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公开(公告)号：CN116049714B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202211671661.8
申请日：2022-12-21
Applicant: 福州大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213
Abstract: 本发明提出一种工业用户谐波源负荷分类识别方法，其首先构建多谐波源负并联阻抗模型；其次对源信号数目进行估计；最后基于综合阻抗信号盲源分离对工业用户谐波源负荷进行分类识别。方法所得到的信号数目估计结果可以为综合阻抗信号盲源分离通道数确定提供依据。构建典型谐波源负荷阻抗信号频率特征库，该特征库所包含的不同类型谐波源负荷阻抗信号频率特征，能有效区分谐波源负荷类型。将综合阻抗信号盲源分离结果与典型谐波源负荷阻抗信号频率特征库进行对比，可以快速、准确识别工业用户所含谐波源负荷类型。
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公开(公告)号：CN110907754A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911213982.1
申请日：2019-12-02
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PSD-BPA的故障线路严重程度评估方法，包括：编制与BPA计算需要的潮流文件和稳定文件格式对应的数据接口，实现与电网生产数据的无缝对接，为本发明在实际电网生产中运用奠定了良好的基础；运用API函数、多线程技术和C++编译平台编写BPA软件核心程序的自动调用程序，实现批量故障自动仿真，为快速而精确地仿真分析电网暂降风险提供了一种有效方法，可快速获得海量的精确电压暂降仿真结果；基于不同的故障位置、故障类型对电压敏感节点的海量仿真样本，提出一种新的电压暂降严重程度实用指标评估方法，方法综合故障情况以及电压暂降情况，给找出当前网架中造成暂降并可能引发损失的关键脆弱区域提供依据。
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公开(公告)号：CN114169790B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202111528510.2
申请日：2021-12-14
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑指标间关联性的用户有序用电潜力综合评估方法，包括以下步骤：步骤S1:获取用户一个月内小时级用电量数据和其属地省内电网月内小时级负荷数据，并计算用电调控潜力指标；步骤S2:根据得到的用电调控潜力指标，采用考虑指标间关联性的优化算法，计算特征指标客观权重；步骤S3基于特征指标客观权重，估算最大可削减负荷，并进一步获取有序用电潜力评分。本发明实现了对用户有序用电潜力进行综合评估，并根据上述相关潜力特征指标，估算出用户有序用电潜力可以节约的电能，进一步提高用电调控的合理性。
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公开(公告)号：CN115291006B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202210873793.2
申请日：2022-07-21
Applicant: 福州大学
IPC: G01R31/00 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/23213 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/2415
Abstract: 本发明提出一种基于用电数据的污染企业环保工况异常识别方法，通过在企业进线处安装用电监测装置，在环保设备处安装简易用电监测装置，先对企业内部生产工况进行监测，再将企业的生产工况结合企业环保设备的工况得到企业的环保工况。将环保工况作为标签，用电数据作为输入，放入到LightGBM中进行训练，根据特征重要度对用电数据进行筛选，得到最后的企业环保工况识别模型，对污染企业的环保工况进行识别。
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公开(公告)号：CN114021964B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202111296696.3
申请日：2021-11-03
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提出一种工业企业设备工况判别及环保情况监测方法，首先根据企业的历史用电数据提取用电设备的运行状态的分类信息；之后，根据企业产污、治污设备的基本信息及数据关联度建立产污治污设备匹配关系；最后根据监测获得的企业用电信息判断设备状态是否落在合理区间。通过挖掘企业各监测点的电力数据，提取设备不同运行状态下的电力特征，可实现对设备多种工作状态的判别；通过对各监测点之间进行关联度计算，可实现多产污、治污点之间对应关系的精确匹配；通过对各组产、治污设备工况的统计分析，可实现对企业环保情况的监测以及不合理生产程度评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116049714A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211671661.8
申请日：2022-12-21
Applicant: 福州大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213
Abstract: 本发明提出一种工业用户谐波源负荷分类识别方法，其首先构建多谐波源负并联阻抗模型；其次对源信号数目进行估计；最后基于综合阻抗信号盲源分离对工业用户谐波源负荷进行分类识别。方法所得到的信号数目估计结果可以为综合阻抗信号盲源分离通道数确定提供依据。构建典型谐波源负荷阻抗信号频率特征库，该特征库所包含的不同类型谐波源负荷阻抗信号频率特征，能有效区分谐波源负荷类型。将综合阻抗信号盲源分离结果与典型谐波源负荷阻抗信号频率特征库进行对比，可以快速、准确识别工业用户所含谐波源负荷类型。
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公开(公告)号：CN114022307A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111296673.2
申请日：2021-11-03
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种分等级、分时级的孤寡老人用电量异常变化分析方法，包括：对采集用电量数据的预处理；计算日用电量数据的各级动态阈值，并完成待检测日电量数据的异常检测及异常状态分级判断；计算日内小时用电量数据的各级动态阈值，并完成待检测小时级数据的异常检测及异常状态分级判断；计算孤寡老人用电异常比例系数，评估用户用电安全性。其对用户用电数据进行了分时级、分等级的异常检测，实现了对孤寡老人居家用电量变化的精准监测与异常分级判断。该方法原理简单，结果客观可信，具有较强的推广价值，可长期的、大范围的用于孤寡老人居家用电量变化监测。
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公开(公告)号：CN115964650B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202211715042.4
申请日：2022-12-28
Applicant: 福州大学
IPC: G06F18/23213 , H02J3/00 , G06F18/2413 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于K‑medoids聚类分析的居民空调装机容量挖掘方法，包括以下步骤：步骤一：获取用电数据；步骤二：计算功率均值、功率方差；步骤三：建立对应的模糊矩阵；步骤四：计算功率数据；步骤五：计算用电功率数据平均距离密度值；步骤六：对不同的类簇距离CX进行分类；步骤七：当聚类数据集为空集时结束聚类；步骤八：更新数据中心；步骤九：得到聚类中心序列#imgabs0#；步骤十：提取不同聚类中心的聚类簇；步骤十一：得到含有空调用电的总用电负荷；步骤十二：计算其他用电器用电负荷；步骤十三：推算该居民用户家庭空调装机量。应用本技术方案可实现取对空调装机容量的计算。
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公开(公告)号：CN114022307B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202111296673.2
申请日：2021-11-03
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种分等级、分时级的孤寡老人用电量异常变化分析方法，包括：对采集用电量数据的预处理；计算日用电量数据的各级动态阈值，并完成待检测日电量数据的异常检测及异常状态分级判断；计算日内小时用电量数据的各级动态阈值，并完成待检测小时级数据的异常检测及异常状态分级判断；计算孤寡老人用电异常比例系数，评估用户用电安全性。其对用户用电数据进行了分时级、分等级的异常检测，实现了对孤寡老人居家用电量变化的精准监测与异常分级判断。该方法原理简单，结果客观可信，具有较强的推广价值，可长期的、大范围的用于孤寡老人居家用电量变化监测。
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公开(公告)号：CN115964650A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211715042.4
申请日：2022-12-28
Applicant: 福州大学
IPC: G06F18/23213 , H02J3/00 , G06F18/2413 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于K‑medoids聚类分析的居民空调装机容量挖掘方法，包括以下步骤：步骤一：获取用电数据；步骤二：计算功率均值、功率方差；步骤三：建立对应的模糊矩阵；步骤四：计算功率数据；步骤五：计算用电功率数据平均距离密度值；步骤六：对不同的类簇距离CX进行分类；步骤七：当聚类数据集为空集时结束聚类；步骤八：更新数据中心；步骤九：得到聚类中心序列；步骤十：提取不同聚类中心的聚类簇；步骤十一：得到含有空调用电的总用电负荷；步骤十二：计算其他用电器用电负荷；步骤十三：推算该居民用户家庭空调装机量。应用本技术方案可实现取对空调装机容量的计算。
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