领域，涉及一种常温型玄武岩纤维高模量剂复合改性沥青胶浆及其制备方法。该复合改性沥青胶浆的组分包括：按质量，100份的70#或90#基质沥青、8‑12份的分散剂、3‑6份的高模量剂、3‑6份的短切玄武岩纤维、100‑120份的填料。本发明利用芳烃油与沥青的混合，降低沥青黏度，调整沥青胶体结构，保证沥青在常温拌和条件下具有适宜的黏度，易于拌和。由此，仅需将滚筒预热机在120~135℃范围内预热，并且基质沥青也不需加热至较高温度，加热至常规范围，130~145℃，即可。大幅度地减轻了基质沥青的二次老化。本发明在保持协同使用高模量外掺剂、玄武岩纤维，明显改善了沥青胶浆的高、低温性能，进而更利于提高沥青混合料的高温稳定性和低温柔韧性。
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公开(公告)号：CN119469982B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510037872.3
申请日：2025-01-10
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 沈阳建筑大学 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明的实施例提供了一种用于测量沥青混合料级配的纤维分离装置，涉及沥青抽提设备领域。包括：基座、支架部、分离机构、喷冲机构、筛分部、导流板和离心部，所述导流板安装在所述支架部上，所述分离机构安装在所述支架部上，所述筛分部安装在所述分离机构和所述导流板之间，所述喷冲机构安装在所述分离机构顶部；所述分离机构包括固定架、通口、分离罩、活动板、插槽和顶块。本发明能够实现沥青、纤维与骨料之间的溶解、分离、下落，并阻止大块沥青通过，从而便于获准确分量数据；还可以依实际情况调整设备的筛分等级和次数；同时，还能够使设备沥青下落的位置进行移动，便于工作过人员拿取分离后的物料，并能够保证设备稳定性。
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公开(公告)号：CN119469982A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510037872.3
申请日：2025-01-10
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 沈阳建筑大学 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明的实施例提供了一种用于测量沥青混合料级配的纤维分离装置，涉及沥青抽提设备领域。包括：基座、支架部、分离机构、喷冲机构、筛分部、导流板和离心部，所述导流板安装在所述支架部上，所述分离机构安装在所述支架部上，所述筛分部安装在所述分离机构和所述导流板之间，所述喷冲机构安装在所述分离机构顶部；所述分离机构包括固定架、通口、分离罩、活动板、插槽和顶块。本发明能够实现沥青、纤维与骨料之间的溶解、分离、下落，并阻止大块沥青通过，从而便于获准确分量数据；还可以依实际情况调整设备的筛分等级和次数；同时，还能够使设备沥青下落的位置进行移动，便于工作过人员拿取分离后的物料，并能够保证设备稳定性。
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公开(公告)号：CN118887523A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410755788.0
申请日：2024-06-12
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/764 , E01D22/00
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的桥梁智能检修方法、装置和电子设备，其中，方法包括：在按照预定路线飞行的过程中拍摄目标桥梁的多个照片；基于多个照片进行病害识别，得到多个病害图像；基于每一病害图像进行可修复性判断，得到每一病害图像对应的可修复性判断结果；在确定可修的情况下，基于每一病害图像确定每一待修复点，得到目标桥梁所有的待修复点，确定各待修复点的修复方案，生成最佳修复路线，对各待修复点进行修复，对修复效果进行检查，或者，基于每一病害图像确定当前待修复点，确定当前待修复点的修复方案，对当前待修复点进行修复，对修复效果进行检查。本发明智能化程度较高，提高了检修效率和检修的安全性，适用于复杂应用场景。
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公开(公告)号：CN117610792A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202410078464.8
申请日：2024-01-19
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种路面病害修复方法、装置、系统、电子设备及存储介质，涉及路面修复技术领域，该方法包括：基于目标路面病害的类型，确定用于修复目标路面病害的目标修复料的类型，基于目标路面病害的等级和几何信息、目标修复料的类型以及目标路面病害所在环境的环境数据，获取目标修复料的目标用量；基于目标修复料的目标用量，控制修复料喷涂设备喷涂目标用量的目标修复料至目标路面病害处。本发明提供的路面病害修复方法、装置、系统、电子设备及存储介质，能更客观、更准确地确定用于修复路面病害的修复料的用量，能避免修复料的用量过多或过少，造成的修复成本浪费或修复效果不佳的问题，确定修复料用量的过程简单、高效且实时性强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116204770B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202211599237.7
申请日：2022-12-12
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06N3/0455 , G06N3/091 , G06N3/096 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种用于桥梁健康监测数据异常检测的训练方法及装置，方法包括：获取不同领域多个类别的时间序列监测数据样本集和多个待训练的教师网络，按类别输入对应的每个待训练的教师网络中进行训练直至收敛完成教师网络训练；获取桥梁健康监测数据样本集和待训练的学生网络，分别输入已训练好的多个教师网络和待训练的学生网络，利用已训练好的多个教师网络对待训练的学生网络进行知识蒸馏训练直至收敛完成学生网络训练；利用已训练好的学生网络对待检测的桥梁健康监测数据进行异常预测。本发明解决了因现有技术中桥梁监测异常数据集存在无标注和正例样本不足问题，而导致现有神经网络模型无法对目标桥梁健康监测数据进行异常检测的问题。
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公开(公告)号：CN115033960B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210652315.9
申请日：2022-06-09
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F16/29 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种BIM模型和GIS系统的自动融合方法及装置，其中该方法包括：基于指定的标记位置，分别获取BIM模型和GIS系统的第一基准点集和第二基准点集；依次确定在不同坐标变换公式下，第一基准点集对应的第一变换点集；若第一变换点集中任意变换点间的相对位置与第二基准点集中任意基准点间的相对位置相同，则确定第一变换点对应的坐标变换公式为目标坐标变换公式；进而确定两者自动融合的结果。本发明通过将BIM模型的基准点转换至GIS系统，比较其和GIS系统中对应基准点的相似性，确定匹配的坐标变换公式，实现从BIM模型到GIS系统的自动融合，不需操作人员具备GIS专业技能，具备更广泛的适用性。
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公开(公告)号：CN119850557A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411927879.4
申请日：2024-12-25
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Inventor： 贾非 , 张艳红 , 姜宏维 , 侯芸 , 朱慈祥 , 仝鑫隆 , 孙天成 , 郭晨伟 , 张昊煜 , 何建彬 , 赵家彬 , 牛妤冰 , 王宪伟 , 段志 , 许晓建 , 王文辉 , 杨松
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/73 , G06V10/44 , G06V20/70 , G06T3/40 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种公路路面病害实时智能检测方法，属于道路检测技术领域，包括：获取待检测公路路面的原始图像；将原始图像输入到预先构建的检测模型中进行处理，得到检测结果；其中，检测模型包括下采样模块、基于可分离式稀疏型编码器的特征提取模块以及空间位置信息编码模块；下采样模块用于对原始图像进行处理，以降低原始图像的空间分辨率，同时增加特征通道数，得到初级特征图；基于可分离式稀疏型编码器的特征提取模块用于对初级特征图进行分块处理，以捕捉各图像块中的病害特征，得到高级特征图；空间位置信息编码模块用于基于空间位置信息对高级特征图进行语义特征捕获，从而得到检测结果。该方法减少了计算量，提高了处理效率和精度。
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公开(公告)号：CN119831934A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411798064.0
申请日：2024-12-09
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Inventor： 张艳红 , 侯芸 , 姜宏维 , 朱慈祥 , 贾非 , 仝鑫隆 , 孙天成 , 田佳磊 , 张昊煜 , 赵家彬 , 周晶 , 彭鹏 , 冯红耀 , 郭永国 , 张永宁 , 王志 , 王文君
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及一种基于Anogan模型的水泥裂缝检测方法，通过在Anogan模型中设计多尺度混合注意力单元MS‑HAM，提取精细的注意力特征，从而得到准确的修复图片，保证裂缝检测结果的准确性；同时采用改进的裂缝提取与长度计算方法，能够得到精确的长度计算结果。
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公开(公告)号：CN119599946A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411522359.5
申请日：2024-10-29
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种路面裂缝检测方法、装置和电子设备，该方法包括：获取裂缝图像和预先训练得到的裂缝预测模型；其中，所述裂缝预测模型包括视觉建模模型、推理模型和动态多模态融合网络；基于视觉建模模型对所述裂缝图像进行隐空间全局视觉建模，得到隐空间全局视觉特征；基于推理模型为所述裂缝图像生成全局场景语义引导的语义掩码矩阵；将隐空间全局视觉特征和语义掩码矩阵输入动态多模态融合网络，预测得到裂缝信息。本发明能够进行裂缝的像素级预测，实现路面裂缝的精准检测，为路面养护提供技术支持。
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