公开(公告)号：CN116299056A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310286055.2

申请日：2023-03-22

Applicant: 福州大学

Inventor： 张逸 ,  辛荣 ,  陈敏 ,  张良羽 ,  陈锦涛 ,  孙守铨

IPC: G01R31/55 ,  G01R35/04

Abstract: 本发明的目的在于提供一种高供低计计量装置异常接线判别方法，采用穷举法，计算计量装置电流接线可能出现的48种情况的一些指标，包括高压侧三相电压的平衡系数、低压侧三相的功率因数及其平衡情况，通过分析指标判断是否存在接线异常。本方法仅适用于高供低计的计量方式下计量装置异常接线判别，且计量装置无电流短路和电压断相故障。与以往方法相比，可以降低误判的概率，提高识别的准确率。

公开(公告)号：CN116756592A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310386278.6

申请日：2023-04-12

Applicant: 福州大学

Inventor： 张逸 ,  孙守铨 ,  张良羽 ,  陈锦涛

IPC: G06F18/23 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明提供了一种基于Markov链的企业典型工况辅助评估方法，包括以下步骤：步骤S1：在电力企业入口处利用非侵入式检测手段采集以15分钟为时间周期的有功功率，总时间长度为3个月的企业日负荷曲线数据，并对这些数据进行预处理；步骤S2：将处理后的企业指定时间单位内负荷曲线数据进行变点划分，使用动态时间规划算法进行聚类，并创建各个类之间、类内的状态概率转移矩阵；步骤S3：利用类间和类内状态概率转移矩阵进行Markov链子片段合成，从而获得企业典型工况曲线簇；步骤S4：结合随机矩阵理论中的单环定理，完成对企业运行工况的辅助评估。应用本技术方案能直观地表征出指定时间段内负荷曲线的变化规律，可进一步提高典型工况的构建精度。

公开(公告)号：CN117333083A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311366602.4

申请日：2023-10-20

Applicant: 福州大学

Inventor： 张逸 ,  孙守铨 ,  陈锦涛 ,  张良羽

IPC: G06Q10/067 ,  G06Q10/0633 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出基于数据机理混合驱动的钢铁生产短流程功率建模方法，包括以下步骤；步骤S1：获取短流程钢铁企业的短流程工序中主要设备的功率曲线数据、存储容量以及工序之间的运输环节具体参数，同时依据获取的数据分析工序功率影响因素；步骤S2：基于工序之间物质流‑能量流耦合关系，结合冶金机理，求解前后工序物质量和温度的连续性规律；步骤S3：采用数据驱动方法，基于前后工序物质量和温度的耦合特性进行功率特性函数拟合，以适配每个工序内的反应过程。步骤S4：构建数据机理混合驱动的短流程钢铁企业系统架构，将不同工序功率预测结果进行时域叠加，得到钢铁企业总功率特性时域模型；本发明能精准、可靠的建立功率特性模型。

公开(公告)号：CN115986937A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202310005820.9

申请日：2023-01-03

Applicant: 福州大学

Inventor： 张逸 ,  张良羽 ,  陈锦涛 ,  陈敏 ,  孙守铨

IPC: H02J13/00 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明涉及一种基于稳态电能质量监测数据的敏感负荷类型识别方法。考虑用户所含敏感负荷的多样性与未知性，采用非侵入式监测方式，将暂态电能质量指标与多指标稳态电能质量监测数据相结合，实现对对重要用户所含电压暂降敏感负荷进行精准识别，有利于供电方提供差异化服务和用电方实施定制化治理。

公开(公告)号：CN115859208A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211697313.8

申请日：2022-12-28

Applicant: 福州大学

Inventor： 张逸 ,  陈敏 ,  辛荣 ,  张良羽 ,  陈锦涛 ,  孙守铨

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/22 ,  G06F18/23213 ,  G06N7/01 ,  G06N7/02 ,  G06Q50/06 ,  G01R21/00

Abstract: 本发明提供了一种基于累积概率分布识别窃电的检测方法，包括以下步骤：步骤一：获取用电数据；步骤二：建立用户日功率散点概率分布范围；步骤三：得到对应的累计概率；步骤四：建立对应的模糊矩阵；步骤五：计算功率数据集中所有功率数据的密度；步骤六：计算用电功率数据平均距离密度值；步骤七：对不同的类簇距离CX进行分类；步骤八：当聚类数据集为空集时结束聚类；步骤九中：更新数据中心；步骤十：得到聚类中心序列；步骤十一：计算各聚类中心的相似度；步骤十二：来衡量曲线的相似性；步骤十三：当累加结果低于η时认为用户用电异常。应用本技术方案可实现推测计量装置是否存在异常或用户窃电。

公开(公告)号：CN115964650B

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202211715042.4

申请日：2022-12-28

Applicant: 福州大学

Inventor： 张逸 ,  陈敏 ,  姚文旭 ,  张良羽 ,  陈锦涛 ,  孙守铨 ,  辛荣

IPC: G06F18/23213 ,  H02J3/00 ,  G06F18/2413 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供了一种基于K‑medoids聚类分析的居民空调装机容量挖掘方法，包括以下步骤：步骤一：获取用电数据；步骤二：计算功率均值、功率方差；步骤三：建立对应的模糊矩阵；步骤四：计算功率数据；步骤五：计算用电功率数据平均距离密度值；步骤六：对不同的类簇距离CX进行分类；步骤七：当聚类数据集为空集时结束聚类；步骤八：更新数据中心；步骤九：得到聚类中心序列#imgabs0#；步骤十：提取不同聚类中心的聚类簇；步骤十一：得到含有空调用电的总用电负荷；步骤十二：计算其他用电器用电负荷；步骤十三：推算该居民用户家庭空调装机量。应用本技术方案可实现取对空调装机容量的计算。

公开(公告)号：CN116029599A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202310036786.1

申请日：2023-01-10

Applicant: 福州大学

Inventor： 张逸 ,  陈锦涛 ,  张良羽 ,  孙守铨 ,  辛荣

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种企业生产线环保工况在线研判方法，包括以下步骤：步骤S1：分别获取生产设备与环保设备的时序有功功率数据；步骤S2：对生产设备与环保设备的时序有功功率数据进行离散傅里叶变化和ACF指标计算，得到生产周期A与环保周期B；步骤S3：分别对30个生产周期与环保周期的功率数据进行遍历统计，根据生产线内生产设备的与或关系和环保设备的与或关系，分别得到生产设备的开启时间C与环保设备的开启时间D，并计算环保阈值X；步骤S4：对于T时刻，对企业的生产设备与环保设备分别取前一个生产周期与环保周期的数据，统计生产线的生产开启时间E与环保开启时间F；步骤S5：对于T时刻，根据预设规则判断是否异常。

公开(公告)号：CN115964650A

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202211715042.4

申请日：2022-12-28

Applicant: 福州大学

Inventor： 张逸 ,  陈敏 ,  姚文旭 ,  张良羽 ,  陈锦涛 ,  孙守铨 ,  辛荣

IPC: G06F18/23213 ,  H02J3/00 ,  G06F18/2413 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供了一种基于K‑medoids聚类分析的居民空调装机容量挖掘方法，包括以下步骤：步骤一：获取用电数据；步骤二：计算功率均值、功率方差；步骤三：建立对应的模糊矩阵；步骤四：计算功率数据；步骤五：计算用电功率数据平均距离密度值；步骤六：对不同的类簇距离CX进行分类；步骤七：当聚类数据集为空集时结束聚类；步骤八：更新数据中心；步骤九：得到聚类中心序列；步骤十：提取不同聚类中心的聚类簇；步骤十一：得到含有空调用电的总用电负荷；步骤十二：计算其他用电器用电负荷；步骤十三：推算该居民用户家庭空调装机量。应用本技术方案可实现取对空调装机容量的计算。