图像去雾的方法及装置
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107862672B

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201711381059.X

    申请日:2017-12-20

    Abstract: 本发明涉及一种图像去雾的方法及装置,该方法包括如下步骤:获取Bayer格式的Bayer图像;将Bayer图像转换为灰度图;选取Bayer图像中的最大像素值作为大气光强度值;根据灰度图和所述大气光强度值,基于透射率估计模型计算得出透射率;以及利用所述透射率和所述大气光强度值对与所述Bayer图像对应的RGB图像转换的YUV域中的Y上进行去雾处理而得到无雾的RGB图像。利用Bayer域代替在RGB域上进行去雾参数统计,统计量小,将Bayer图像转换成灰度图代替最小值滤波得到的暗通道图,相当于做了下采样,运算量小。解决了现有的RGB域上统计去雾参数带来的统计量大和最小值滤波带来的运算量大的问题。

    一种模拟高清视频的数据传输方法及装置

    公开(公告)号:CN110858865A

    公开(公告)日:2020-03-03

    申请号:CN201810973367.X

    申请日:2018-08-24

    Abstract: 本发明公开了一种模拟高清视频的数据传输方法及装置,所述方法包括:步骤S1,接收待发送数据;步骤S2,对发送前的数据进行预处理,根据线缆的信道特性,于待发送数据中添加相应的训练数据及同步数据,并将经预处理后的数据存入帧消隐数据缓存和行消隐数据缓存;步骤S3,读取所述帧消隐数据缓存中的待发送数据进行二进制波形调制,并叠加到视频信号的相应的帧消隐行间隙上,读取所述行消隐数据缓存中的待发送数据进行二进制波形调制,并叠加到视频信号的相应的视频数据行消隐间隙上,从而完成结构化数据及数字音频数据与视频信号的共线传输,本发明可简单有效地解决模拟高清视频的较高速率的数据共线传输问题。

    一种视频降噪方法及装置

    公开(公告)号:CN107979712A

    公开(公告)日:2018-05-01

    申请号:CN201610916712.7

    申请日:2016-10-20

    Abstract: 本发明公开了一种视频降噪方法及装置,该方法包括:将当前帧与对应的累加帧进行低通滤波后,提取像素块的亮度差异;将当前帧与对应的累加帧进行高通滤波得到高频信息后,提取像素块的边界差异;融合亮度差异与边界差异作为当前点运动幅度;根据当前点运动幅度得到当前点时域滤波强度与当前点空域滤波强度;根据当前点时域滤波强度与当前点空域滤波强度分别对当前点进行时域滤波和空域滤波,得到当前点灰度值,本发明能够解决视频降噪后边界模糊、拖影严重等问题。

    一种图像饱和度处理方法及装置

    公开(公告)号:CN110855970B

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN201911183872.5

    申请日:2019-11-27

    Abstract: 本发明公开了一种图像饱和度处理方法及装置,所述方法包括如下步骤:步骤S1,获取输入图像;步骤S2,利用饱和度调整模块对所述输入图像进行饱和度调整;步骤S3,对经饱和度调整后的图像,利用预设的多边形区域进行饱和度收缩抑制处理;步骤S4,将经步骤S3饱和度抑制调整后的图像输出给后续的图像处理模块单元进行相关图像处理,本发明可实现对不同色调的像素点进行不同范围的饱和度抑制调整。

    一种视频降噪方法及装置

    公开(公告)号:CN107979712B

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201610916712.7

    申请日:2016-10-20

    Abstract: 本发明公开了一种视频降噪方法及装置,该方法包括:将当前帧与对应的累加帧进行低通滤波后,提取像素块的亮度差异;将当前帧与对应的累加帧进行高通滤波得到高频信息后,提取像素块的边界差异;融合亮度差异与边界差异作为当前点运动幅度;根据当前点运动幅度得到当前点时域滤波强度与当前点空域滤波强度;根据当前点时域滤波强度与当前点空域滤波强度分别对当前点进行时域滤波和空域滤波,得到当前点灰度值,本发明能够解决视频降噪后边界模糊、拖影严重等问题。

    视频图像降噪方法、系统及可读存储介质

    公开(公告)号:CN117651225A

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202311695572.1

    申请日:2023-12-11

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种视频图像降噪方法、系统及可读存储介质,视频图像降噪方法包括:对上一帧图像进行下采样,得到第一参考图像;对所述第一参考图像和当前帧图像分别进行降噪;对降噪后的第一参考图像进行上采样,得到第二参考图像;分析所述第二参考图像和所述当前帧图像之间的特征信息;根据所述特征信息对所述第二参考图像和所述当前帧图像进行融合得到所述当前帧图像的最终降噪图像。本发明通过融合当前帧图像和上一帧图像下采样的降噪结果,能够使用较小的降噪窗去除图像静止平坦区域的低频噪声,并且保留了图像的纹理和运动细节,相对其它方法,本发明能够在较低的实现成本下最大程度的去除低频色噪。

    一种图像处理方法及系统

    公开(公告)号:CN111402153B

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202010162435.1

    申请日:2020-03-10

    Abstract: 本发明提供的图像处理方法和系统通过读取数据信息得到当前环境的照度信息,进而通过对照度信息索引得到对应的神经网络权重值,并将该权重值配置到神经网络中,接着读取原始图像数据,利用神经网络对原始图像数据进行信噪比增强,最后通过对增强后的原始图像数据进行处理得到处理后的图像。利用神经网络技术进行信噪比增强,改善了低光性能以抑制噪声;神经网络只负责增强信噪比,而图像信号处理等由传统模块实现,降低了神经网络的规模和运算复杂度;神经网络权重值是通过照度信息索引得到的,使神经网络的规模进一步减小。因此,本发明提供的图像处理方法和系统解决了现有技术中利用神经网络进行图像处理时运算复杂、降噪效果差的问题。

    坏点检测及校正装置
    9.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110891172B

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN201911418162.6

    申请日:2019-12-31

    Abstract: 本发明提供了一种坏点检测及校正装置,包括:数据输入单元、增益补偿单元、坏点检测强度单元、多个坏点检测单元、坏点检测融合单元和校正单元;所述数据输入单元用于输入图像信息;所述增益补偿单元用于多个通道的增益补偿;所述坏点检测强度单元用于输送逻辑值为0或者1的控制参数;所述坏点检测单元接收所述控制参数并且检测增益补偿后的图像数据是否有坏点;所述坏点检测融合单元将多个所述坏点检测单元的检测结果进行融合并输出坏点信息;所述校正单元对所述坏点信息进行校正。在本发明提供的坏点检测及校正装置中,图像中的静态坏点和动态坏点在单一坏点和双坏点簇两种情形下的坏点检测和校正功能。

    图像处理方法及装置
    10.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110290370B

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN201910604870.2

    申请日:2019-07-05

    Abstract: 本发明提供了一种图像处理方法及装置,所述方法包括:接收RCCB格式的图像数据;对所述RCCB格式的图像数据进行内插处理,以计算出所述RCCB格式图像数据中每个像素点的R通道值、C通道值和B通道值;根据每个像素点的R通道值、C通道值和B通道值,计算出每个像素点对应的亮度衰减因子;基于每个像素点的R通道值、C通道值、B通道值以及亮度衰减因子,计算出每个像素点的G通道值;根据每个像素点的R通道值、C通道值、B通道值以及G通道值,计算出每个像素点的Y通道值、U通道值以及V通道值,并输出YUV格式的图像数据。本发明提供的图像处理方法可以避免高光区域发生偏色,确保了最终成像的质量。

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