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公开(公告)号：CN107967668B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201610916025.5
申请日：2016-10-20
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像处理方法及装置，该方法包括：利用RGBIR格式的图像传感器采集RGBIR马赛克图像；对RGBIR马赛克图像进行去马赛克处理，得到全幅面的RGBIR图像；根据全幅面的RGBIR图像中的IR分量值以及图像传感器的感光特性进行色彩恢复，消除R、G、B分量图像中的红外光信息；对红外消除后的图像进行白平衡处理以及色彩校正处理；将色彩校正处理后的图像进行色彩空间变换，得到YUV域图像；对YUV域图像下采样得到YUV域的马赛克图像；对YUV马赛克图像进行时域降噪及空域降噪处理；对降噪后的图像进行插值计算，得到全幅面的YUV图像，通过本发明实现了RGBIR马赛克图像到YUV图像的处理。
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公开(公告)号：CN110891172B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201911418162.6
申请日：2019-12-31
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种坏点检测及校正装置，包括：数据输入单元、增益补偿单元、坏点检测强度单元、多个坏点检测单元、坏点检测融合单元和校正单元；所述数据输入单元用于输入图像信息；所述增益补偿单元用于多个通道的增益补偿；所述坏点检测强度单元用于输送逻辑值为0或者1的控制参数；所述坏点检测单元接收所述控制参数并且检测增益补偿后的图像数据是否有坏点；所述坏点检测融合单元将多个所述坏点检测单元的检测结果进行融合并输出坏点信息；所述校正单元对所述坏点信息进行校正。在本发明提供的坏点检测及校正装置中，图像中的静态坏点和动态坏点在单一坏点和双坏点簇两种情形下的坏点检测和校正功能。
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公开(公告)号：CN107305695B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201610231617.3
申请日：2016-04-14
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G06T7/80
Abstract: 本发明公开了一种图像自动坏点校正装置及方法，该方法包括：以当前像素为中心的邻域进行计算，分别在四个方向对当前位置的像素值进行插值估计，得到四个方向的插值估计值；分别在四个方向计算其方向权值；计算当前像素点为坏点的概率；根据计算得到的四个方向的插值估计值以及四个方向的方向权值，拟合得到当前像素的估计值；根据计算得到的坏点概率、当前像素估计值以及当前像素值，计算得到当前像素校正值，本发明能有效的检测及校正坏点，同时较好地保留图像的边缘及细节。
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公开(公告)号：CN111724321A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010568740.0
申请日：2020-06-19
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种图像滤波方法及系统，包括对图像的所有像素点进行水平正向滤波；当第a行的像素点完成水平正向滤波后，对滤波后的像素点进行水平逆向滤波；当第b行的像素点完成水平逆向滤波后，对滤波后的像素点进行垂直正向滤波；当第k个像素点完成垂直正向滤波后，对滤波后的像素点进行垂直逆向滤波；输出滤波后的图像。由于每个方向的滤波均是在上一方向滤波还在进行中便开始了，使得在不减少滤波方向及次数的同时减少了运算的时间，降低了滤波运算过程中的缓存和延迟；同时，将滤波处理分为四个方向单独处理，降低了滤波运算的复杂度。因此，本发明提供的图像滤波方法及系统解决了图像滤波中存在的大缓存、高延迟、运算复杂的问题。
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公开(公告)号：CN111667446A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010485320.6
申请日：2020-06-01
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种图像处理方法，包括：图像获取单元获取可见光图像与近红外图像；图像预处理单元补充所述可见光图像的颜色和亮度，以得到RGB图像，以及矫正所述近红外图像的亮度，以得到NIR图像；图像融合单元对所述RGB图像和所述NIR图像进行融合；图像输出单元输出融合后的图形。本发明通过对获取的可见光图像与近红外图像进行融合处理，充分利用可见光和近红外图像各自的特点，使得在低照条件下最大程度地获得亮度均匀、纹理清晰、信噪比高以及颜色真实的图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111402153A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010162435.1
申请日：2020-03-10
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明提供的图像处理方法和系统通过读取数据信息得到当前环境的照度信息，进而通过对照度信息索引得到对应的神经网络权重值，并将该权重值配置到神经网络中，接着读取原始图像数据，利用神经网络对原始图像数据进行信噪比增强，最后通过对增强后的原始图像数据进行处理得到处理后的图像。利用神经网络技术进行信噪比增强，改善了低光性能以抑制噪声；神经网络只负责增强信噪比，而图像信号处理等由传统模块实现，降低了神经网络的规模和运算复杂度；神经网络权重值是通过照度信息索引得到的，使神经网络的规模进一步减小。因此，本发明提供的图像处理方法和系统解决了现有技术中利用神经网络进行图像处理时运算复杂、降噪效果差的问题。
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公开(公告)号：CN111355952A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010286969.5
申请日：2020-04-13
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N19/124 , H04N19/91 , H04N19/184 , H04N19/60 , H04N19/132 , H04N19/18 , H04N19/61
Abstract: 本发明涉及图像压缩技术领域，提供了一种编码系数消除方法，其与HEVC标准编码器兼容，包括如下步骤：S1、根据一阈值判定公式求出一阈值；S2、若标准反量化过程中的编码量化系数大于所述阈值，则保留该编码量化系数；S3、若标准反量化过程中的编码量化系数小于所述阈值，则将该编码量化系数清零。本发明可以认为是对编码系数“去冗余”的过程，可以有效提升编码效率，包括编码速度，压缩率等，并且对原编码性能和效果无损。
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公开(公告)号：CN107862672A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711381059.X
申请日：2017-12-20
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种图像去雾的方法及装置，该方法包括如下步骤：获取Bayer格式的Bayer图像；将Bayer图像转换为灰度图；选取Bayer图像中的最大像素值作为大气光强度值；根据灰度图和所述大气光强度值，基于透射率估计模型计算得出透射率；以及利用所述透射率和所述大气光强度值对与所述Bayer图像对应的RGB图像转换的YUV域中的Y上进行去雾处理而得到无雾的RGB图像。利用Bayer域代替在RGB域上进行去雾参数统计，统计量小，将Bayer图像转换成灰度图代替最小值滤波得到的暗通道图，相当于做了下采样，运算量小。解决了现有的RGB域上统计去雾参数带来的统计量大和最小值滤波带来的运算量大的问题。
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公开(公告)号：CN103391437B
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201310296563.5
申请日：2013-07-16
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N19/42 , H04N19/124
Abstract: 本发明公开了一种高动态图像视觉无损压缩的方法及装置，所述装置包括量化运算单元、反量化运算单元、重构图像存储单元、亮度预测运算单元、频率预测运算单元和量化强度调整运算单元，并且通过所述亮度预测运算单元、所述频率预测运算单元和所述量化强度调整运算单元修改所述量化运算单元、所述反量化运算单元和重构图像存储单元。本发明的图像压缩技术的基础上增加了局部区域亮度预测运算单元、局部区域频率预测运算单元和自适应的量化强度调整运算单元,使得图像压缩处理时能够依据图像局部区域的亮度和频率预测信息自适应的调整量化强度，从而避免暗部和平坦区域的缺陷，提升图像压缩性能。
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公开(公告)号：CN117880442A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410084350.4
申请日：2024-01-19
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N5/21
Abstract: 本发明涉及视频图像处理技术领域，尤其涉及一种视频去噪方法、系统及可读存储介质，方法包括：输入连续帧的YUV视频数据；将所述YUV视频数据变换为互不相关的一级粗粒度数据和两级细粒度数据；对所述一级粗粒度数据以及所述两级细粒度数据分别进行去噪；通过逆变换将所述去噪后的一级粗粒度信息和二级细粒度信息重构为具有相关性的YUV视频数据进行输出。通过去相关性的方法将所述YUV视频数据划分为一级粗粒度通道数据和两级细粒度通道数据，使得各个通道之间相互独立，避免噪声在通道之间的相关性影响，然后分别对所述一级粗粒度数据以及所述两级细粒度数据分别进行去噪，能够有效提升视频帧各个通道的去噪水平。
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