图像清晰度评价方法、评价系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117670751A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311832793.9

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 本发明提供一种图像清晰度评价方法、评价系统、电子设备及存储介质,包括:获取待评价图像;对所述待评价图像进行白化处理,调整所述待评价图像的对比度;再对所述待评价图像进行IIR滤波处理,以获得滤波结果;同时提取所述待评价图像的亮度代表值;根据所述亮度代表值,修正所述滤波结果,以获得清晰度评价值。本发明利用加入前后处理的IIR滤波,并以亮度作为修正的依据,能够实现信噪比差或高亮场景下的自动对焦评价。

    图像融合方法、电子设备和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN117635457A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311639916.7

    申请日:2023-12-01

    Abstract: 本发明公开了一种图像融合方法、电子设备和计算机可读存储介质,属于图像处理技术领域,该图像融合方法,包括:提供同源的多张待处理图像,构建每一待处理图像的高斯金字塔;计算高斯金字塔每一层中像素点的预设邻域内的对比度和亮度强度,进行归一化处理,得到不同层的对比度权重和亮度权重;融合同一层下的对比度权重和亮度权重,得到融合权重,后按照预设比例融合不同层的融合权重,获得权重融合图,基于权重融合图将多张待处理图像进行加权融合。将高斯金字塔各层的对比度作为局部特征来计算融合权重,保证最终图像的通透性,将对比度权重和亮度权重进行融合,可以在极端亮度下控制融合的比重,同时保证对比度和亮度。

    图像融合方法、图像融合装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117495697A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311591598.1

    申请日:2023-11-27

    Abstract: 本发明提供一种图像融合方法、图像融合装置、电子设备及存储介质,包括:包括以下步骤:获取第一图像信息和第二图像信息,所述第一图像信息与所述第二图像信息来源于不同传感器在同一时间段内对同一拍摄目标的多个拍摄图像中的同一帧;根据所述第一图像信息和所述第二图像信息,获取所述第一图像信息的第一融合权重和所述第二图像信息的第二融合权重;根据所述第一融合权重和所述第二融合权重,获取时空域加权数;根据所述时空域加权数,对所述第一图像信息和所述第二图像信息进行时空域滤波;以所述时空域滤波的输出结果作为图像融合计算的计算依据。本发明充分利用两路图像信号的特点,使图像信号有效融合,提升图像质量。

    一种前景提取方法及装置、可读存储介质

    公开(公告)号:CN111145210B

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN201911328264.9

    申请日:2019-12-20

    Abstract: 本发明提供一种前景提取方法及装置、可读存储介质,方法包括:获取第一带噪图像以及第一背景图像;其中,所述第一带噪图像包含待提取前景和噪声,所述第一背景图像不包含所述待提取前景和噪声;获取所述第一带噪图像和所述第一背景图像的残差图像,作为第一残差图像;对所述第一残差图像进行小波分解与重建,得到滤波图像,作为第一滤波图像;将所述第一滤波图像进行二值化,得到第一二值化图像,利用基于密度的聚类算法从所述第一二值化图像中提取所述待提取前景的区域,得到第一前景图像,并对所述第一前景图像进行形态学操作处理。本发明的方案可以解决在有噪声存在的情况下,前景提取容易出现误判且实时性不佳的问题。

    一种高动态范围图像压缩的方法及装置

    公开(公告)号:CN112862697A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110019978.2

    申请日:2021-01-07

    Abstract: 本申请公开了一种高动态范围图像压缩的方法及装置,该方法包括:对高动态范围图像的亮区和暗区进行滤波得到亮区滤波结果和暗区滤波结果,对亮区滤波结果和暗区滤波结果进行加权平均得到亮度滤波结果,对亮度滤波结果进行直方图调整映射得到亮度映射图像,对高动态范围图像进行滤波弱强度和中强度计算得到滤波弱强度结果和滤波中强度结果,根据滤波弱强度结果和滤波中强度结果对高动态范围图像进行细节提取和细节增强得到高动态范围图像的高频细节增强信息和中频细节增强信息,根据亮度映射图像、高频细节增强信息和中频细节增强信息对高动态范围图像进行压缩得到压缩输出图像。通过实施本申请,能解决现有方案中存在的图像光晕的问题。

    RDOQ的最优量化值的计算方法

    公开(公告)号:CN111726618A

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN202010609749.1

    申请日:2020-06-29

    Abstract: 本发明提供了一种RDOQ的最优量化值的计算方法,包括:对图像的多个像素点进行编码处理和量化处理;计算量化处理过程中率失真优化代价;设定失真模型和码率估计模型;将失真模型和码率估计模型代入所述率失真优化代价,计算率失真优化代价的增量,使得得到的率失真优化代价的增量的公式包含一个变量;以率失真优化代价的增量的公式推导出RDOQ的最优量化值的计算方法;以RDOQ的最优量化值实现率失真优化量化。本发明提供的RDOQ的最优量化值的计算方法中,得到的RDO代价增量的公式只有Δk一个变量,将失真和码率通过一个变量来衡量,可以平衡失真和码率的选择,并且能使得量化后失真较低的同时码率也较低。

    图像去雾的方法及装置
    8.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107862672B

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201711381059.X

    申请日:2017-12-20

    Abstract: 本发明涉及一种图像去雾的方法及装置,该方法包括如下步骤:获取Bayer格式的Bayer图像;将Bayer图像转换为灰度图;选取Bayer图像中的最大像素值作为大气光强度值;根据灰度图和所述大气光强度值,基于透射率估计模型计算得出透射率;以及利用所述透射率和所述大气光强度值对与所述Bayer图像对应的RGB图像转换的YUV域中的Y上进行去雾处理而得到无雾的RGB图像。利用Bayer域代替在RGB域上进行去雾参数统计,统计量小,将Bayer图像转换成灰度图代替最小值滤波得到的暗通道图,相当于做了下采样,运算量小。解决了现有的RGB域上统计去雾参数带来的统计量大和最小值滤波带来的运算量大的问题。

    一种模拟高清视频的数据传输方法及装置

    公开(公告)号:CN110858865A

    公开(公告)日:2020-03-03

    申请号:CN201810973367.X

    申请日:2018-08-24

    Abstract: 本发明公开了一种模拟高清视频的数据传输方法及装置,所述方法包括:步骤S1,接收待发送数据;步骤S2,对发送前的数据进行预处理,根据线缆的信道特性,于待发送数据中添加相应的训练数据及同步数据,并将经预处理后的数据存入帧消隐数据缓存和行消隐数据缓存;步骤S3,读取所述帧消隐数据缓存中的待发送数据进行二进制波形调制,并叠加到视频信号的相应的帧消隐行间隙上,读取所述行消隐数据缓存中的待发送数据进行二进制波形调制,并叠加到视频信号的相应的视频数据行消隐间隙上,从而完成结构化数据及数字音频数据与视频信号的共线传输,本发明可简单有效地解决模拟高清视频的较高速率的数据共线传输问题。

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