考虑指标间关联性的用户有序用电潜力综合评估方法

    公开(公告)号:CN114169790A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111528510.2

    申请日:2021-12-14

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种考虑指标间关联性的用户有序用电潜力综合评估方法,包括以下步骤:步骤S1:获取用户一个月内小时级用电量数据和其属地省内电网月内小时级负荷数据,并计算用电调控潜力指标;步骤S2:根据得到的用电调控潜力指标,采用考虑指标间关联性的优化算法,计算特征指标客观权重;步骤S3基于特征指标客观权重,估算最大可削减负荷,并进一步获取有序用电潜力评分。本发明实现了对用户有序用电潜力进行综合评估,并根据上述相关潜力特征指标,估算出用户有序用电潜力可以节约的电能,进一步提高用电调控的合理性。

    考虑指标间关联性的用户有序用电潜力综合评估方法

    公开(公告)号:CN114169790B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202111528510.2

    申请日:2021-12-14

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种考虑指标间关联性的用户有序用电潜力综合评估方法,包括以下步骤:步骤S1:获取用户一个月内小时级用电量数据和其属地省内电网月内小时级负荷数据,并计算用电调控潜力指标;步骤S2:根据得到的用电调控潜力指标,采用考虑指标间关联性的优化算法,计算特征指标客观权重;步骤S3基于特征指标客观权重,估算最大可削减负荷,并进一步获取有序用电潜力评分。本发明实现了对用户有序用电潜力进行综合评估,并根据上述相关潜力特征指标,估算出用户有序用电潜力可以节约的电能,进一步提高用电调控的合理性。

    高供低计计量装置异常接线判别方法

    公开(公告)号:CN116299056A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310286055.2

    申请日:2023-03-22

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明的目的在于提供一种高供低计计量装置异常接线判别方法,采用穷举法,计算计量装置电流接线可能出现的48种情况的一些指标,包括高压侧三相电压的平衡系数、低压侧三相的功率因数及其平衡情况,通过分析指标判断是否存在接线异常。本方法仅适用于高供低计的计量方式下计量装置异常接线判别,且计量装置无电流短路和电压断相故障。与以往方法相比,可以降低误判的概率,提高识别的准确率。

    一种基于Markov链的企业典型工况辅助评估方法

    公开(公告)号:CN116756592A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310386278.6

    申请日:2023-04-12

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于Markov链的企业典型工况辅助评估方法,包括以下步骤:步骤S1:在电力企业入口处利用非侵入式检测手段采集以15分钟为时间周期的有功功率,总时间长度为3个月的企业日负荷曲线数据,并对这些数据进行预处理;步骤S2:将处理后的企业指定时间单位内负荷曲线数据进行变点划分,使用动态时间规划算法进行聚类,并创建各个类之间、类内的状态概率转移矩阵;步骤S3:利用类间和类内状态概率转移矩阵进行Markov链子片段合成,从而获得企业典型工况曲线簇;步骤S4:结合随机矩阵理论中的单环定理,完成对企业运行工况的辅助评估。应用本技术方案能直观地表征出指定时间段内负荷曲线的变化规律,可进一步提高典型工况的构建精度。

    工业企业设备工况判别及环保情况监测方法

    公开(公告)号:CN114021964B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202111296696.3

    申请日:2021-11-03

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出一种工业企业设备工况判别及环保情况监测方法,首先根据企业的历史用电数据提取用电设备的运行状态的分类信息;之后,根据企业产污、治污设备的基本信息及数据关联度建立产污治污设备匹配关系;最后根据监测获得的企业用电信息判断设备状态是否落在合理区间。通过挖掘企业各监测点的电力数据,提取设备不同运行状态下的电力特征,可实现对设备多种工作状态的判别;通过对各监测点之间进行关联度计算,可实现多产污、治污点之间对应关系的精确匹配;通过对各组产、治污设备工况的统计分析,可实现对企业环保情况的监测以及不合理生产程度评估。

    基于数据机理混合驱动的钢铁生产短流程功率建模方法

    公开(公告)号:CN117333083A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311366602.4

    申请日:2023-10-20

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出基于数据机理混合驱动的钢铁生产短流程功率建模方法,包括以下步骤;步骤S1:获取短流程钢铁企业的短流程工序中主要设备的功率曲线数据、存储容量以及工序之间的运输环节具体参数,同时依据获取的数据分析工序功率影响因素;步骤S2:基于工序之间物质流‑能量流耦合关系,结合冶金机理,求解前后工序物质量和温度的连续性规律;步骤S3:采用数据驱动方法,基于前后工序物质量和温度的耦合特性进行功率特性函数拟合,以适配每个工序内的反应过程。步骤S4:构建数据机理混合驱动的短流程钢铁企业系统架构,将不同工序功率预测结果进行时域叠加,得到钢铁企业总功率特性时域模型;本发明能精准、可靠的建立功率特性模型。

    一种基于累积概率分布识别窃电的检测方法

    公开(公告)号:CN115859208A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211697313.8

    申请日:2022-12-28

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于累积概率分布识别窃电的检测方法,包括以下步骤:步骤一:获取用电数据;步骤二:建立用户日功率散点概率分布范围;步骤三:得到对应的累计概率;步骤四:建立对应的模糊矩阵;步骤五:计算功率数据集中所有功率数据的密度;步骤六:计算用电功率数据平均距离密度值;步骤七:对不同的类簇距离CX进行分类;步骤八:当聚类数据集为空集时结束聚类;步骤九中:更新数据中心;步骤十:得到聚类中心序列;步骤十一:计算各聚类中心的相似度;步骤十二:来衡量曲线的相似性;步骤十三:当累加结果低于η时认为用户用电异常。应用本技术方案可实现推测计量装置是否存在异常或用户窃电。

    分等级、分时级的孤寡老人用电量异常变化分析方法

    公开(公告)号:CN114022307A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111296673.2

    申请日:2021-11-03

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出一种分等级、分时级的孤寡老人用电量异常变化分析方法,包括:对采集用电量数据的预处理;计算日用电量数据的各级动态阈值,并完成待检测日电量数据的异常检测及异常状态分级判断;计算日内小时用电量数据的各级动态阈值,并完成待检测小时级数据的异常检测及异常状态分级判断;计算孤寡老人用电异常比例系数,评估用户用电安全性。其对用户用电数据进行了分时级、分等级的异常检测,实现了对孤寡老人居家用电量变化的精准监测与异常分级判断。该方法原理简单,结果客观可信,具有较强的推广价值,可长期的、大范围的用于孤寡老人居家用电量变化监测。

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