基于稳健回归和卷积神经网络的中压窃电类型检测方法

    公开(公告)号:CN118035833A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410176252.3

    申请日:2024-02-08

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供了基于稳健回归和卷积神经网络的中压窃电类型检测方法,包括步骤一:窃电线路预筛选;步骤二:技术损耗计算;步骤三:窃电类型分析;步骤四:模拟数据获取;步骤五:电量守恒分析;步骤六:求解基于稳健回归的系数;步骤七:获取训练集;步骤八:模型训练;步骤九:窃电检测。应用本技术方案可以检测具体窃电类型,使现场排查方向更明确,缩小排查范围,提高查实率。

    一种基于累积概率分布识别窃电的检测方法

    公开(公告)号:CN115859208A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211697313.8

    申请日:2022-12-28

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于累积概率分布识别窃电的检测方法,包括以下步骤:步骤一:获取用电数据;步骤二:建立用户日功率散点概率分布范围;步骤三:得到对应的累计概率;步骤四:建立对应的模糊矩阵;步骤五:计算功率数据集中所有功率数据的密度;步骤六:计算用电功率数据平均距离密度值;步骤七:对不同的类簇距离CX进行分类;步骤八:当聚类数据集为空集时结束聚类;步骤九中:更新数据中心;步骤十:得到聚类中心序列;步骤十一:计算各聚类中心的相似度;步骤十二:来衡量曲线的相似性;步骤十三:当累加结果低于η时认为用户用电异常。应用本技术方案可实现推测计量装置是否存在异常或用户窃电。

    高供低计计量装置异常接线判别方法

    公开(公告)号:CN116299056A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310286055.2

    申请日:2023-03-22

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明的目的在于提供一种高供低计计量装置异常接线判别方法,采用穷举法,计算计量装置电流接线可能出现的48种情况的一些指标,包括高压侧三相电压的平衡系数、低压侧三相的功率因数及其平衡情况,通过分析指标判断是否存在接线异常。本方法仅适用于高供低计的计量方式下计量装置异常接线判别,且计量装置无电流短路和电压断相故障。与以往方法相比,可以降低误判的概率,提高识别的准确率。

    一种基于K-medoids聚类分析的居民空调装机容量挖掘方法

    公开(公告)号:CN115964650B

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202211715042.4

    申请日:2022-12-28

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于K‑medoids聚类分析的居民空调装机容量挖掘方法,包括以下步骤:步骤一:获取用电数据;步骤二:计算功率均值、功率方差;步骤三:建立对应的模糊矩阵;步骤四:计算功率数据;步骤五:计算用电功率数据平均距离密度值;步骤六:对不同的类簇距离CX进行分类;步骤七:当聚类数据集为空集时结束聚类;步骤八:更新数据中心;步骤九:得到聚类中心序列#imgabs0#;步骤十:提取不同聚类中心的聚类簇;步骤十一:得到含有空调用电的总用电负荷;步骤十二:计算其他用电器用电负荷;步骤十三:推算该居民用户家庭空调装机量。应用本技术方案可实现取对空调装机容量的计算。

    一种企业生产线环保工况在线研判方法

    公开(公告)号:CN116029599A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202310036786.1

    申请日:2023-01-10

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种企业生产线环保工况在线研判方法,包括以下步骤:步骤S1:分别获取生产设备与环保设备的时序有功功率数据;步骤S2:对生产设备与环保设备的时序有功功率数据进行离散傅里叶变化和ACF指标计算,得到生产周期A与环保周期B;步骤S3:分别对30个生产周期与环保周期的功率数据进行遍历统计,根据生产线内生产设备的与或关系和环保设备的与或关系,分别得到生产设备的开启时间C与环保设备的开启时间D,并计算环保阈值X;步骤S4:对于T时刻,对企业的生产设备与环保设备分别取前一个生产周期与环保周期的数据,统计生产线的生产开启时间E与环保开启时间F;步骤S5:对于T时刻,根据预设规则判断是否异常。

    一种基于K-medoids聚类分析的居民空调装机容量挖掘方法

    公开(公告)号:CN115964650A

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202211715042.4

    申请日:2022-12-28

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于K‑medoids聚类分析的居民空调装机容量挖掘方法,包括以下步骤:步骤一:获取用电数据;步骤二:计算功率均值、功率方差;步骤三:建立对应的模糊矩阵;步骤四:计算功率数据;步骤五:计算用电功率数据平均距离密度值;步骤六:对不同的类簇距离CX进行分类;步骤七:当聚类数据集为空集时结束聚类;步骤八:更新数据中心;步骤九:得到聚类中心序列;步骤十:提取不同聚类中心的聚类簇;步骤十一:得到含有空调用电的总用电负荷;步骤十二:计算其他用电器用电负荷;步骤十三:推算该居民用户家庭空调装机量。应用本技术方案可实现取对空调装机容量的计算。

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