一种图像锐化的方法及装置

    公开(公告)号:CN110942440B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN201911276680.9

    申请日:2019-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种图像锐化的方法及装置,该方法包括:步骤S1,获取输入图像及其亮度信息;步骤S2,图像预处理;步骤S3,计算经预处理后的图像方差信息,区分图像的边界细节区域和平坦区域;步骤S4,采用多次的腐蚀膨胀联合操作,提取变薄的图像边界信息;步骤S5,对经预处理后的图像进行边界提取,将获得的边界信息与图像边界厚度信息进行处理,得到图像边界锐化结果;步骤S6,对经预处理后的输入图像进行细节提取,将得到的细节信息与步骤S3得到的图像边界细节与平坦区域区分信息进行处理,得到图像细节锐化结果;步骤S7,将图像边界锐化信息与图像细节锐化信息加回到原输入图像上,得到最后锐化后的亮度图像信息。

    码率控制方法
    3.
    发明公开
    码率控制方法 审中-实审

    公开(公告)号:CN116600122A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310671467.8

    申请日:2023-06-07

    Abstract: 本发明提供一种码率控制方法,包括:获取待编码视频帧,基于指数型率失真模型进行当前视频帧的比特数分配,计算当前视频帧的拉格朗日参数;将当前视频帧划分为N个编码块,预测当前视频帧内每个编码块的比特数所占权重值;根据权重值计算每个编码块的压缩码率;计算每个编码块的拉格朗日参数;每个编码块的拉格朗日参数是关于各自编码块的压缩码率的指数型函数;计算每个编码块量化过程中所需要的量化参数,从而实现在编码过程中完成码率控制;重复上述步骤完成下一个视频帧的编码过程。本发明的码率控制方法,通过引进拉格朗日参数λ这个中间变量,R‑λ模型和λ‑QP模型同源,均源于指数型率失真模型,该模型在码率控制上更加平稳,主观质量更优。

    一种图像锐化的方法及装置

    公开(公告)号:CN110942440A

    公开(公告)日:2020-03-31

    申请号:CN201911276680.9

    申请日:2019-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种图像锐化的方法及装置,该方法包括:步骤S1,获取输入图像及其亮度信息;步骤S2,图像预处理;步骤S3,计算经预处理后的图像方差信息,区分图像的边界细节区域和平坦区域;步骤S4,采用多次的腐蚀膨胀联合操作,提取变薄的图像边界信息;步骤S5,对经预处理后的图像进行边界提取,将获得的边界信息与图像边界厚度信息进行处理,得到图像边界锐化结果;步骤S6,对经预处理后的输入图像进行细节提取,将得到的细节信息与步骤S3得到的图像边界细节与平坦区域区分信息进行处理,得到图像细节锐化结果;步骤S7,将图像边界锐化信息与图像细节锐化信息加回到原输入图像上,得到最后锐化后的亮度图像信息。

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