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公开(公告)号：CN117593735A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311698348.8
申请日：2023-12-11
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明涉及车牌识别技术领域，尤其涉及一种车牌识别方法、系统、摄像头及可读存储介质，方法包括：获取车牌角点坐标和外接矩形框信息；截取车牌图像数据；将车牌图像数据输入分类模型，得到清晰车牌或模糊车牌的分类结果，并对模糊车牌进行图像增强和角点坐标更新；基于车牌图像数据、车牌角点坐标以及目标车牌图像的尺寸信息得到目标车牌图像数据；将目标车牌图像数据输入车牌识别模型，得到初始识别结果；进行后处理，得到当前帧的车牌识别结果及置信度；根据各个车牌的外接矩形框信息建立车辆跟踪信息，基于车辆跟踪信息更新各个车牌的车牌识别结果及置信度。本发明极大地增加了车牌识别结果的鲁棒性，提升了复杂场景下的车牌识别准确率。
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公开(公告)号：CN110942440A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911276680.9
申请日：2019-12-12
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像锐化的方法及装置，该方法包括：步骤S1，获取输入图像及其亮度信息；步骤S2，图像预处理；步骤S3，计算经预处理后的图像方差信息，区分图像的边界细节区域和平坦区域；步骤S4，采用多次的腐蚀膨胀联合操作，提取变薄的图像边界信息；步骤S5，对经预处理后的图像进行边界提取，将获得的边界信息与图像边界厚度信息进行处理，得到图像边界锐化结果；步骤S6，对经预处理后的输入图像进行细节提取，将得到的细节信息与步骤S3得到的图像边界细节与平坦区域区分信息进行处理，得到图像细节锐化结果；步骤S7,将图像边界锐化信息与图像细节锐化信息加回到原输入图像上，得到最后锐化后的亮度图像信息。
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公开(公告)号：CN110933417A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911274919.9
申请日：2019-12-12
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N19/124 , H04N19/70 , H04N19/42 , H04N19/182 , H04N19/154
Abstract: 本发明涉及数字图像处理技术领域，提供了一种基于JPEG-LS标准的视觉无损图像压缩编码方法，包括如下步骤：判断本像素点的量损是否已超出一预设范围；若未超出，则修正量化参数NEAR后再按JPEG-LS标准对图像进行编码；若超出，则按JPEG-LS标准对图像进行编码。本发明的优点是图像的编码压缩率提升了10％～15％。
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公开(公告)号：CN117746414A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311777681.8
申请日：2023-12-21
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G06V20/62 , G06V30/14 , G06V30/148 , G06V30/162 , G06V30/19 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及车牌识别技术领域，尤其涉及一种单双层混合车牌识别方法、系统、摄像头及可读存储介质，方法包括：S1、将待识别车牌图像输入训练好的生成器网络，输出识别模板图像；S2、对识别模板图像进行单双层判断，若识别模板图像为单层车牌，则直接输出，若识别模板图像为双层车牌，则对识别模板图像进行上下层分割，并将上下层识别模板图像进行拼接后输出；S3、采用端对端车牌识别模型对S2输出的识别模板图像进行识别。通过训练好的生成器网络将待识别车牌图像转换为易于识别的识别模板图像，能够很好地去除现实场景中存在的各种干扰车牌识别的因素，同时针对双层车牌进行分割及拼接处理，以便于使用端对端车牌识别模型进行识别。
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公开(公告)号：CN116311418A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211729604.0
申请日：2022-12-30
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种轻量化多任务人脸属性训练方法，该方法包括：获取人脸属性数据集，并对所述人脸属性数据集进行预处理；建立人脸属性识别主干网络，并通过所述人脸属性识别主干网络对预处理后的人脸属性数据集进行处理，以提取各个人脸属性特征；根据各个所述人脸属性特征建立对应的人脸属性分支模型和对应的loss函数；训练各人脸属性分支模型，并根据各loss函数输出结果监控各人脸属性分支模型的学习情况。本发明能够充分运用开源数据集，无需复杂模型和大量的标注工作即可快速获取较为准确的人脸属性识别结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116189290A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211735182.8
申请日：2022-12-30
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种挥手检测方法及装置，对包含连续多帧待测图像的实时视频序列进行逐帧处理，用人形检测框将所述待测图像中的若干个人像分别框选出来；将前后帧待测图像中的人形检测框进行匹配，使前后帧待测图像中用于表示相同人像的人形检测框相互对应；获取所述人形检测框中的多个人体关键点，所述人体关键点用于表征人像的姿态；以及，在连续的设定帧数内的所述待测图像中，根据所选取的人形检测框中人体关键点的位置变化情况判断相应的人像是否存在挥手运动。本发明通过将同一人像在连续多帧待测图像中对应的多个人形检测框对应起来，实现了实时视频序列中持续性地多人挥手检测，提高了检测灵敏度，同时降低了误检率。
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公开(公告)号：CN110858865A
公开(公告)日：2020-03-03
申请号：CN201810973367.X
申请日：2018-08-24
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种模拟高清视频的数据传输方法及装置，所述方法包括：步骤S1，接收待发送数据；步骤S2，对发送前的数据进行预处理，根据线缆的信道特性，于待发送数据中添加相应的训练数据及同步数据，并将经预处理后的数据存入帧消隐数据缓存和行消隐数据缓存；步骤S3，读取所述帧消隐数据缓存中的待发送数据进行二进制波形调制，并叠加到视频信号的相应的帧消隐行间隙上，读取所述行消隐数据缓存中的待发送数据进行二进制波形调制，并叠加到视频信号的相应的视频数据行消隐间隙上,从而完成结构化数据及数字音频数据与视频信号的共线传输，本发明可简单有效地解决模拟高清视频的较高速率的数据共线传输问题。
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公开(公告)号：CN111667446B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202010485320.6
申请日：2020-06-01
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种图像处理方法，包括：图像获取单元获取可见光图像与近红外图像；图像预处理单元补充所述可见光图像的颜色和亮度，以得到RGB图像，以及矫正所述近红外图像的亮度，以得到NIR图像；图像融合单元对所述RGB图像和所述NIR图像进行融合；图像输出单元输出融合后的图形。本发明通过对获取的可见光图像与近红外图像进行融合处理，充分利用可见光和近红外图像各自的特点，使得在低照条件下最大程度地获得亮度均匀、纹理清晰、信噪比高以及颜色真实的图像。
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公开(公告)号：CN110942440B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911276680.9
申请日：2019-12-12
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像锐化的方法及装置，该方法包括：步骤S1，获取输入图像及其亮度信息；步骤S2，图像预处理；步骤S3，计算经预处理后的图像方差信息，区分图像的边界细节区域和平坦区域；步骤S4，采用多次的腐蚀膨胀联合操作，提取变薄的图像边界信息；步骤S5，对经预处理后的图像进行边界提取，将获得的边界信息与图像边界厚度信息进行处理，得到图像边界锐化结果；步骤S6，对经预处理后的输入图像进行细节提取，将得到的细节信息与步骤S3得到的图像边界细节与平坦区域区分信息进行处理，得到图像细节锐化结果；步骤S7,将图像边界锐化信息与图像细节锐化信息加回到原输入图像上，得到最后锐化后的亮度图像信息。
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公开(公告)号：CN111770246A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201910262684.5
申请日：2019-04-02
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N5/217
Abstract: 本发明公开了一种图像降噪装置及方法，该装置包括：数据输入单元，用于利用图像传感器获取原始图像数据；内插单元，用于将原始图像数据内插得到四个全分辨率的数据；其他分量消除单元，用于通过减去R\G\B通道中的其他分量来执行对可见光颜色的矫正；边界保留降噪单元，用于将经过矫正后的可见光图像整体亮度及颜色信息，与未经过矫正的图像的边界细节的位置信息相融合，利用未经过矫正的图像的高信噪比特点，以达到边界保留的降噪效果；输出单元，用于将经过去噪融合后的RGB图像输出至后续图像处理模块。
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