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公开(公告)号：CN119578917A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411603489.1
申请日：2024-11-11
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q10/0637 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供一种基于动态特征提取与CNN‑BiLSTM的光伏功率预测方法，通过移动平均线和布林线指标刻画提取光伏发电趋势特征，获得动态特征参数，通过融合CNN和BiLSTM神经网络提取多维输入数据之间的非线性局部特征，并进行时序数据的双向特征提取后输出光伏发电功率预测结果。
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公开(公告)号：CN114188989B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202111530623.6
申请日：2021-12-14
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑相关性的分布式光伏电站出力预测方法，包括以下步骤：步骤S1:根据n个光伏电站同一时间段的光照强度以及温度绘制2n维闭合曲面；步骤S2:基于步骤S1得到的绘制2n维闭合曲面，进一步获取两两光伏电站光照之间的相关角，以及同个光伏电站内温度和光照的相关角；步骤S3:将步骤S2得到的数据变量标准化后，形成随机空间和仿射空间之间转换的B矩阵，利用B矩阵转换到仿射空间上，变成相互独立的变量；步骤S4:在仿射空间取样，再通过逆转换、逆标准化，得到最初随机空间的采样点；步骤S5:根据最初随机空间的采样点，计算光伏的出力范围。本发明能够得到更准确的光伏电站输出功率范围，有效提高光伏电站运行可靠性。
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公开(公告)号：CN115775053A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211652578.6
申请日：2022-12-21
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进相似时刻法的分布式光伏功率短期预测方法。通过构建改进相似时刻预测模型，计算气象、负荷、时间三个维度因子中各类影响因素的相关度参数和简单相关系数线性加权得出历史有效出力时刻的综合影响相关度，确定影响因素的权重，凝练相似时刻的筛选指标，为分布式光伏电站的光伏功率短期预测技术提供新的思路。
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公开(公告)号：CN109409441A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811365431.2
申请日：2018-11-16
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进随机森林的近岸水体叶绿素a浓度遥感反演方法，利用时间序列遥感影像数据，结合时序浮标观测数据，以“时间连续弥补空间稀疏”为建模策略，采用改进后的随机森林——双权重随机森林方法，建立智能遥感反演模型对近岸水域叶绿素a浓度进行遥感反演，获得很好的反演结果，能直观、准确地展示近岸大范围叶绿素a浓度空间分布。该发明可为近岸水体叶绿素a浓度监测提供了一种宏观、连续、有效的方法，可弥补传统叶绿素a浓度监测的不足，具有较高的实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117955097A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410062532.1
申请日：2024-01-16
Applicant: 福州大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , H02J3/38
Abstract: 本发明提出一种动态划分预测周期的风电场超短期出力预测方法，所述方法在预测时结合风电场间的空间距离和出力波动相关性，具体为：首先、基于风速、风向和各个风电场的地理位置，计算风电场相似出力变化之间存在的时间差，并据此将目标风电场的超短期预测周期动态划分为有先验信息时段和无先验信息时段；其次、运用变分贝叶斯模型综合考虑历史出力、先验信息与预测出力之间的关联关系，用于目标风电场有先验信息时段的出力预测；最后，对无先验信息时段进行预测，得到风电场整个超短期预测周期的出力；本发明能更及时反映风速变动带来的出力突变，提高出力预测的精度，且具有较好的工程实用性。
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公开(公告)号：CN114188989A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111530623.6
申请日：2021-12-14
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑相关性的分布式光伏电站出力预测方法，包括以下步骤：步骤S1:根据n个光伏电站同一时间段的光照强度以及温度绘制2n维闭合曲面；步骤S2:基于步骤S1得到的绘制2n维闭合曲面，进一步获取两两光伏电站光照之间的相关角，以及同个光伏电站内温度和光照的相关角；步骤S3:将步骤S2得到的数据变量标准化后，形成随机空间和仿射空间之间转换的B矩阵，利用B矩阵转换到仿射空间上，变成相互独立的变量；步骤S4:在仿射空间取样，再通过逆转换、逆标准化，得到最初随机空间的采样点；步骤S5:根据最初随机空间的采样点，计算光伏的出力范围。本发明能够得到更准确的光伏电站输出功率范围，有效提高光伏电站运行可靠性。
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公开(公告)号：CN116243082A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310011836.0
申请日：2023-01-05
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于仿真与实测数据融合的电压暂降源定位方法,包括以下步骤：步骤S1:获取电压暂降的仿真数据和实测数据;步骤S2:计算暂降影响程度信息、电网结构信息以及故障类型信息；步骤S3:基于仿真数据预训练多分类模型；步骤S4:结合迁移学习和实测数据训练多分类模型；步骤S5:基于训练后的多分类模型实现电压暂降源定位。本发明克服了现有方法适用性欠佳的问题，能够有效提高电压暂降源定位的准确性。
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公开(公告)号：CN115967094A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310006199.8
申请日：2023-01-03
Applicant: 福州大学
IPC: H02J3/12 , H02J3/46 , H02J3/24 , G06F30/20 , G06N3/006 , G06F113/04 , G06F113/14 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及一种规划阶段的电‑气综合能源系统的电压暂降预防方法。包括：分析电压暂降对电‑气综合能源系统的影响；建立以电‑气综合能源系统的电压暂降损失和设备安装成本最少为目的的目标函数；设立电‑气综合能源系统的约束条件；利用改进离散二进制粒子群算法求解得到最优规划方案。
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公开(公告)号：CN109211798A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811364317.8
申请日：2018-11-16
Applicant: 福州大学
IPC: G01N21/17
Abstract: 本发明涉及一种基于遥感影像光谱特征的一年生海冰分布信息提取方法，以Sentinel-3 OLCI（海陆色度仪）影像数据为数据源，构建了一个以OLCI第20波段和第21波段大气顶层反射率（分别为b20和b21）为参数的新的海冰指数遥感模型，可直接用于渤海海冰分布信息的提取。本发明方法的海冰信息提取效果好，无需进行云层与陆地的腌膜，实现了海冰信息快速、便捷、准确地提取，为冬季渤海海冰遥感监测提供新的技术方法。
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