RDOQ的最优量化值的计算方法

    公开(公告)号:CN111726618B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202010609749.1

    申请日:2020-06-29

    Abstract: 本发明提供了一种RDOQ的最优量化值的计算方法,包括:对图像的多个像素点进行编码处理和量化处理;计算量化处理过程中率失真优化代价;设定失真模型和码率估计模型;将失真模型和码率估计模型代入所述率失真优化代价,计算率失真优化代价的增量,使得得到的率失真优化代价的增量的公式包含一个变量;以率失真优化代价的增量的公式推导出RDOQ的最优量化值的计算方法;以RDOQ的最优量化值实现率失真优化量化。本发明提供的RDOQ的最优量化值的计算方法中,得到的RDO代价增量的公式只有Δk一个变量,将失真和码率通过一个变量来衡量,可以平衡失真和码率的选择,并且能使得量化后失真较低的同时码率也较低。

    一种视频降噪方法及装置

    公开(公告)号:CN107979712B

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201610916712.7

    申请日:2016-10-20

    Abstract: 本发明公开了一种视频降噪方法及装置,该方法包括:将当前帧与对应的累加帧进行低通滤波后,提取像素块的亮度差异;将当前帧与对应的累加帧进行高通滤波得到高频信息后,提取像素块的边界差异;融合亮度差异与边界差异作为当前点运动幅度;根据当前点运动幅度得到当前点时域滤波强度与当前点空域滤波强度;根据当前点时域滤波强度与当前点空域滤波强度分别对当前点进行时域滤波和空域滤波,得到当前点灰度值,本发明能够解决视频降噪后边界模糊、拖影严重等问题。

    一种高效视频编码码率估计装置及方法

    公开(公告)号:CN110460853A

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201810426896.8

    申请日:2018-05-07

    Abstract: 本发明公开一种高效视频编码码率估计装置及方法,该装置包括:码率估计模式选择模块,获取量化后的变换系数,估计其运算量及处理时间,并判断码率估计操作由近似码率估计/精确码率计算模块完成,输出控制信号;近似码率估计模块,获取量化后的变换系数以及控制信号,使用近似码率估计算法估计量化后的变换系数的码率;精确码率计算模块,获取量化后的变换系数、上下文模型、控制信号以及模式判决模块的输出,计算量化后的变换系数的精确码率;选择模块,接收控制信号、近似码率估计模块的码率以及所述精确码率计算模块的码率,根据控制信号选择两个码率中的一个,将其送至代价计算模块;上下文缓冲模块,用于向精确码率计算模块提供上下文模型。

    一种高效视频编码码率估计装置及方法

    公开(公告)号:CN110460853B

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN201810426896.8

    申请日:2018-05-07

    Abstract: 本发明公开一种高效视频编码码率估计装置及方法,该装置包括:码率估计模式选择模块,获取量化后的变换系数,估计其运算量及处理时间,并判断码率估计操作由近似码率估计/精确码率计算模块完成,输出控制信号;近似码率估计模块,获取量化后的变换系数以及控制信号,使用近似码率估计算法估计量化后的变换系数的码率;精确码率计算模块,获取量化后的变换系数、上下文模型、控制信号以及模式判决模块的输出,计算量化后的变换系数的精确码率;选择模块,接收控制信号、近似码率估计模块的码率以及所述精确码率计算模块的码率,根据控制信号选择两个码率中的一个,将其送至代价计算模块;上下文缓冲模块,用于向精确码率计算模块提供上下文模型。

    图像传感器的去马赛克方法及装置

    公开(公告)号:CN105430357B

    公开(公告)日:2017-07-18

    申请号:CN201510844323.3

    申请日:2015-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种图像传感器的去马赛克方法及装置,该方法包括:计算当前点与邻近像素的亮度初始估计值,计算当前点与邻近像素点在各方向上的梯度,获得相应方向上的权重,将权重与所获得的亮度初始估计值进行加权,得到中心点亮度低频信号估计值;计算邻域内像素与中心点的亮度差及色度差,并将亮度差及色度差加权获得中心点亮度高频信号估计值;将低频信号估计值与高频信号估计值相加,得到中心点亮度增强信号;利用亮度增强信号、原始数据和权重计算得到每个点不同通道与亮度之间的亮度‑色差信号;利用亮度增强信号与亮度‑色差信号得到各点的颜色分量信号,本发明可解决去马赛克后输出图像分辨率低、亮色混叠严重等问题。

    近似熵率的低码率HEVC编码算法

    公开(公告)号:CN108055540B

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201711392099.4

    申请日:2017-12-21

    Abstract: 本发明涉及一种近似熵率的低码率HEVC编码算法,包括如下步骤:获取待编码的当前图像形成当前编码帧;根据设定的块的大小对所述当前编码帧进行块划分形成多个编码块;提供参考帧,根据所述块的大小对所述参考帧进行逐块搜索,以获得与每一编码块相匹配的匹配块;利用所述编码块和与其相匹配的匹配块计算残差系数均值分量;以及采用零编码系数的方法,根据所述残差系数均值分量计算得到像素差分值。本发明采用零编码系数的方法,将残差系数均值分量量化后均视为零,无需进行繁复的系数码率估计,对于像素差分值(也即失真度)计算直接从时域进行准确估计,避免了频域计算在低码率调节下会暴露更多的图像主管质量上的缺陷。

    一种图像传感器坏点检测和校正的方法及装置

    公开(公告)号:CN105430385A

    公开(公告)日:2016-03-23

    申请号:CN201510929067.8

    申请日:2015-12-14

    CPC classification number: H04N17/002 H04N5/3675

    Abstract: 本发明公开了一种图像传感器坏点检测和校正的方法及装置,装置包括:图像传感器数据输入单元、增益补偿单元、坏点判断单元、去坏点强度控制单元、坏点校正单元及去坏点数据输出单元。本发明以2x2为周期的四个滤镜的各种排列产生的数据作为输入数据,对输入数据的每个点为中心建立MxN的数据窗,进行增益计算和增益补偿;对于输入数据的每个点的各个方向的坏点情况做出判断,得到坏点信息;提出方差/亮度的模型根据每个点的纹理信息来决定去坏点强度;利用坏点信息和去坏点强度对坏点进行校正,输出校正后的数据。满足以2x2为周期的四个滤镜的各种排列方式的图像传感器数据格式的坏点检测和校正,能够自动和高效的进行坏点检测和校正。

    RDOQ的最优量化值的计算方法

    公开(公告)号:CN111726618A

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN202010609749.1

    申请日:2020-06-29

    Abstract: 本发明提供了一种RDOQ的最优量化值的计算方法,包括:对图像的多个像素点进行编码处理和量化处理;计算量化处理过程中率失真优化代价;设定失真模型和码率估计模型;将失真模型和码率估计模型代入所述率失真优化代价,计算率失真优化代价的增量,使得得到的率失真优化代价的增量的公式包含一个变量;以率失真优化代价的增量的公式推导出RDOQ的最优量化值的计算方法;以RDOQ的最优量化值实现率失真优化量化。本发明提供的RDOQ的最优量化值的计算方法中,得到的RDO代价增量的公式只有Δk一个变量,将失真和码率通过一个变量来衡量,可以平衡失真和码率的选择,并且能使得量化后失真较低的同时码率也较低。

    近似熵率的低码率HEVC编码算法

    公开(公告)号:CN108055540A

    公开(公告)日:2018-05-18

    申请号:CN201711392099.4

    申请日:2017-12-21

    Abstract: 本发明涉及一种近似熵率的低码率HEVC编码算法,包括如下步骤:获取待编码的当前图像形成当前编码帧;根据设定的块的大小对所述当前编码帧进行块划分形成多个编码块;提供参考帧,根据所述块的大小对所述参考帧进行逐块搜索,以获得与每一编码块相匹配的匹配块;利用所述编码块和与其相匹配的匹配块计算残差系数均值分量;以及采用零编码系数的方法,根据所述残差系数均值分量计算得到像素差分值。本发明采用零编码系数的方法,将残差系数均值分量量化后均视为零,无需进行繁复的系数码率估计,对于像素差分值(也即失真度)计算直接从时域进行准确估计,避免了频域计算在低码率调节下会暴露更多的图像主管质量上的缺陷。

    一种视频降噪方法及装置
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107979712A

    公开(公告)日:2018-05-01

    申请号:CN201610916712.7

    申请日:2016-10-20

    Abstract: 本发明公开了一种视频降噪方法及装置,该方法包括:将当前帧与对应的累加帧进行低通滤波后,提取像素块的亮度差异;将当前帧与对应的累加帧进行高通滤波得到高频信息后,提取像素块的边界差异;融合亮度差异与边界差异作为当前点运动幅度;根据当前点运动幅度得到当前点时域滤波强度与当前点空域滤波强度;根据当前点时域滤波强度与当前点空域滤波强度分别对当前点进行时域滤波和空域滤波,得到当前点灰度值,本发明能够解决视频降噪后边界模糊、拖影严重等问题。

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