一种图像色度降噪的方法及装置

    公开(公告)号:CN104486607A

    公开(公告)日:2015-04-01

    申请号:CN201410850509.5

    申请日:2014-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种图像色度降噪的方法及装置,包括:对输入的RGB图像进行色彩空间变换,得到变换后图像的色度分量;对所述变换后图像的色度分量进行IIR滤波,得到IIR滤波后图像的色度分量;对所述IIR滤波后图像的色度分量进行降噪处理,得到色度降噪后图像的色度分量;对所述色度降噪后图像的色度分量进行色彩空间反变换,得到色度降噪后的RGB图像。采用IIR滤波,并对IIR滤波结果进行进一步降噪处理的方式实现彩色图像的色度噪声消除。采用本发明方法,采用较小的色度窗即能达到较好的色度降噪效果,能够有效的消除色度噪声尤其是色度低频噪声并可以节省硬件开销和实现成本。

    RDOQ的最优量化值的计算方法

    公开(公告)号:CN111726618B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202010609749.1

    申请日:2020-06-29

    Abstract: 本发明提供了一种RDOQ的最优量化值的计算方法,包括:对图像的多个像素点进行编码处理和量化处理;计算量化处理过程中率失真优化代价;设定失真模型和码率估计模型;将失真模型和码率估计模型代入所述率失真优化代价,计算率失真优化代价的增量,使得得到的率失真优化代价的增量的公式包含一个变量;以率失真优化代价的增量的公式推导出RDOQ的最优量化值的计算方法;以RDOQ的最优量化值实现率失真优化量化。本发明提供的RDOQ的最优量化值的计算方法中,得到的RDO代价增量的公式只有Δk一个变量,将失真和码率通过一个变量来衡量,可以平衡失真和码率的选择,并且能使得量化后失真较低的同时码率也较低。

    一种图像色度降噪的方法及装置

    公开(公告)号:CN104486607B

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201410850509.5

    申请日:2014-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种图像色度降噪的方法及装置,包括:对输入的RGB图像进行色彩空间变换,得到变换后图像的色度分量;对所述变换后图像的色度分量进行IIR滤波,得到IIR滤波后图像的色度分量;对所述IIR滤波后图像的色度分量进行降噪处理,得到色度降噪后图像的色度分量;对所述色度降噪后图像的色度分量进行色彩空间反变换,得到色度降噪后的RGB图像。采用IIR滤波,并对IIR滤波结果进行进一步降噪处理的方式实现彩色图像的色度噪声消除。采用本发明方法,采用较小的色度窗即能达到较好的色度降噪效果,能够有效的消除色度噪声尤其是色度低频噪声并可以节省硬件开销和实现成本。

    红外与可见光图像信号处理方法及其实现装置

    公开(公告)号:CN104079908B

    公开(公告)日:2015-12-02

    申请号:CN201410328864.6

    申请日:2014-07-11

    Abstract: 本发明公开了一种红外与可见光图像信号处理方法及其实现装置,所述方法包括以下步骤:提供一红外图像以及一红外校正后的可见光图像;计算所述可见光图像中每个像素点对应的颜色特征值;利用所述颜色特征值计算所述可见光图像中每个像素点对应的锐度信息;计算所述红外图像中每个像素点对应的锐度信息;计算所述可见光图像和所述红外图像的锐度校正参数和亮度校正参数;根据计算得到的所述锐度校正参数和亮度校正参数,在某一个色彩空间上进行逐像素点加权合成。通过对红外图像以及经过红外校正后的可见光图像在锐度、色彩和亮度上进行分析,动态地将红外图像和可见光图像融合成一幅图像,且输出图像的亮度、颜色和锐度没有损失。

    一种图像处理方法及装置

    公开(公告)号:CN107967668B

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN201610916025.5

    申请日:2016-10-20

    Abstract: 本发明公开了一种图像处理方法及装置,该方法包括:利用RGBIR格式的图像传感器采集RGBIR马赛克图像;对RGBIR马赛克图像进行去马赛克处理,得到全幅面的RGBIR图像;根据全幅面的RGBIR图像中的IR分量值以及图像传感器的感光特性进行色彩恢复,消除R、G、B分量图像中的红外光信息;对红外消除后的图像进行白平衡处理以及色彩校正处理;将色彩校正处理后的图像进行色彩空间变换,得到YUV域图像;对YUV域图像下采样得到YUV域的马赛克图像;对YUV马赛克图像进行时域降噪及空域降噪处理;对降噪后的图像进行插值计算,得到全幅面的YUV图像,通过本发明实现了RGBIR马赛克图像到YUV图像的处理。

    一种图像自动坏点校正装置及方法

    公开(公告)号:CN107305695B

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN201610231617.3

    申请日:2016-04-14

    Abstract: 本发明公开了一种图像自动坏点校正装置及方法,该方法包括:以当前像素为中心的邻域进行计算,分别在四个方向对当前位置的像素值进行插值估计,得到四个方向的插值估计值;分别在四个方向计算其方向权值;计算当前像素点为坏点的概率;根据计算得到的四个方向的插值估计值以及四个方向的方向权值,拟合得到当前像素的估计值;根据计算得到的坏点概率、当前像素估计值以及当前像素值,计算得到当前像素校正值,本发明能有效的检测及校正坏点,同时较好地保留图像的边缘及细节。

    红外与可见光图像信号处理方法及其实现装置

    公开(公告)号:CN104079908A

    公开(公告)日:2014-10-01

    申请号:CN201410328864.6

    申请日:2014-07-11

    Abstract: 本发明公开了一种红外与可见光图像信号处理方法及其实现装置,所述方法包括以下步骤:提供一红外图像以及一红外校正后的可见光图像;计算所述可见光图像中每个像素点对应的颜色特征值;利用所述颜色特征值计算所述可见光图像中每个像素点对应的锐度信息;计算所述红外图像中每个像素点对应的锐度信息;计算所述可见光图像和所述红外图像的锐度校正参数和亮度校正参数;根据计算得到的所述锐度校正参数和亮度校正参数,在某一个色彩空间上进行逐像素点加权合成。通过对红外图像以及经过红外校正后的可见光图像在锐度、色彩和亮度上进行分析,动态地将红外图像和可见光图像融合成一幅图像,且输出图像的亮度、颜色和锐度没有损失。

    RDOQ的最优量化值的计算方法

    公开(公告)号:CN111726618A

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN202010609749.1

    申请日:2020-06-29

    Abstract: 本发明提供了一种RDOQ的最优量化值的计算方法,包括:对图像的多个像素点进行编码处理和量化处理;计算量化处理过程中率失真优化代价;设定失真模型和码率估计模型;将失真模型和码率估计模型代入所述率失真优化代价,计算率失真优化代价的增量,使得得到的率失真优化代价的增量的公式包含一个变量;以率失真优化代价的增量的公式推导出RDOQ的最优量化值的计算方法;以RDOQ的最优量化值实现率失真优化量化。本发明提供的RDOQ的最优量化值的计算方法中,得到的RDO代价增量的公式只有Δk一个变量,将失真和码率通过一个变量来衡量,可以平衡失真和码率的选择,并且能使得量化后失真较低的同时码率也较低。

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