一种图像处理方法及装置

    公开(公告)号:CN107967668B

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN201610916025.5

    申请日:2016-10-20

    Abstract: 本发明公开了一种图像处理方法及装置,该方法包括:利用RGBIR格式的图像传感器采集RGBIR马赛克图像;对RGBIR马赛克图像进行去马赛克处理,得到全幅面的RGBIR图像;根据全幅面的RGBIR图像中的IR分量值以及图像传感器的感光特性进行色彩恢复,消除R、G、B分量图像中的红外光信息;对红外消除后的图像进行白平衡处理以及色彩校正处理;将色彩校正处理后的图像进行色彩空间变换,得到YUV域图像;对YUV域图像下采样得到YUV域的马赛克图像;对YUV马赛克图像进行时域降噪及空域降噪处理;对降噪后的图像进行插值计算,得到全幅面的YUV图像,通过本发明实现了RGBIR马赛克图像到YUV图像的处理。

    图像去雾的方法及装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107862672A

    公开(公告)日:2018-03-30

    申请号:CN201711381059.X

    申请日:2017-12-20

    Abstract: 本发明涉及一种图像去雾的方法及装置,该方法包括如下步骤:获取Bayer格式的Bayer图像;将Bayer图像转换为灰度图;选取Bayer图像中的最大像素值作为大气光强度值;根据灰度图和所述大气光强度值,基于透射率估计模型计算得出透射率;以及利用所述透射率和所述大气光强度值对与所述Bayer图像对应的RGB图像转换的YUV域中的Y上进行去雾处理而得到无雾的RGB图像。利用Bayer域代替在RGB域上进行去雾参数统计,统计量小,将Bayer图像转换成灰度图代替最小值滤波得到的暗通道图,相当于做了下采样,运算量小。解决了现有的RGB域上统计去雾参数带来的统计量大和最小值滤波带来的运算量大的问题。

    红外与可见光图像信号处理方法及其实现装置

    公开(公告)号:CN104079908A

    公开(公告)日:2014-10-01

    申请号:CN201410328864.6

    申请日:2014-07-11

    Abstract: 本发明公开了一种红外与可见光图像信号处理方法及其实现装置,所述方法包括以下步骤:提供一红外图像以及一红外校正后的可见光图像;计算所述可见光图像中每个像素点对应的颜色特征值;利用所述颜色特征值计算所述可见光图像中每个像素点对应的锐度信息;计算所述红外图像中每个像素点对应的锐度信息;计算所述可见光图像和所述红外图像的锐度校正参数和亮度校正参数;根据计算得到的所述锐度校正参数和亮度校正参数,在某一个色彩空间上进行逐像素点加权合成。通过对红外图像以及经过红外校正后的可见光图像在锐度、色彩和亮度上进行分析,动态地将红外图像和可见光图像融合成一幅图像,且输出图像的亮度、颜色和锐度没有损失。

    深度卷积网络的量化方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111612147A

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN202010618614.1

    申请日:2020-06-30

    Abstract: 本发明一种深度卷积网络的量化方法,包括:根据训练任务设计合适的深度卷积网络量化结构,同时创建浮点型的伪量化正向传播计算图和反向传播计算图;首先进行第一阶段伪量化训练,得到量化参数和伪量化浮点模型;修改正反向传播计算图,对量化参数和伪量化浮点模型进行第二阶段微调量化训练,得到训练后的量化参数和伪量化浮点模型;根据伪量化正向传播计算图得到深度卷积网络的量化公式;利用深度卷积网络的量化公式将训练后的伪量化浮点模型进行量化,并采用量化后得到的定点模型数据进行全整型前向推理运算。本发明提供的深度卷积网络的量化方法提高了深度卷积网络的运算效率并且便于硬件实现。

    红外与可见光图像信号处理方法及其实现装置

    公开(公告)号:CN104079908B

    公开(公告)日:2015-12-02

    申请号:CN201410328864.6

    申请日:2014-07-11

    Abstract: 本发明公开了一种红外与可见光图像信号处理方法及其实现装置,所述方法包括以下步骤:提供一红外图像以及一红外校正后的可见光图像;计算所述可见光图像中每个像素点对应的颜色特征值;利用所述颜色特征值计算所述可见光图像中每个像素点对应的锐度信息;计算所述红外图像中每个像素点对应的锐度信息;计算所述可见光图像和所述红外图像的锐度校正参数和亮度校正参数;根据计算得到的所述锐度校正参数和亮度校正参数,在某一个色彩空间上进行逐像素点加权合成。通过对红外图像以及经过红外校正后的可见光图像在锐度、色彩和亮度上进行分析,动态地将红外图像和可见光图像融合成一幅图像,且输出图像的亮度、颜色和锐度没有损失。

    图像去雾的方法及装置
    9.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107862672B

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201711381059.X

    申请日:2017-12-20

    Abstract: 本发明涉及一种图像去雾的方法及装置,该方法包括如下步骤:获取Bayer格式的Bayer图像;将Bayer图像转换为灰度图;选取Bayer图像中的最大像素值作为大气光强度值;根据灰度图和所述大气光强度值,基于透射率估计模型计算得出透射率;以及利用所述透射率和所述大气光强度值对与所述Bayer图像对应的RGB图像转换的YUV域中的Y上进行去雾处理而得到无雾的RGB图像。利用Bayer域代替在RGB域上进行去雾参数统计,统计量小,将Bayer图像转换成灰度图代替最小值滤波得到的暗通道图,相当于做了下采样,运算量小。解决了现有的RGB域上统计去雾参数带来的统计量大和最小值滤波带来的运算量大的问题。

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