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公开(公告)号:CN119679416A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411751630.2
申请日:2024-12-02
Applicant: 长安大学
IPC: A61B5/18 , A61B5/318 , A61B5/08 , A61B5/16 , A61B3/113 , A61B5/00 , A61B5/024 , A61B5/0245 , G06F18/25 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种基于多源信息融合的营运驾驶员疲劳检测方法,涉及数据采集模块、数据分析处理模块、疲劳状态分类模块、疲劳状态实时检测和评估模块、疲劳预警模块,所述疲劳状态分类模块用于构建疲劳状态分类模型。所述疲劳状态实时检测和评估模块上连接数据分析处理模块,用于汇总实时的驾驶员生理、驾驶行为和外部环境特征;下连接疲劳状态分类模块,通过将多源指标输入至疲劳状态分类模型中,得到疲劳状态等级。所述疲劳预警模块用于根据驾驶员疲劳状态等级,对驾驶员发布预警信息,缓解驾驶员疲劳。并在必要时启动车辆的自动驾驶模块,保护驾驶员行车安全。该发明实现了对营运驾驶员疲劳的实时监测、评估与预防。