运动矢量估计方法、系统及可读存储介质

    公开(公告)号:CN119854521A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411968852.X

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本发明涉及一种运动矢量估计方法、系统及可读存储介质,利用金字塔的多层结构,从不同层计算运动矢量,下采样的运动矢量计算采用稠密光流,并由最底层到最顶层利用卡尔曼滤波逐层更新不断迭代,上采样时依据上采样层的运动矢量更新结果所指向区域做局部的块匹配算法更新运动矢量,再通过最底层到最顶层过程中获得的滤波后的运动矢量进行纠正,由最顶层到最底层利用卡尔曼滤波逐层更新不断迭代,达到获得干净且准确的运动矢量的效果。由此结合了两种计算运动矢量的算法的优点并互相弥补其缺点,并通过金字塔的完整结构中由最底层到最顶层再到最底层的迭代,最终可以在处理信噪比很差的视频时,也能快速获得干净且判别较准确的运动矢量。

    视频去噪方法、系统及可读存储介质

    公开(公告)号:CN117880442A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410084350.4

    申请日:2024-01-19

    Abstract: 本发明涉及视频图像处理技术领域,尤其涉及一种视频去噪方法、系统及可读存储介质,方法包括:输入连续帧的YUV视频数据;将所述YUV视频数据变换为互不相关的一级粗粒度数据和两级细粒度数据;对所述一级粗粒度数据以及所述两级细粒度数据分别进行去噪;通过逆变换将所述去噪后的一级粗粒度信息和二级细粒度信息重构为具有相关性的YUV视频数据进行输出。通过去相关性的方法将所述YUV视频数据划分为一级粗粒度通道数据和两级细粒度通道数据,使得各个通道之间相互独立,避免噪声在通道之间的相关性影响,然后分别对所述一级粗粒度数据以及所述两级细粒度数据分别进行去噪,能够有效提升视频帧各个通道的去噪水平。

    图像降噪方法
    3.
    发明公开
    图像降噪方法 审中-公开

    公开(公告)号:CN119887571A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411965932.X

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本发明提供一种图像降噪方法,包括以下步骤:对目标视频中的当前帧图像进行降采样类型分解,获得低频分量和高频分量;对所述低频分量的位宽进行压缩变换,获得低位宽分量;根据所述低位宽分量计算第一运动概率图像,并根据所述第一运动概率图像映射出第一时域加权参数;根据所述低位宽分量和所述第一时域加权参数,对所述低位宽分量进行时域滤波,获得第一滤波输出分量;对所述第一滤波输出分量所述压缩变换的逆变换,获得所述当前帧图像的降噪后的所述低频分量。本发明能够对图像分频段,并进行自适应数据压缩,可以提升运动判断准确度,降低运算复杂度,降低图像降噪的实现代价。

    图像去马赛克的方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116366996A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202211729844.0

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本发明提供了一种图像去马赛克的装置及方法,包括:输入Bayer格式的待处理图像;将红色域、绿色域和蓝色域数据分别映射到Log域,并进行增益处理;对增益处理后的绿色域数据初始化;根据绿色域初始值对红色域数据进行初始化;计算红色域初始值和绿色域初始值的第一相似度,计算红色域初始值和绿色域初始值的第一残差;根据绿色域初始值对蓝色域数据进行初始化;计算蓝色域初始值和绿色域初始值的第二相似度,计算蓝色域初始值和绿色域初始值的第二残差;根据绿色域初始值、第一相似度和第二相似度计算最终的绿色域数据;通过最终的绿色域数据、第一残差和第二残差计算最终的红色域数据和最终的蓝色域数据;变换成RGB图像。

    视频图像降噪方法、系统及可读存储介质

    公开(公告)号:CN117651225A

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202311695572.1

    申请日:2023-12-11

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种视频图像降噪方法、系统及可读存储介质,视频图像降噪方法包括:对上一帧图像进行下采样,得到第一参考图像;对所述第一参考图像和当前帧图像分别进行降噪;对降噪后的第一参考图像进行上采样,得到第二参考图像;分析所述第二参考图像和所述当前帧图像之间的特征信息;根据所述特征信息对所述第二参考图像和所述当前帧图像进行融合得到所述当前帧图像的最终降噪图像。本发明通过融合当前帧图像和上一帧图像下采样的降噪结果,能够使用较小的降噪窗去除图像静止平坦区域的低频噪声,并且保留了图像的纹理和运动细节,相对其它方法,本发明能够在较低的实现成本下最大程度的去除低频色噪。

    图像时空域联合降噪的三维递归滤波方法及装置

    公开(公告)号:CN119919296A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202411979146.5

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 本发明提供一种图像时空域联合降噪的三维递归滤波方法及装置。本发明的图像时空域联合降噪方法不同于传统三维递归滤波拆成三个一维滤波直接串联的思路,而是通过在逐点空域递归的过程中融入时域递归的信息,提升空域滤波的效果,接着在逐点时域滤波的过程中融入空域递归的信息,提升时域滤波的效果,如此反复递归遍历整幅图像,在相同级别的运算逻辑和存储开销下,本发明相比传统时空域串联、时空域并联方法能够更好地提升图像清晰度和信噪比的同时,运动拖影缺少和雨点噪声的现象均有减少。

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