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公开(公告)号:CN119647797A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202510185586.1
申请日:2025-02-20
Applicant: 长安大学 , 中铁上海工程局集团第七工程有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06N3/0455 , G06Q50/06 , G06F16/332 , G06F16/33
Abstract: 本申请涉及碳排放核算技术领域,其具体地公开了一种铁路基础设施施工用的碳排放计算方法及系统,其首先从后台数据库调取铁路基础设施的基础数据和相对应的验证为真实的碳排放量来构建参考样本集,并采用基于深度学习的数据处理技术对用户上传的待校验铁路基础设施的基础数据和各个参考样本进行嵌入编码和动态语义搜索,从而基于待校验基础数据与各个参考样本之间的语义查询响应信息,智能估计该待校验铁路基础设施的合理碳排放量,进而以此为依据判断用户上传的待校验铁路基础设施的碳排放总量是否真实。本申请可以实现对铁路基础设施施工过程中碳排放量的快速、准确计算与校验,避免虚假申报,提高碳排放数据的真实性和可靠性。
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公开(公告)号:CN119809139A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202510267404.5
申请日:2025-03-07
Applicant: 长安大学 , 中铁上海工程局集团第七工程有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及碳排放监测技术领域,其具体地公开了一种铁路基础设施物化阶段碳排放监测方法及系统,其接收到由用户上传的物化阶段材料清单之后,采用基于深度学习的数据处理技术对该物化阶段材料清单中的材料数据进行分析,通过对各项材料数据进行上下文语义关联感知,实现对材料清单的异常诊断,进而在确认材料数据无误后,基于各个材料对应的单位质量碳排放量计算物化阶段碳排放总量值,并根据物化阶段碳排放总量值相对于期待值的偏移量进行相应的碳排放预警提示。本申请可以实现对铁路基础设施物化阶段碳排放的准确核算,有效避免由于数据不准确而导致的碳排放计算偏差,为铁路行业的低碳可持续发展提供有力支持。
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公开(公告)号:CN119358848A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411919516.6
申请日:2024-12-25
Applicant: 长安大学 , 中铁上海工程局集团第七工程有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/2113 , G06F18/26 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及碳排放测算领域,其具体地公开了一种基于全生命周期的铁路交通工程碳排放评价系统及方法,其利用传感器组采集铁路交通工程的现场施工数据,并利用进行基于深度学习的人工智能技术对现场施工数据进行以天为单位的碳排放量核算,进而通过对工程施工已产生的碳排放数据进行基于多时域尺度的时序分析,以挖掘出碳排放量变化的规律性和趋势性特征,从而在此基础上智能估计铁路交通工程全生命周期的总碳排放量,进而结合预期总碳排放量,确定是否生成碳排放量拟超标预警提示,可以实现对铁路交通工程碳排放的实时监控和智能预警,有助于提前采取措施,优化工程设计,减少碳排放,实现绿色低碳的铁路交通工程。
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