公开(公告)号：CN118470779A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410707990.6

申请日：2024-06-03

Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司

Inventor： 余伟 ,  郑尹杰 ,  沈中意 ,  汪泽宇 ,  王怡刚 ,  冯剑锋

IPC: G06V40/16 ,  G06V40/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种人脸识别方法，包括以下步骤：基于同一个摄像头获取第一人脸图像和第二人脸图像，所述第一人脸图像中的人脸在图像画面中的相对位置和所述第二人脸图像中的人脸在图像画面中的相对位置之间的偏移距离在第一预设范围内；根据所述第一人脸图像的各像素点亮度和所述第二人脸图像的各像素点亮度，获取景深矩阵；对所述景深矩阵进行卷积运算，并根据卷积运算结果，获取梯度幅度矩阵；根据所述梯度幅度矩阵，判断所述人脸是否为活体。本发明能够在单目RGB摄像头场景下分辨活体和照片或视频攻击，更好地适配低算力芯片，节约芯片计算成本。

公开(公告)号：CN117746414A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311777681.8

申请日：2023-12-21

Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司

Inventor： 郑尹杰 ,  刘文庭 ,  董鹏宇 ,  朱媛媛

IPC: G06V20/62 ,  G06V30/14 ,  G06V30/148 ,  G06V30/162 ,  G06V30/19 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及车牌识别技术领域，尤其涉及一种单双层混合车牌识别方法、系统、摄像头及可读存储介质，方法包括：S1、将待识别车牌图像输入训练好的生成器网络，输出识别模板图像；S2、对识别模板图像进行单双层判断，若识别模板图像为单层车牌，则直接输出，若识别模板图像为双层车牌，则对识别模板图像进行上下层分割，并将上下层识别模板图像进行拼接后输出；S3、采用端对端车牌识别模型对S2输出的识别模板图像进行识别。通过训练好的生成器网络将待识别车牌图像转换为易于识别的识别模板图像，能够很好地去除现实场景中存在的各种干扰车牌识别的因素，同时针对双层车牌进行分割及拼接处理，以便于使用端对端车牌识别模型进行识别。