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公开(公告)号:CN113189397A
公开(公告)日:2021-07-30
申请号:CN202110455678.9
申请日:2021-04-26
Applicant: 福州大学
IPC: G01R23/16
Abstract: 本发明涉及一种基于形状上下文匹配的谐波责任划分方法及系统,该方法包括以下步骤:采用基于筛选排序算法SARA的变化点检测CPM技术寻找谐波数据变化点位置,定位信息丰富的大波动区域,进行数据分块;使用典型相关分析CCA计算波动区域用户侧整体与PCC点谐波的相关性,得到并分离背景谐波责任;基于动态调整形状上下文匹配算法DASC计算每个用户与PCC点的关联性,得到每个用户的关联性得分,作为用户的谐波责任。该方法及系统有利于提高谐波责任划分的准确性。
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公开(公告)号:CN113189397B
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202110455678.9
申请日:2021-04-26
Applicant: 福州大学
IPC: G01R23/16
Abstract: 本发明涉及一种基于形状上下文匹配的谐波责任划分方法及系统,该方法包括以下步骤:采用基于筛选排序算法SARA的变化点检测CPM技术寻找谐波数据变化点位置,定位信息丰富的大波动区域,进行数据分块;使用典型相关分析CCA计算波动区域用户侧整体与PCC点谐波的相关性,得到并分离背景谐波责任;基于动态调整形状上下文匹配算法DASC计算每个用户与PCC点的关联性,得到每个用户的关联性得分,作为用户的谐波责任。该方法及系统有利于提高谐波责任划分的准确性。
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