公开(公告)号：CN116600122A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310671467.8

申请日：2023-06-07

Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司

Inventor： 章旭东 ,  张松 ,  胡开云 ,  陈佳男 ,  董鹏宇

IPC: H04N19/147 ,  H04N19/124 ,  H04N19/176 ,  H04N19/19

Abstract: 本发明提供一种码率控制方法，包括：获取待编码视频帧，基于指数型率失真模型进行当前视频帧的比特数分配，计算当前视频帧的拉格朗日参数；将当前视频帧划分为N个编码块，预测当前视频帧内每个编码块的比特数所占权重值；根据权重值计算每个编码块的压缩码率；计算每个编码块的拉格朗日参数；每个编码块的拉格朗日参数是关于各自编码块的压缩码率的指数型函数；计算每个编码块量化过程中所需要的量化参数，从而实现在编码过程中完成码率控制；重复上述步骤完成下一个视频帧的编码过程。本发明的码率控制方法，通过引进拉格朗日参数λ这个中间变量，R‑λ模型和λ‑QP模型同源，均源于指数型率失真模型，该模型在码率控制上更加平稳，主观质量更优。

公开(公告)号：CN115550650A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211185140.1

申请日：2022-09-27

Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司

Inventor： 章旭东 ,  胡开云 ,  刘斌 ,  董鹏宇

IPC: H04N19/122 ,  H04N19/124 ,  H04N19/146 ,  H04N19/184

Abstract: 本发明公开了一种有效调节参考帧图像压缩率的方法及装置、电子设备，该方法包括：S1，将待压缩的参考帧图像分成若干n×n小块；S2，根据所述待压缩的参考帧图像的总数据量和目标压缩率要求，初始化n×n块的目标比特数，并得到每个像素所占用的目标比特数；S3，根据得到的每个像素所占用的目标比特数计算目标码率权重参数λreal；S4，根据量化参数与目标码率权重参数关系计算量化参数，以进行编码量化；S5，完成当前n×n块的编码过程，得到当前n×n块的每个像素的实际编码比特数；S6，根据实际编码比特数计算实际码率权重参数；S7，对参考帧图像特征相关的参数进行更新以及更新剩余可分配比特数，并返回步骤S2。

公开(公告)号：CN108429911B

公开(公告)日：2020-10-27

申请号：CN201710081906.4

申请日：2017-02-15

Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司

Inventor： 诸悦 ,  刘斌 ,  万建军 ,  张磊 ,  章旭东 ,  汤勇

IPC: H04N19/13 ,  H04N19/147 ,  H04N19/124

Abstract: 本发明公开了一种高效视频编码率失真优化量化方法，该方法将待处理的TB分割为子块，将扫描顺序上连续的多个系数称为路径，将子块内部的路径部分称为子路径，将该率失真优化量化方法转换为TB内部的最佳路径搜索以及各子块内部的最佳路径搜索,最佳路径搜索均以找到度量最低的合法路径为目标，路径的度量为其拉格朗日代价，本发明在硬件上更容易执行，可以配合精确码率估计，并具有固定的延迟以及合理的吞吐率。

公开(公告)号：CN111726618A

公开(公告)日：2020-09-29

申请号：CN202010609749.1

申请日：2020-06-29

Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司

Inventor： 章旭东 ,  田景军 ,  潘泽民 ,  蒋尔松 ,  孙浩

IPC: H04N19/147 ,  H04N19/124 ,  H04N19/19

Abstract: 本发明提供了一种RDOQ的最优量化值的计算方法，包括：对图像的多个像素点进行编码处理和量化处理；计算量化处理过程中率失真优化代价；设定失真模型和码率估计模型；将失真模型和码率估计模型代入所述率失真优化代价，计算率失真优化代价的增量，使得得到的率失真优化代价的增量的公式包含一个变量；以率失真优化代价的增量的公式推导出RDOQ的最优量化值的计算方法；以RDOQ的最优量化值实现率失真优化量化。本发明提供的RDOQ的最优量化值的计算方法中，得到的RDO代价增量的公式只有Δk一个变量，将失真和码率通过一个变量来衡量，可以平衡失真和码率的选择，并且能使得量化后失真较低的同时码率也较低。

公开(公告)号：CN109587487B

公开(公告)日：2020-08-21

申请号：CN201710898532.5

申请日：2017-09-28

Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司

Inventor： 章旭东 ,  高厚新 ,  谢煜璋 ,  党韩兵 ,  程志勇 ,  商嘉陵

IPC: H04N19/147 ,  H04N19/149 ,  H04N19/154 ,  H04N19/124

Abstract: 本发明公开了一种对RDO策略的结构性失真度的评估方法及系统，该方法包括如下步骤：步骤一，计算当前视频图像当前块y，重构块x的期望值以及当前块y，重构块x、量化误差e的方差；步骤二，根据获得当前视频图像当前块y，重构块x的期望值以及当前块y，重构块x、量化误差e的方差利用预先分级建模的模型进行判断，确定对应的模型；步骤三，根据确定的模型，确定RDO策略的失真度计算方式，本发明对基于SSD计算的RDO策略模式选择方法，在结构性失真度缺失方面进行了有效的补偿，并可以针对不同的情况采用灵活的优化策略。

公开(公告)号：CN106034235B

公开(公告)日：2020-01-03

申请号：CN201510106937.1

申请日：2015-03-11

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司 ,  上海富瀚微电子股份有限公司

Inventor： 章旭东 ,  陈晓春 ,  钱学锋 ,  徐宁

IPC: H04N19/103 ,  H04N19/147 ,  H04N19/625

Abstract: 本发明涉及视频编码处理领域，公开了一种计算编码失真度和编码模式控制的方法及系统。本发明中，该方法包括以下步骤：获取编码宏块在当前编码模式下的预测像素值，并根据预测像素值与编码宏块像素值计算预测残差值；获取预测残差值经过当前编码模式下编码过程中的量化和反量化处理后的带有量化损失的预测残差值；将预测残差值和带有量化损失的预测残差值的差分平方和作为当前编码模式下的编码失真度。本发明中，以编码宏块的预测残差值和带有量化损失的预测残差值的差分平方和作为编码失真度，避免了预测模块，预测残差计算模块，重建模块在计算通路中的延时，解决了传统SSD编码模式控制策略计算失真度时存在严重数据通路延时的问题。

公开(公告)号：CN106331715B

公开(公告)日：2019-04-12

申请号：CN201610716252.3

申请日：2016-08-24

Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司

Inventor： 刘斌 ,  诸悦 ,  章旭东 ,  党韩兵 ,  刘行 ,  陈晓春

IPC: H04N19/176 ,  H04N19/42 ,  H04N19/91 ,  H04N19/13 ,  H04N19/70 ,  H04N19/436

Abstract: 本发明提供一种基于视频压缩编码标准H.265的熵编码系统及其编码方法，所述系统包括语法元素存储装置、熵编码控制装置、二值化装置、编码指令队列装置、上下文管理与维护装置、基于上下文自适应算术编码引擎装置、流码打包装置、上下文初始化控制装置、上下文初始值存储装置；通过所述系统解决了H.265的编码单元从16×16块变为64×64块，造成硬件编码器的吞吐率瓶颈从熵编码转移到其他的模块，造成单核实时编码的速度满足不了实际需求的技术问题，达到在保证熵编码系统吞吐率的前提条件下，尽可能降低硬件开销的目的。

公开(公告)号：CN105407358B

公开(公告)日：2018-09-18

申请号：CN201510854214.X

申请日：2015-11-27

Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司

Inventor： 章旭东 ,  诸悦 ,  刘行 ,  张磊 ,  陈晓春 ,  刘文庭

IPC: H04N19/625 ,  H04N19/122

Abstract: 本发明公开了一种基于HEVC的整数DCT变换方法，包括：输入视频信号；提取视频信号中的数字图像；将提取的数字图像转化为8×8矩阵M8；将M8划分为四个4×4块；对四个4×4块分别进行整数DCT变换，得到经整数DCT变换的四个4×4块；将经整数DCT变换的四个4×4块合并得到经整数DCT变换的8×8矩阵C8，完成矩阵M8的整数DCT变换，完成对视频信号的时频转换。本发明以4×4块为最小变换单元逐步构建8×8，16×16，32×32的整数DCT变换单元，充分利用现有的计算单元，缩短计算时间，层次清晰的计算单元有利于流水线的构建，解决了现有整数DCT变换方案中多次重复取数和计算单元利用率低的问题。

公开(公告)号：CN108055540A

公开(公告)日：2018-05-18

申请号：CN201711392099.4

申请日：2017-12-21

Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司

Inventor： 章旭东 ,  吴光华 ,  刘磊 ,  李源 ,  蒋尔松 ,  吴子辉

IPC: H04N19/176 ,  H04N19/172 ,  H04N19/13 ,  H04N19/124 ,  H04N19/61 ,  H04N19/625 ,  H04N19/147 ,  H04N19/186 ,  H04N19/70 ,  H04N19/91

Abstract: 本发明涉及一种近似熵率的低码率HEVC编码算法，包括如下步骤：获取待编码的当前图像形成当前编码帧；根据设定的块的大小对所述当前编码帧进行块划分形成多个编码块；提供参考帧，根据所述块的大小对所述参考帧进行逐块搜索，以获得与每一编码块相匹配的匹配块；利用所述编码块和与其相匹配的匹配块计算残差系数均值分量；以及采用零编码系数的方法，根据所述残差系数均值分量计算得到像素差分值。本发明采用零编码系数的方法，将残差系数均值分量量化后均视为零，无需进行繁复的系数码率估计，对于像素差分值(也即失真度)计算直接从时域进行准确估计，避免了频域计算在低码率调节下会暴露更多的图像主管质量上的缺陷。

公开(公告)号：CN102769722B

公开(公告)日：2015-04-29

申请号：CN201210252017.7

申请日：2012-07-20

Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司

Inventor： 党韩兵 ,  董鹏宇 ,  田景军 ,  陈晓春 ,  章旭东

IPC: H04N5/357

Abstract: 本发明涉及一种时域与空域结合的视频降噪装置及方法，属于视频图像处理技术领域。该装置包括时域降噪模块、平滑系数存储模块、参考帧存储模块和空域降噪模块。该方法中，时域降噪模块根据当前点和参考点计算噪声方差、当前点运动强度、当前点的加权系数；再计算当前点平滑系数和当前帧的时域滤波的结果，并分别存储；进而利用空域降噪模块进行空域滤波，获得降噪后的图像数据。从而实现将时域降噪和空域降噪组合应用，能够获得更好的降噪效果，又能够有效减少降噪所需的系统开销，降低系统成本，其降噪装置结构简单，降噪方法的应用方式简便，应用范围也较为广泛。