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公开(公告)号：CN115964650B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202211715042.4
申请日：2022-12-28
Applicant: 福州大学
IPC: G06F18/23213 , H02J3/00 , G06F18/2413 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于K‑medoids聚类分析的居民空调装机容量挖掘方法，包括以下步骤：步骤一：获取用电数据；步骤二：计算功率均值、功率方差；步骤三：建立对应的模糊矩阵；步骤四：计算功率数据；步骤五：计算用电功率数据平均距离密度值；步骤六：对不同的类簇距离CX进行分类；步骤七：当聚类数据集为空集时结束聚类；步骤八：更新数据中心；步骤九：得到聚类中心序列#imgabs0#；步骤十：提取不同聚类中心的聚类簇；步骤十一：得到含有空调用电的总用电负荷；步骤十二：计算其他用电器用电负荷；步骤十三：推算该居民用户家庭空调装机量。应用本技术方案可实现取对空调装机容量的计算。
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公开(公告)号：CN114022307B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202111296673.2
申请日：2021-11-03
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种分等级、分时级的孤寡老人用电量异常变化分析方法，包括：对采集用电量数据的预处理；计算日用电量数据的各级动态阈值，并完成待检测日电量数据的异常检测及异常状态分级判断；计算日内小时用电量数据的各级动态阈值，并完成待检测小时级数据的异常检测及异常状态分级判断；计算孤寡老人用电异常比例系数，评估用户用电安全性。其对用户用电数据进行了分时级、分等级的异常检测，实现了对孤寡老人居家用电量变化的精准监测与异常分级判断。该方法原理简单，结果客观可信，具有较强的推广价值，可长期的、大范围的用于孤寡老人居家用电量变化监测。
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公开(公告)号：CN113189397B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202110455678.9
申请日：2021-04-26
Applicant: 福州大学
IPC: G01R23/16
Abstract: 本发明涉及一种基于形状上下文匹配的谐波责任划分方法及系统，该方法包括以下步骤：采用基于筛选排序算法SARA的变化点检测CPM技术寻找谐波数据变化点位置，定位信息丰富的大波动区域，进行数据分块；使用典型相关分析CCA计算波动区域用户侧整体与PCC点谐波的相关性，得到并分离背景谐波责任；基于动态调整形状上下文匹配算法DASC计算每个用户与PCC点的关联性，得到每个用户的关联性得分，作为用户的谐波责任。该方法及系统有利于提高谐波责任划分的准确性。
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公开(公告)号：CN117955097A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410062532.1
申请日：2024-01-16
Applicant: 福州大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , H02J3/38
Abstract: 本发明提出一种动态划分预测周期的风电场超短期出力预测方法，所述方法在预测时结合风电场间的空间距离和出力波动相关性，具体为：首先、基于风速、风向和各个风电场的地理位置，计算风电场相似出力变化之间存在的时间差，并据此将目标风电场的超短期预测周期动态划分为有先验信息时段和无先验信息时段；其次、运用变分贝叶斯模型综合考虑历史出力、先验信息与预测出力之间的关联关系，用于目标风电场有先验信息时段的出力预测；最后，对无先验信息时段进行预测，得到风电场整个超短期预测周期的出力；本发明能更及时反映风速变动带来的出力突变，提高出力预测的精度，且具有较好的工程实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116912062A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310880027.3
申请日：2023-07-18
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q50/26 , H02J3/00 , H02J3/06 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06Q30/018
Abstract: 本发明涉及一种考虑电能质量问题的碳排放流分析计算方法。根据三相基波潮流与谐波潮流计算结果，通过矩阵综合运算构建三相潮流功率分布矩阵，分析计算节点、线路中的功率流占发电机组出力的占比，实现对每相基波、谐波潮流分布与碳排放的追踪；接着通过谐波潮流与基波潮流的损耗差额得到电能质量问题造成的网损，基于sobol'法分析谐波源与损耗的影响关系，建立电能质量网损部分的碳流追踪与分摊机制，将电能质量网损部分分摊至谐波源，实现电力系统的精细化碳流追踪。
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公开(公告)号：CN116029599A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310036786.1
申请日：2023-01-10
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种企业生产线环保工况在线研判方法，包括以下步骤：步骤S1：分别获取生产设备与环保设备的时序有功功率数据；步骤S2：对生产设备与环保设备的时序有功功率数据进行离散傅里叶变化和ACF指标计算，得到生产周期A与环保周期B；步骤S3：分别对30个生产周期与环保周期的功率数据进行遍历统计，根据生产线内生产设备的与或关系和环保设备的与或关系，分别得到生产设备的开启时间C与环保设备的开启时间D，并计算环保阈值X；步骤S4：对于T时刻，对企业的生产设备与环保设备分别取前一个生产周期与环保周期的数据，统计生产线的生产开启时间E与环保开启时间F；步骤S5：对于T时刻，根据预设规则判断是否异常。
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公开(公告)号：CN115964650A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211715042.4
申请日：2022-12-28
Applicant: 福州大学
IPC: G06F18/23213 , H02J3/00 , G06F18/2413 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于K‑medoids聚类分析的居民空调装机容量挖掘方法，包括以下步骤：步骤一：获取用电数据；步骤二：计算功率均值、功率方差；步骤三：建立对应的模糊矩阵；步骤四：计算功率数据；步骤五：计算用电功率数据平均距离密度值；步骤六：对不同的类簇距离CX进行分类；步骤七：当聚类数据集为空集时结束聚类；步骤八：更新数据中心；步骤九：得到聚类中心序列；步骤十：提取不同聚类中心的聚类簇；步骤十一：得到含有空调用电的总用电负荷；步骤十二：计算其他用电器用电负荷；步骤十三：推算该居民用户家庭空调装机量。应用本技术方案可实现取对空调装机容量的计算。
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公开(公告)号：CN114243711B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202111588779.X
申请日：2021-12-23
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于变化支路影响域的大型电网电压暂降评估方法，包括以下步骤：步骤S1:将待评估区域电网范围W定为全网;步骤S2:进行全网潮流计算，并生成潮流计算结果文件;步骤S3:在待评估区域电网范围W内，设置线路故障位置、故障类型与故障持续时间;步骤S4:计算暂降期望值并输出各个母线的风险严重程度等级；步骤S5:判断电网拓扑结构是否发生改变，当电网拓扑结构发生改变时，需对改变后的全网再进行一次潮流计算步骤S6:保持待评估区域电网范围W外的各个母线电压暂降风险严重程度等级不变，将待评估区域电网范围内外的各个母线电压暂降风险严重程度等级进行整理，得到全网范围内各个母线电压暂降风险严重程度等级。
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公开(公告)号：CN115291006A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210873793.2
申请日：2022-07-21
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于用电数据的污染企业环保工况异常识别方法，通过在企业进线处安装用电监测装置，在环保设备处安装简易用电监测装置，先对企业内部生产工况进行监测，再将企业的生产工况结合企业环保设备的工况得到企业的环保工况。将环保工况作为标签，用电数据作为输入，放入到LightGBM中进行训练，根据特征重要度对用电数据进行筛选，得到最后的企业环保工况识别模型，对污染企业的环保工况进行识别。
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