公开(公告)号：CN116311418A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202211729604.0

申请日：2022-12-30

Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司

Inventor： 朱媛媛 ,  丁美玉 ,  金夷超 ,  刘文庭 ,  董鹏宇

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供了一种轻量化多任务人脸属性训练方法，该方法包括：获取人脸属性数据集，并对所述人脸属性数据集进行预处理；建立人脸属性识别主干网络，并通过所述人脸属性识别主干网络对预处理后的人脸属性数据集进行处理，以提取各个人脸属性特征；根据各个所述人脸属性特征建立对应的人脸属性分支模型和对应的loss函数；训练各人脸属性分支模型，并根据各loss函数输出结果监控各人脸属性分支模型的学习情况。本发明能够充分运用开源数据集，无需复杂模型和大量的标注工作即可快速获取较为准确的人脸属性识别结果。

公开(公告)号：CN117853790A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202311778889.1

申请日：2023-12-22

Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司

Inventor： 金夷超 ,  刘文庭 ,  董鹏宇

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种火焰检测方法、火焰检测系统、电子设备及存储介质，包括:根据接收到的燃烧影像，分别训练第一深度学习检测模型和第二深度学习检测模型，以使所述第一深度学习检测模型能够识别出火焰的影像；所述第二深度学习检测模型能够识别出烟雾的影像；获取被检测影像；调用所述第一深度学习检测模型检测所述被检测影像，若所述第一深度学习检测模型识别出所述被检测影像中存在火焰的影像，则调用所述第二深度学习检测模型检测所述待确定影像，若所述第二深度学习检测模型识别出所述被检测影像中存在烟雾的影像，则判定为确认失火影像。本发明利用火焰与烟雾两级神经网络深度学习模型进行火焰的精确判定，保证检测稳定，减少误检。