工业企业设备工况判别及环保情况监测方法

    公开(公告)号:CN114021964B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202111296696.3

    申请日:2021-11-03

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出一种工业企业设备工况判别及环保情况监测方法,首先根据企业的历史用电数据提取用电设备的运行状态的分类信息;之后,根据企业产污、治污设备的基本信息及数据关联度建立产污治污设备匹配关系;最后根据监测获得的企业用电信息判断设备状态是否落在合理区间。通过挖掘企业各监测点的电力数据,提取设备不同运行状态下的电力特征,可实现对设备多种工作状态的判别;通过对各监测点之间进行关联度计算,可实现多产污、治污点之间对应关系的精确匹配;通过对各组产、治污设备工况的统计分析,可实现对企业环保情况的监测以及不合理生产程度评估。

    基于数据机理混合驱动的钢铁生产短流程功率建模方法

    公开(公告)号:CN117333083A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311366602.4

    申请日:2023-10-20

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出基于数据机理混合驱动的钢铁生产短流程功率建模方法,包括以下步骤;步骤S1:获取短流程钢铁企业的短流程工序中主要设备的功率曲线数据、存储容量以及工序之间的运输环节具体参数,同时依据获取的数据分析工序功率影响因素;步骤S2:基于工序之间物质流‑能量流耦合关系,结合冶金机理,求解前后工序物质量和温度的连续性规律;步骤S3:采用数据驱动方法,基于前后工序物质量和温度的耦合特性进行功率特性函数拟合,以适配每个工序内的反应过程。步骤S4:构建数据机理混合驱动的短流程钢铁企业系统架构,将不同工序功率预测结果进行时域叠加,得到钢铁企业总功率特性时域模型;本发明能精准、可靠的建立功率特性模型。

    碳市场背景下考虑电能质量治理投资的用户年内决策系统

    公开(公告)号:CN116777165A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310759894.1

    申请日:2023-06-26

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 张逸 向梦如 蓝天

    Abstract: 本发明的目的在于提供一种碳市场背景下考虑电能质量治理投资的用户年内决策系统,将参与碳市场交易的电能质量敏感用户作为研究对象,从附加电能损耗和产品的次品率两方面计算用户使用不同等级的电能质量产生的碳排放量,构建电能质量‑碳排放量耦合约束。在年内决策中对电能质量治理设备的安装进行决策,并考虑碳价更新进行滚动修正,在减小风险的同时使用户获得的双市场套利收益最大化,具有较大的经济价值与实用价值。

    工业用户谐波源负荷分类识别方法

    公开(公告)号:CN116049714A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211671661.8

    申请日:2022-12-21

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出一种工业用户谐波源负荷分类识别方法,其首先构建多谐波源负并联阻抗模型;其次对源信号数目进行估计;最后基于综合阻抗信号盲源分离对工业用户谐波源负荷进行分类识别。方法所得到的信号数目估计结果可以为综合阻抗信号盲源分离通道数确定提供依据。构建典型谐波源负荷阻抗信号频率特征库,该特征库所包含的不同类型谐波源负荷阻抗信号频率特征,能有效区分谐波源负荷类型。将综合阻抗信号盲源分离结果与典型谐波源负荷阻抗信号频率特征库进行对比,可以快速、准确识别工业用户所含谐波源负荷类型。

    一种基于累积概率分布识别窃电的检测方法

    公开(公告)号:CN115859208A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211697313.8

    申请日:2022-12-28

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于累积概率分布识别窃电的检测方法,包括以下步骤:步骤一:获取用电数据;步骤二:建立用户日功率散点概率分布范围;步骤三:得到对应的累计概率;步骤四:建立对应的模糊矩阵;步骤五:计算功率数据集中所有功率数据的密度;步骤六:计算用电功率数据平均距离密度值;步骤七:对不同的类簇距离CX进行分类;步骤八:当聚类数据集为空集时结束聚类;步骤九中:更新数据中心;步骤十:得到聚类中心序列;步骤十一:计算各聚类中心的相似度;步骤十二:来衡量曲线的相似性;步骤十三:当累加结果低于η时认为用户用电异常。应用本技术方案可实现推测计量装置是否存在异常或用户窃电。

    基于仿真与多源实测数据融合的电压暂降风险预警方法

    公开(公告)号:CN113919162B

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202111201065.9

    申请日:2021-10-15

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出基于仿真与多源实测数据融合的电压暂降风险预警方法,包括以下步骤:步骤S1、选取具备信息互补关联的仿真数据与实测数据,经预处理后形成电压暂降风险预警的支撑数据;步骤S2、在支撑数据的基础上,引入分项指标,经同趋化处理、特征提取、降维融合后得到影响域综合量化指标;步骤S3、基于改进梯度下降法设计和训练多元回归模型,模型更新策略包含仿真与实测数据的知识迁移,步长更新策略改进为基于Armijo‑Goldstein准则的自适应步长更新;步骤S4、以多元回归模型挖掘支撑数据,预测残余电压幅度并根据其大小结合不同用户需要与暂降耐受特性划分预警级别,实施电压暂降风险预警;本发明能从电网及用户侧融合仿真与实测数据信息实现暂降风险预警。

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