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公开(公告)号：CN114243711A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111588779.X
申请日：2021-12-23
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于变化支路影响域的大型电网电压暂降评估方法，包括以下步骤：步骤S1:将待评估区域电网范围W定为全网;步骤S2:进行全网潮流计算，并生成潮流计算结果文件;步骤S3:在待评估区域电网范围W内，设置线路故障位置、故障类型与故障持续时间;步骤S4:计算暂降期望值并输出各个母线的风险严重程度等级；步骤S5:判断电网拓扑结构是否发生改变，当电网拓扑结构发生改变时，需对改变后的全网再进行一次潮流计算步骤S6:保持待评估区域电网范围W外的各个母线电压暂降风险严重程度等级不变，将待评估区域电网范围内外的各个母线电压暂降风险严重程度等级进行整理，得到全网范围内各个母线电压暂降风险严重程度等级。
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公开(公告)号：CN114243711B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202111588779.X
申请日：2021-12-23
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于变化支路影响域的大型电网电压暂降评估方法，包括以下步骤：步骤S1:将待评估区域电网范围W定为全网;步骤S2:进行全网潮流计算，并生成潮流计算结果文件;步骤S3:在待评估区域电网范围W内，设置线路故障位置、故障类型与故障持续时间;步骤S4:计算暂降期望值并输出各个母线的风险严重程度等级；步骤S5:判断电网拓扑结构是否发生改变，当电网拓扑结构发生改变时，需对改变后的全网再进行一次潮流计算步骤S6:保持待评估区域电网范围W外的各个母线电压暂降风险严重程度等级不变，将待评估区域电网范围内外的各个母线电压暂降风险严重程度等级进行整理，得到全网范围内各个母线电压暂降风险严重程度等级。
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公开(公告)号：CN117458593A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311470351.4
申请日：2023-11-07
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种适用于双馈风电场接入电网的电压暂降评估方法。包括：分析双馈风机Crowbar保护的动作特性，建立适用于电网侧电压暂降分析的风电场等值模型；建立基于并网点电压暂降评估结果为修正指标的风电场迭代更新模型；建立含风电场等值的故障遍历模型，实现全网的故障仿真；最终实现双馈风电场接入电网的电压暂降评估。
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公开(公告)号：CN113919162B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202111201065.9
申请日：2021-10-15
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明提出基于仿真与多源实测数据融合的电压暂降风险预警方法，包括以下步骤：步骤S1、选取具备信息互补关联的仿真数据与实测数据，经预处理后形成电压暂降风险预警的支撑数据；步骤S2、在支撑数据的基础上，引入分项指标，经同趋化处理、特征提取、降维融合后得到影响域综合量化指标；步骤S3、基于改进梯度下降法设计和训练多元回归模型，模型更新策略包含仿真与实测数据的知识迁移，步长更新策略改进为基于Armijo‑Goldstein准则的自适应步长更新；步骤S4、以多元回归模型挖掘支撑数据，预测残余电压幅度并根据其大小结合不同用户需要与暂降耐受特性划分预警级别，实施电压暂降风险预警；本发明能从电网及用户侧融合仿真与实测数据信息实现暂降风险预警。
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公开(公告)号：CN117592825A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202310867591.1
申请日：2023-07-15
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q10/0639 , H02J3/00 , G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06F16/2458 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于图卷积神经网络的电压暂降评估方法，采用图卷积神经网络作为数据挖掘手段，发挥图卷积神经网络自带网络特性的优点，充分提取网架结构信息和节点特征信息，能够快速准确地预测电网电压暂降风险大小；并增加图池化技术，将特征信息压缩为固定维度，防止模型发生过拟合，同时本文所提方法可以预测拓扑变化后的电压暂降风险，及时发出预警信号，使电力公司提前做好电压暂降治理措施，以减少用户的经济损失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116243082A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310011836.0
申请日：2023-01-05
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于仿真与实测数据融合的电压暂降源定位方法,包括以下步骤：步骤S1:获取电压暂降的仿真数据和实测数据;步骤S2:计算暂降影响程度信息、电网结构信息以及故障类型信息；步骤S3:基于仿真数据预训练多分类模型；步骤S4:结合迁移学习和实测数据训练多分类模型；步骤S5:基于训练后的多分类模型实现电压暂降源定位。本发明克服了现有方法适用性欠佳的问题，能够有效提高电压暂降源定位的准确性。
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公开(公告)号：CN115967094A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310006199.8
申请日：2023-01-03
Applicant: 福州大学
IPC: H02J3/12 , H02J3/46 , H02J3/24 , G06F30/20 , G06N3/006 , G06F113/04 , G06F113/14 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及一种规划阶段的电‑气综合能源系统的电压暂降预防方法。包括：分析电压暂降对电‑气综合能源系统的影响；建立以电‑气综合能源系统的电压暂降损失和设备安装成本最少为目的的目标函数；设立电‑气综合能源系统的约束条件；利用改进离散二进制粒子群算法求解得到最优规划方案。
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公开(公告)号：CN117610926A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311584114.0
申请日：2023-11-25
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种考虑用户耐受特性和治理方案的电网电压暂降风险评估方法，包括：S1、构建电网网架模型、用户模型以及治理设备模型；S2、采用蒙特卡罗法设置电网短路故障并仿真；S3、利用兼顾电压暂降事件的可能性与严重性的综合性评估指标进行电网电压暂降风险评估。该方法可以使电网电压暂降风险评估更贴合实际情况，提高评估结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116842835A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310772554.2
申请日：2023-06-28
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/25 , G06F18/2135 , G06F18/232 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02J3/00 , G01R19/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了一种电压暂降风险的域评估方法，包括以下步骤：步骤1：构建双通道并联混合神经网络模型；对输入数据进行预处理并利用所得数据完成模型训练与测试，实现无监测数据节点的残余电压估计，反映电压暂降发生可能性；步骤2：从造成影响、安全性与用户心理角度辨识不同电压暂降损失风险元，后基于PCA得到电压暂降综合损失风险元，刻画电压暂降影响严重性；步骤3：利用残余电压估计结果与电压暂降综合损失风险元，通过DBSCAN得到有标签电压暂降风险点集，后基于凸包包裹法描绘不同电压等级电压暂降风险域；步骤4：由步骤1与步骤2算得新电压暂降风险点，根据其与风险域位置关系，实现电压暂降风险评估与电压暂降风险域更新。
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公开(公告)号：CN113919162A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111201065.9
申请日：2021-10-15
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明提出基于仿真与多源实测数据融合的电压暂降风险预警方法，包括以下步骤：步骤S1、选取具备信息互补关联的仿真数据与实测数据，经预处理后形成电压暂降风险预警的支撑数据；步骤S2、在支撑数据的基础上，引入分项指标，经同趋化处理、特征提取、降维融合后得到影响域综合量化指标；步骤S3、基于改进梯度下降法设计和训练多元回归模型，模型更新策略包含仿真与实测数据的知识迁移，步长更新策略改进为基于Armijo‑Goldstein准则的自适应步长更新；步骤S4、以多元回归模型挖掘支撑数据，预测残余电压幅度并根据其大小结合不同用户需要与暂降耐受特性划分预警级别，实施电压暂降风险预警；本发明能从电网及用户侧融合仿真与实测数据信息实现暂降风险预警。
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