-
公开(公告)号：CN119919296A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411979146.5
申请日：2024-12-31
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种图像时空域联合降噪的三维递归滤波方法及装置。本发明的图像时空域联合降噪方法不同于传统三维递归滤波拆成三个一维滤波直接串联的思路，而是通过在逐点空域递归的过程中融入时域递归的信息，提升空域滤波的效果，接着在逐点时域滤波的过程中融入空域递归的信息，提升时域滤波的效果，如此反复递归遍历整幅图像，在相同级别的运算逻辑和存储开销下，本发明相比传统时空域串联、时空域并联方法能够更好地提升图像清晰度和信噪比的同时，运动拖影缺少和雨点噪声的现象均有减少。
-
公开(公告)号：CN119668861A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411751216.1
申请日：2024-12-02
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络推理的内存分配优化方法及系统，方法包括：遍历神经网络的所有节点，记录各个节点的输入及输出，并确定要分配的内存空间；根据各节点的输入和输出之间的连接复用关系构建内存分配序列列表；根据内存分配序列列表为各个节点分配内存空间，并对已分配的内存空间基于最小移动原则进行地址重排以优化内存分配，具体包括：在为节点分配内存时，扫描空闲空间列表，当找到满足分配需求且大小最接近的空闲空间时直接分配；当没有找到满足分配需求的空闲空间时，从大小最接近的空闲空间开始分配内存，对生命周期存在交叠的节点进行地址重排，并对后面的空闲空间进行压缩。本发明减少了内存碎片的产生，提高了内存复用效率。
-
公开(公告)号：CN118091542A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311548056.6
申请日：2023-11-17
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种声相仪及其实现方法、电子设备，属于音频和图像信号处理技术领域，该声相仪的实现方法，包括以下步骤：对每个麦克风的时域信号进行分帧后各自求和，根据所需的采样率对求和结果进行升采样，得到每个麦克风的升采样时域信号；选取若干个麦克风对的升采样时域信号并求互相关，在进行归一化处理后，根据麦克风对的间距对得到的互相关值求次方；将每个麦克风的采样点补偿张量的延迟补偿给互相关值，以获得显示矩阵定位发声物体。通过对互相关值求次方，保证无虚像产生，提高分辨率，相对于DAMAS算法，具有计算量小，易于部署的优点。
-
公开(公告)号：CN117527987A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311687047.5
申请日：2023-12-11
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N1/60
Abstract: 本发明涉及一种广色域映射方法及系统，属于图像处理技术领域。本发明实施例公开了一种广色域映射方法及系统。其中，该方法包括：获取图像数据，将图像数据转化为色块数据，对色块数据进行去马赛克处理得到RGB通道数据；预设颜色校准尺寸，建立立体色彩模型，根据色卡标定立体色彩模型的格点数值，对RGB通道数据和格点数值进行距离匹配得到映射向量；通过空间转换矩阵将映射向量的RGB通道数据转换到色彩空间内得到色块空间数据；将色块空间数据与色彩空间的真实值进行对比得到优化值，通过遍历所述立体色彩模型的格点，得到优化矩阵；遍历图像数据的像素值，对像素值对应的优化矩阵进行线性插值得到映射图像。提高了图像色彩的准确度。
-
公开(公告)号：CN117351986A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311530092.X
申请日：2023-11-16
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G10L21/0216 , G10L21/0232 , G10L25/18 , G10L25/21 , G10L25/24 , G10L25/87
Abstract: 本发明公开了一种噪声抑制方法及装置，属于音频处理技术领域，该噪声抑制方法，包括以下步骤：信号预处理，对获得的麦克风信号进行时频变换，计算其梅尔频带功率谱；噪声估计，基于最小值跟踪法和NN‑VAD估计噪声，利用预设参数对不同频带进行噪声估计修正；噪声抑制，使用OM‑LSA计算梅尔频带增强增益，获得每个频点的增益并和所述麦克风信号的频点相乘获得噪声抑制后的频域信号，将所述频域信号经过逆变换得到噪声抑制后的时域信号。通过对带噪的麦克风信号进行梅尔频带划分，然后利用基于最小值跟踪法结合NN‑VAD进行频带噪声估计，通过OM‑LSA进行频带增强增益的计算，保证了对噪声抑制的效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116990753A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310981613.7
申请日：2023-08-04
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G01S5/22
Abstract: 本发明公开了一种利用声学相机定位发声物体的实现方法、装置及电子设备，属于音频和图像信号处理技术领域。该利用声学相机定位发声物体的实现方法，包括：根据麦克风位置、拾取空间范围及拾取空间范围上的像素点划分，获得每个麦克风的采样点补偿张量；对每个麦克风的时域信号进行分帧后分别求和，根据所需的采样率对求和结果进行升采样，得到每个麦克风的升采样时域信号；使用分位数法将每个麦克风的采样点补偿张量代入对应的升采样时域信号，对每个麦克风信号进行时延补偿，根据每个麦克风信号获得显示矩阵；定位发声物体。直接在时域进行处理，省去了每个麦克风的时频变换操作，并且升采样之前进行分帧求和，降低了计算量。
-
公开(公告)号：CN115861128A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211719412.1
申请日：2022-12-30
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种视频去噪装置，包括噪声强度估计模块、去噪网络结构、无监督训练模块和参数调节模块，噪声强度估计模块采集多帧带噪视频和原始图像数据，并得到带噪视频图像对应的噪声强度；无监督训练模块提供训练损失函数；去噪网络结构对噪声强度经过空域变换和时域合成解耦生成多帧噪声强度图，同时根据训练损失函数对去噪网络结构进行训练；参数调节模块用于控制去噪网络结构的时域合成力度，能够在只拥有真实带噪视频没有不带噪源视频的情况下训练视频去噪模型，并且方便部署到嵌入式设备上，支持用户灵活调节参数；噪声估计模块的噪声估计和无监督学习模块的无监督学习均真实带噪视频展开的，其实用性更强。
-
公开(公告)号：CN115696108A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211185766.2
申请日：2022-09-27
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04R1/08
Abstract: 本发明公开了一种声源定位方法、装置及电子设备，所述方法包括以下步骤：步骤S1，对任意两个麦克风信号，将其转换到频域，并求出频谱的极坐标表示形式；步骤S2，根据麦克风间距计算麦克风信号最大相位差斜率，并根据精度需要划分相位差斜率，依次补偿给第二麦克风，由补偿的相位还原出第二麦克风的补偿频谱；步骤S3，将第一麦克风频谱信号与第二麦克风补偿信号进行差分或相关性计算，并选取使差分结果的能量最小或相关性最大的斜率；步骤S4，根据得到的斜率反推出信号到达麦克风的延迟，再根据延迟求出信号方位。
-
公开(公告)号：CN114612344A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210325532.7
申请日：2022-03-29
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供了一种图像锐化装置及方法，包括：计算待处理RGB图像的亮度域；根据亮度域获取图像的平坦区域噪声，通过亮度域与平坦区域噪声得到第一亮度数据基础层；将其划分为高频细节、中频细节和低频细节，对中频细节和高频细节均进行抑制，得到第二亮度数据基础层；提取第二亮度数据基础层的低频细节并增强，以得到低频细节的锐化处理结果；增强中频细节和高频细节，其中：中频细节和高频细节中的正向细节和负向细节均进行不同强度的映射，得到中频细节和高频细节的锐化处理结果；将平坦区域噪声、低频细节的锐化处理结果以及中频细节和高频细节的锐化处理结果进行合并，得到图像在亮度域上的锐化结果，并将锐化结果映射到RGB域。
-
公开(公告)号：CN114362723A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111582794.3
申请日：2021-12-22
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于循环卷积的频域自适应滤波器及其频域处理方法，该滤波器包括：第一及第二时频分析单元，用于将参考信号及近端信号从时域转换到频域；回声估计单元，用于将参考信号的频域信号点乘自适应滤波器频率响应，得到估计的回声信号；残差估计单元，用于将近端信号的频域信号减去所述回声估计单元得到的估计的回声信号，得到频域的残差信号输出；滤波器更新项计算单元，用于利用所述残差估计单元输出的频域的残差信号和参考信号的频域信号估计自适应滤波器更新项；滤波器更新单元，用于利用所述滤波器更新项计算单元估计的自适应滤波器更新项对自适应滤波器系数进行更新。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
95
records
(took 0.034 seconds)
