一种基于运动分类的行人足绑式惯性导航方法及系统

    公开(公告)号:CN118758309A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410836862.1

    申请日:2024-06-26

    Abstract: 本申请涉及一种基于运动分类的行人足绑式惯性导航方法及系统。该方法包括:获取行人运动的加速度信息、角速度信息输入到训练好的运动分类器模型进行运动分类,确定运动分类结果;根据运动分类结果,将零速检测器的零速检测阈值调整为相应运动类型对应的阈值进行零速检测,确定当前的零速检测结果;在当前的零速检测结果为零速状态时,通过基于误差状态卡尔曼滤波的线性化状态空间模型执行时间更新和量测更新,输出误差状态向量传递给惯性导航系统,当前的零速检测结果为非零速状态时执行时间更新;惯性导航系统进行惯性导航解算,获得惯性导航解算结果,并对惯性导航解算结果进行修正后输出行人惯性导航结果。提高了惯性导航的定位精度。

    一种数据驱动运行过程未知的复杂工业过程运行优化控制方法

    公开(公告)号:CN118625669A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410765230.0

    申请日:2024-06-14

    Abstract: 本发明公开了一种数据驱动运行过程未知的复杂工业过程运行优化控制方法,包括以下步骤:建模复杂工业过程设备层和运行层的动力学模型;基于奇异摄动理论,分解为一对快子系统的最优调节问题和慢子系统的最优设定点跟踪问题;分别对快慢子系统进行控制器设计,基于增量系统设计一个数据/模型混合驱动的复合跟踪控制器,控制稳态输出跟踪误差收敛到零。本发明解决了运行过程慢动态难以建模的问题,实现了复杂工业过程设备层最优输出调节控制和运行层最优定点输出跟踪控制,分解组合的控制器设计方法避免了控制设计过程中潜在的维数灾难和病态数值问题。

    一种路面自适应矿卡轨迹跟踪预测控制方法

    公开(公告)号:CN114454893B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202210099586.6

    申请日:2022-01-27

    Abstract: 本发明公开了一种路面自适应矿卡轨迹跟踪预测控制方法,步骤为首先建立矿卡动力学模型;其次识别道路工况并根据突变工况切换策略选择估计初值,然后基于递推最小二乘估计,利用估计初值得出估计参数,根据估计得到的参数更新预测模型;最后基于预测模型设计预测控制器,计算出矿卡需要施加的前轮偏角,实现矿卡对给定轨迹的精确跟踪。本发明采用信息融合的路面自适应预测控制方法,易于实现,自适应强,适用于矿卡实际运行工况,对于改善突变工况下矿卡轨迹跟踪效果具有一定的借鉴意义,相对于传统AMPC在参数估计准确性和轨迹跟踪精度上有所提高。

    基于无模型积分强化学习算法的离网逆变器电压控制方法

    公开(公告)号:CN118017519A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410090156.7

    申请日:2024-01-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于无模型积分强化学习算法的离网逆变器电压控制方法,包括:建立d‑q坐标系下的LC型离网逆变器的数学模型,定义逆变器输出电压参考信号与d‑q轴电压电流信号为增广系统状态,将离网逆变器电压控制问题转化为增广系统的H∞跟踪问题;基于零和博弈思想,建立跟踪Hamilton‑Jacobi‑Isaacs(HJI)方程,提出无模型IRL算法求解HJI方程;给定初始控制增益、初始扰动增益,在探测噪声作用下收集增广系统状态数据,根据测量数据计算包含状态值、控制输入值和扰动值的Kronecker积,推导出迭代逆变器电压控制策略。本发明通过利用无模型IRL解决了离网逆变器电压控制中的模型参数未知、复杂负载投切造成强扰动问题。

    多源信息融合的井下无人辅助运输车驾驶行为决策方法

    公开(公告)号:CN117719559A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311660605.9

    申请日:2023-12-05

    Abstract: 本发明公开了多源信息融合的井下无人辅助运输车驾驶行为决策方法,利用车载传感器获得车辆在井下行驶途中的多源感知信息;根据风险程度将多源感知信息划分层级,根据车辆安全驾驶威胁程度将不同层级感知信息划分优先级;根据运行工况设计驾驶模式;根据不同层级将获得的感知信息转化成无人辅助运输车行为信息,根据无人辅助运输车行为信息和安全评估标准自主决策驾驶模式。本发明方法将多源信息进行风险层级分类实现信息融合,以避免车辆决策模块同时处理过多数据而引起决策速度减慢等问题,从而实现井下辅助运输车的智能化驾驶,根据现有感知信息和预测信息,无人辅助运输车可以进一步实现驾驶模式转换,为车辆自身安全行驶提供保障。

    一种用于带式输送机拆卸机器人的多臂路径规划方法

    公开(公告)号:CN117021101A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311074271.7

    申请日:2023-08-24

    Abstract: 本发明公开了一种用于带式输送机拆卸机器人的多臂路径规划方法:用于解决带式输送机拆卸机器人的手臂在拆卸任务中的路径规划问题,包括对带式输送机拆卸任务进行运动学模型建立;对传统RRT算法进行改进,在传统RRT算法的节点更新过程中引入节点权重函数来引导探索过程中新节点的生成,改善路径规划过程中的避障能力和探索无方向性,有效减少无效采样点;本方法使用关节空间内的机械臂关节角度组来表示机械臂位置信息,将其应用于引入改进后的RRT算法中,避免了逆运动学求解的繁琐运算,提高了规划效率;最后提出主被动双树拓展方法,主机械臂使用路径规划算法进行主动探索,从机械臂来被动验证,探索过程和验证过程同时进行,实现了多臂协同运动。

    基于阈值和权重Census变换的煤矿井下图像立体匹配方法

    公开(公告)号:CN117011560A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310950032.7

    申请日:2023-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于阈值和权重Census变换的煤矿井下图像立体匹配方法,包括如下步骤:S1、通过两个单目相机构成的双目云台采集图像信息;S2、对支持窗口内所有像素的灰度值进行阈值处理;S3、改进的中心点像素计算方法获取匹配代价值;S4、改进的动态十字交叉域获得代价聚合值;S5、使用WTA策略获得视差值;S6、对上述整体过程在井下无人辅助运输车视觉系统上进行验证。本发明将基于阈值和权重Census变换方法应用于煤矿井下感知,实现煤矿井下无人辅助运输车自主避障和视觉侦察功能,减少了粉尘、光照条件不稳定等因素对立体匹配的影响,提高了立体匹配的准确性。

    一种双时间尺度工业信息物理系统的安全状态估计方法

    公开(公告)号:CN115328093B

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202211032560.6

    申请日:2022-08-26

    Abstract: 本发明公开了一种双时间尺度工业信息物理系统的安全状态估计方法,包括以下步骤:(1)构建包含DoS攻击和随机欺骗攻击的混合攻击数学模型;(2)基于双时间尺度ICPSs,设计H∞滤波器,并建立相应的滤波误差系统模型;(3)在只有异步随机欺骗攻击下,给出确保所述双时间尺度ICPSs滤波误差系统指数均方稳定的充分条件,并根据Lyapunov理论,计算滤波器增益;(4)在存在DoS攻击时,引入滤波器增益调度规则,舍弃来自发生DoS攻击的慢和快传输通道的数据;(5)分析双时间尺度ICPSs在异步混合攻击下的滤波性能,给出DoS攻击上界,本发明实现了在异步混合攻击下双时间尺度ICPSs的安全状态估计,并克服了设计过程中的病态数值问题。

    一种DoS攻击下的多四旋翼无人机编队控制方法

    公开(公告)号:CN116027809B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310070807.1

    申请日:2023-02-07

    Abstract: 本发明公开了一种DoS攻击下的多四旋翼无人机编队控制方法,涉及多无人机协同控制领域,包括:建立四旋翼无人机的奇异摄动数学模型;利用奇异摄动技术,将高阶的四旋翼无人机奇异摄动模型分解为低阶快和慢子系统;对独立发生在多四旋翼无人机之间的通信信道上的DoS攻击建模;针对位置慢子系统,配置分布式弹性位置子控制器;针对姿态慢子系统,配置姿态滑模控制器;针对快子系统,配置线性二次调节控制器确保四旋翼无人机的飞行性能和稳定性。本发明基于奇异摄动理论,提出了一种分解‑组合的编队控制框架,降低了编队控制器配置的复杂性,同时考虑多个四旋翼无人机的通信信道发生DoS攻击的情况,配置了抗DoS攻击的分布式编队控制器。

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