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公开(公告)号：CN111191774B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201811355622.0
申请日：2018-11-14
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G06N3/063 , G06N3/0464 , G06F7/575 , G06F7/498
Abstract: 本发明公开了一种面向精简卷积神经网络的低代价加速器架构及其处理方法，所述加速器架构包括：数据和权值张量存储单元、数据读取单元、数据向量存储单元、数据向量读取单元、数据向量寄存单元、权值读取单元、m组权值向量存储单元、m组权值向量读取单元、m组权值向量寄存单元以及m组向量运算单元，通过本发明，可解决现有神经网络加速器在处理精简卷积神经网络时效率过低或功耗过大的问题。
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公开(公告)号：CN110866430B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201810989671.3
申请日：2018-08-28
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G06V30/422 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/22 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种车牌识别方法及装置，所述方法包括：步骤S1，利用基于图像特征的局部车牌图像训练AdaBoost级联车牌分类器，利用车牌分类器对视频序列图片进行滑窗检测，得到视频序列图片中的车牌粗选区域；步骤S2，利用多尺度框融合方法，对得到的检测框进行合并，剔除低置信度度检测框；步骤S3，于得到融合后检测框后，在原始输入图像上切割出车牌区域图像，进行车牌精确定位；步骤S4，基于边缘检测算子对完成上下边界精确定位的图像提取字符边缘信息，得到完整车牌；步骤S5，根据二值化算法和连通域分析对精确定位的完整车牌进行字符切割；步骤S6，通过卷积神经网络识别切割字符，得到检测结果。
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公开(公告)号：CN111191774A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201811355622.0
申请日：2018-11-14
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G06N3/063
Abstract: 本发明公开了一种面向精简卷积神经网络的低代价加速器架构及其处理方法，所述加速器架构包括：数据和权值张量存储单元、数据读取单元、数据向量存储单元、数据向量读取单元、数据向量寄存单元、权值读取单元、m组权值向量存储单元、m组权值向量读取单元、m组权值向量寄存单元以及m组向量运算单元，通过本发明，可解决现有神经网络加速器在处理精简卷积神经网络时效率过低或功耗过大的问题。
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公开(公告)号：CN104539919B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410855583.6
申请日：2014-12-31
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像传感器的去马赛克方法及装置，该方法包括：将以2×2为最小采样周期，在每个最小采样周期中存在四个不同滤镜的图像传感器获得的原始的RAW图像看成为四个全幅面的原始色域图像经过采样函数相加后的输出结果；定义亮度及色度分量与图像传感器的四个滤镜对应的原始色域的转换关系，并将RAW图像看成四个全幅面的亮度和色度分量经过采样函数相加后的输出结果；分别对亮度及三个色度分量进行去马赛克运算，从输入的RAW数据中恢复出当前像素位置的亮度及色度信号；通过矩阵运算将去马赛克后当前像素位置的亮度和色度信号转换得到对应的原始色域图像信号，本发明可解决去马赛克后输出图像分辨率低、亮色混叠严重等问题。
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公开(公告)号：CN104486607B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410850509.5
申请日：2014-12-31
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N9/64
Abstract: 本发明公开了一种图像色度降噪的方法及装置，包括：对输入的RGB图像进行色彩空间变换，得到变换后图像的色度分量；对所述变换后图像的色度分量进行IIR滤波，得到IIR滤波后图像的色度分量；对所述IIR滤波后图像的色度分量进行降噪处理，得到色度降噪后图像的色度分量；对所述色度降噪后图像的色度分量进行色彩空间反变换，得到色度降噪后的RGB图像。采用IIR滤波，并对IIR滤波结果进行进一步降噪处理的方式实现彩色图像的色度噪声消除。采用本发明方法，采用较小的色度窗即能达到较好的色度降噪效果，能够有效的消除色度噪声尤其是色度低频噪声并可以节省硬件开销和实现成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104539919A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410855583.6
申请日：2014-12-31
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像传感器的去马赛克方法及装置，该方法包括：将以2×2为最小采样周期，在每个最小采样周期中存在四个不同滤镜的图像传感器获得的原始的RAW图像看成为四个全幅面的原始色域图像经过采样函数相加后的输出结果；定义亮度及色度分量与图像传感器的四个滤镜对应的原始色域的转换关系，并将RAW图像看成四个全幅面的亮度和色度分量经过采样函数相加后的输出结果；分别对亮度及三个色度分量进行去马赛克运算，从输入的RAW数据中恢复出当前像素位置的亮度及色度信号；通过矩阵运算将去马赛克后当前像素位置的亮度和色度信号转换得到对应的原始色域图像信号，本发明可解决去马赛克后输出图像分辨率低、亮色混叠严重等问题。
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公开(公告)号：CN109587487B
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201710898532.5
申请日：2017-09-28
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N19/147 , H04N19/149 , H04N19/154 , H04N19/124
Abstract: 本发明公开了一种对RDO策略的结构性失真度的评估方法及系统，该方法包括如下步骤：步骤一，计算当前视频图像当前块y，重构块x的期望值以及当前块y，重构块x、量化误差e的方差；步骤二，根据获得当前视频图像当前块y，重构块x的期望值以及当前块y，重构块x、量化误差e的方差利用预先分级建模的模型进行判断，确定对应的模型；步骤三，根据确定的模型，确定RDO策略的失真度计算方式，本发明对基于SSD计算的RDO策略模式选择方法，在结构性失真度缺失方面进行了有效的补偿，并可以针对不同的情况采用灵活的优化策略。
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公开(公告)号：CN110602472A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201810609108.9
申请日：2018-06-13
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于直方图和引导滤波的局部色调映射方法及装置，所述方法包括如下步骤：步骤一，获取输入图像；步骤二，对输入图像计算对数域亮度值LogL；步骤三，基于直方图的统计结果，增强图像的局部对比度以及调整图像亮度，以模拟人眼的感知特性；步骤四，基于引导滤波对数域亮度进行滤波，以增强图像的局部对比度；步骤五，根据步骤三与步骤四的结果获得图像的输出亮度，获得低动态范围的图像输出，通过本发明，可使宽动态图像可以在普通的显示设备上显示，且对于非宽动态范围图像可以增强局部细节、调整图像亮度。
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公开(公告)号：CN106331715B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201610716252.3
申请日：2016-08-24
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N19/176 , H04N19/42 , H04N19/91 , H04N19/13 , H04N19/70 , H04N19/436
Abstract: 本发明提供一种基于视频压缩编码标准H.265的熵编码系统及其编码方法，所述系统包括语法元素存储装置、熵编码控制装置、二值化装置、编码指令队列装置、上下文管理与维护装置、基于上下文自适应算术编码引擎装置、流码打包装置、上下文初始化控制装置、上下文初始值存储装置；通过所述系统解决了H.265的编码单元从16×16块变为64×64块，造成硬件编码器的吞吐率瓶颈从熵编码转移到其他的模块，造成单核实时编码的速度满足不了实际需求的技术问题，达到在保证熵编码系统吞吐率的前提条件下，尽可能降低硬件开销的目的。
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公开(公告)号：CN109087242A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201710443972.1
申请日：2017-06-13
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种CFA插值处理方法及装置，该方法包括如下步骤：步骤一，预先设定并存储CNN插值运算所涉及的参数θ；步骤二，利用预先给定的参数对输入的图像块进行CNN插值运算处理并得到插值结果，本发明通过基于卷积神经网络的CFA插值处理方法，解决了新CFA类型的插值方法开发周期长、效果差以及逻辑复用性差等问题。
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