大数据框架下基于重要样本筛选的动力电池异常检测方法

    公开(公告)号:CN119691356A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411736187.1

    申请日:2024-11-29

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种大数据框架下基于重要样本筛选的动力电池异常检测方法:步骤1,对车辆运行历史数据进行预处理;步骤2,根据预处理后的车辆运行数据得到训练集和测试集;确定神经网络模型结构并将训练集输入神经网络模型中进行预训练;步骤3,计算训练集中每个样本的重要性分数;步骤4,根据重要性分数确定样本筛选比例组成重要样本;步骤5,将重要样本输入到神经网络模型训练;步骤6,将车辆实时数据输入预测模型中;计算测试数据和模型输出的残差,若大于设定的异常阈值,则认定当前时刻车辆存在异常,否则为正常。本发明减小了冗余样本对模型效能的影响,为深度学习算法在大规模车辆安全监测下的部署提供了支撑。

    一种基于多源信息融合的营运驾驶员疲劳检测方法

    公开(公告)号:CN119679416A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411751630.2

    申请日:2024-12-02

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多源信息融合的营运驾驶员疲劳检测方法,涉及数据采集模块、数据分析处理模块、疲劳状态分类模块、疲劳状态实时检测和评估模块、疲劳预警模块,所述疲劳状态分类模块用于构建疲劳状态分类模型。所述疲劳状态实时检测和评估模块上连接数据分析处理模块,用于汇总实时的驾驶员生理、驾驶行为和外部环境特征;下连接疲劳状态分类模块,通过将多源指标输入至疲劳状态分类模型中,得到疲劳状态等级。所述疲劳预警模块用于根据驾驶员疲劳状态等级,对驾驶员发布预警信息,缓解驾驶员疲劳。并在必要时启动车辆的自动驾驶模块,保护驾驶员行车安全。该发明实现了对营运驾驶员疲劳的实时监测、评估与预防。

    岩体浅表层风化评价方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN118824416B

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202410739348.6

    申请日:2024-06-07

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本申请提供一种岩体浅表层风化评价方法、装置及存储介质,评价方法包括:将待评价岩体符合选定要求的热红外图像与待评价岩体的可见光图像进行图像融合;将融合图像按照区域平均温度和有无裂隙划分为平滑区、出露裂隙区、埋藏裂隙区和一般区;获取需求参数;基于待评价岩体对应的未风化岩体的表面在相同条件热激励下不同时间对应的平均温度和热流密度,以及需求参数,获取待评价岩体的岩体数据;基于岩体数据和待评价岩体面层状况获得评价用折减系数;基于评价用折减系数采用层次分析法获得风化评价参数,当风化评价参数越小,表明岩体风化越为严重。采用本申请提供的评价方法,可实现岩体浅表层风化程度的快速、高效评价,具有较好的准确性。

    一种溶胶改性SiC颗粒光固化制备多孔陶瓷的方法

    公开(公告)号:CN119638483A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411886574.3

    申请日:2024-12-20

    Abstract: 本发明提供了一种溶胶改性SiC颗粒光固化制备多孔陶瓷的方法,该方法通过溶胶处理在SiC颗粒表面形成一层均匀的SiO2涂层,随后,将改性后的SiC颗粒配置成光固化打印浆料,用于制造复杂形状的SiC坯体,最终通过脱脂和烧结工艺制备出多孔SiC陶瓷。SiO2涂层不仅能够提升SiC颗粒的光固化打印性能,还有效避免了在后续金属浸渗过程中Al与SiC直接反应生成有害相Al4C3。该方法工艺简单、参数可控且稳定可靠,得到的多孔SiC陶瓷具有连续的三维孔隙结构,孔隙结构和尺寸适宜铝熔体流动和完全填充,可用于制备复杂结构高比分SiC/Al复合材料,有望拓宽光固化打印技术在深色系陶瓷打印和复杂结构SiC/金属复合材料制造领域的应用。

    船桥碰撞下列车脱轨概率分析方法、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117688666B

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202311548275.4

    申请日:2023-11-20

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本申请提供一种船桥碰撞下列车脱轨概率分析方法、电子设备和存储介质,分析方法包括:获取按照预设分级方式处理后形成的每一级船舶撞击桥梁的概率;基于船桥碰撞有限元模型,获取不同分级船速和所形成的每一级船舶吨位交叉组合下的船桥碰撞时程力;基于列车‑轨道‑桥梁耦合模型,结合所获得的船桥碰撞时程力和列车过桥速度,获得脱轨系数、轮重减载率和轮轴横向力;基于所获得的脱轨系数、轮重减载率和轮轴横向力的各自的极值,确定每一级船舶撞击桥梁下列车脱轨概率;调用船桥碰撞时列车在桥上行车概率,确定每一级船舶撞击下行车脱轨子概率;确定船桥碰撞下列车脱轨总概率。采用本申请的分析方法,获得的列车脱轨概率更符合实际状况。

    一种可抑制风振的直腹板钢箱梁

    公开(公告)号:CN115287997B

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202211119878.8

    申请日:2022-09-15

    Abstract: 本发明公开了一种可抑制风振的直腹板钢箱梁,属于钢箱梁结构技术领域,安装了若干排列在钢箱梁内的抑振部,此抑振部能有效消除强风给桥体钢箱梁带来的振动,钢箱梁向单向摆动时,悬吊在钢箱梁内部的摆梁加上固定在摆梁上的配种块在重力的作用下,相对于钢箱梁向风流的反方向摆动,此摆动可将推动钢箱梁单向摆动的力消除,使钢箱梁的摆动降低以至消除;若干抑振部分别消除其安装位置处的钢箱梁摆动,可使整个钢箱梁的摆动趋势被抵消,避免风吹动钢箱梁摆动造成桥梁振动,此结构消除了大风吹动桥梁晃动导致的风振现象,是桥梁在大风情况下依然不会摆动,保证桥梁行车的舒适性以及安全性,也避免了桥梁零部件因振动导致的疲劳损坏。

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