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公开(公告)号:CN110866430B
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN201810989671.3
申请日:2018-08-28
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G06V30/422 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/22 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种车牌识别方法及装置,所述方法包括:步骤S1,利用基于图像特征的局部车牌图像训练AdaBoost级联车牌分类器,利用车牌分类器对视频序列图片进行滑窗检测,得到视频序列图片中的车牌粗选区域;步骤S2,利用多尺度框融合方法,对得到的检测框进行合并,剔除低置信度度检测框;步骤S3,于得到融合后检测框后,在原始输入图像上切割出车牌区域图像,进行车牌精确定位;步骤S4,基于边缘检测算子对完成上下边界精确定位的图像提取字符边缘信息,得到完整车牌;步骤S5,根据二值化算法和连通域分析对精确定位的完整车牌进行字符切割;步骤S6,通过卷积神经网络识别切割字符,得到检测结果。
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公开(公告)号:CN106034238A
公开(公告)日:2016-10-19
申请号:CN201510106648.1
申请日:2015-03-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司 , 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N19/147 , H04N19/103 , H04N19/625
Abstract: 本发明涉及视频编码和处理领域,公开了一种计算编码失真度和编码模式控制的方法及系统。本发明中该方法包括以下步骤:根据编码宏块的像素值以及在当前预测模式下的预测像素值计算预测残差值,并获取预测残差值经过离散余弦变换后输出的DCT系数X;获取X经过量化和反量化处理后输出的频域系数Y;对DCT系数X经预设系数矩阵Ef调整后的频域系数和频域系数Y进行残差计算;对残差计算结果进行反离散余弦变换后得出当前预测模式下的编码失真度。本发明中,将空间域内像素残差计算转换为频域系数残差计算,仅靠频域数据的残差关系即可完成编码失真度的计算,缩短了残差计的延时,削减了内存同步缓冲空间,为硬件实现带来了便利。
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公开(公告)号:CN108737747B
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN201710253890.0
申请日:2017-04-18
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种去马赛克方法及装置,该方法包括:获取RGBIR/RGBW格式的数据;将RGBIR/RGBW格式的数据内插得到亮度全分辨率的数据;根据RGBIR/RGBW格式的数据与得到的内插后的亮度全分辨率数据获得色度U信息;根据RGBIR/RGBW格式的数据与得到的内插后的亮度全分辨率数据获得色度V信息;根据获得的亮度信息以及色度信息输出YUV全幅面图像,通过本发明,能够自动且高效地进行去马赛克。
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公开(公告)号:CN108737747A
公开(公告)日:2018-11-02
申请号:CN201710253890.0
申请日:2017-04-18
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种去马赛克方法及装置,该方法包括:获取RGBIR/RGBW格式的数据;将RGBIR/RGBW格式的数据内插得到亮度全分辨率的数据;根据RGBIR/RGBW格式的数据与得到的内插后的亮度全分辨率数据获得色度U信息;根据RGBIR/RGBW格式的数据与得到的内插后的亮度全分辨率数据获得色度V信息;根据获得的亮度信息以及色度信息输出YUV全幅面图像,通过本发明,能够自动且高效地进行去马赛克。
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公开(公告)号:CN111583162A
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN202010378155.4
申请日:2020-05-07
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于直方图均衡的图像增强方法,包括:图像输入单元输入图像;全局直方图均衡单元对所述图像进行全局均衡处理,并得到第一图像;局部直方图均衡单元对所述图像进行局部均衡处理,并得到第二图像;场景相似性单元计算出所述第一图像所占的权重和所述第二图像所占的权重;图像输出单元根据所述第一图像所占的权重和所述第二图像所占的权重将所述第一图像和所述第二图像融合,以得到增强的图像。在本发明中,对输入的图形进行处理,增强了图像的对比度、能保持图像细节,同时使得图像具有良好的整体亮度。
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公开(公告)号:CN106034238B
公开(公告)日:2019-04-02
申请号:CN201510106648.1
申请日:2015-03-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司 , 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N19/147 , H04N19/103 , H04N19/625
Abstract: 本发明涉及视频编码和处理领域,公开了一种计算编码失真度和编码模式控制的方法及系统。本发明中该方法包括以下步骤:根据编码宏块的像素值以及在当前预测模式下的预测像素值计算预测残差值,并获取预测残差值经过离散余弦变换后输出的DCT系数X;获取X经过量化和反量化处理后输出的频域系数Y;对DCT系数X经预设系数矩阵Ef调整后的频域系数和频域系数Y进行残差计算;对残差计算结果进行反离散余弦变换后得出当前预测模式下的编码失真度。本发明中,将空间域内像素残差计算转换为频域系数残差计算,仅靠频域数据的残差关系即可完成编码失真度的计算,缩短了残差计的延时,削减了内存同步缓冲空间,为硬件实现带来了便利。
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公开(公告)号:CN107306340A
公开(公告)日:2017-10-31
申请号:CN201610231256.2
申请日:2016-04-14
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
CPC classification number: H04N5/235 , G06T5/30 , G06T2207/10016 , H04N5/14
Abstract: 本发明公开了一种自动曝光和参考帧补偿参数计算装置及方法,该装置包括图像处理单元、自动曝光处理单元、编码单元以及前景对象检测单元,该前景对象检测单元对输入图像进行前景与背景检测得到用于区分图像中前景和背景区域的前景区域映射图,并将该前景区域映射区传递给该自动曝光处理单元,该自动曝光处理单元利用该前景区域映射图的信息分别统计前景亮度值和背景亮度值,并根据前景亮度、背景亮度和前景区域的面积占比计算场景亮度,依据场景亮度输出曝光控制参数,本发明解决了现有的自动曝光控制及视频编码补偿参数计算方法在“极低码率”的应用场景下主观质量差和编码码率过高的问题。
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公开(公告)号:CN111583162B
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202010378155.4
申请日:2020-05-07
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于直方图均衡的图像增强方法,包括:图像输入单元输入图像;全局直方图均衡单元对所述图像进行全局均衡处理,并得到第一图像;局部直方图均衡单元对所述图像进行局部均衡处理,并得到第二图像;场景相似性单元计算出所述第一图像所占的权重和所述第二图像所占的权重;图像输出单元根据所述第一图像所占的权重和所述第二图像所占的权重将所述第一图像和所述第二图像融合,以得到增强的图像。在本发明中,对输入的图形进行处理,增强了图像的对比度、能保持图像细节,同时使得图像具有良好的整体亮度。
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公开(公告)号:CN109660813B
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN201710949187.3
申请日:2017-10-12
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N19/80 , H04N19/117
Abstract: 本发明提出了一种量化噪声线性拟合方法,先在时域内对一文件的原始像素值进行处理,提前滤除量化噪声,从而规避由于量化噪声过大导致的各类编码过程预测和量化问题;进一步的,然后采用基于SSIM算法作为拟合的准则,获取线性拟合系数值,确保了客观数据的稳定性;更进一步的,本发明提出了一种编码装置及编码方法,可以有效的嵌入到基于块处理的编码过程中,根据结构相似度准则,获取量化噪声强度参数;再进一步的,本发明提出的编码装置直接由当前帧获取,不存在时域上的依赖和耦合,所以滤波处理过程可以依据编码器设计的特点,既可以进行帧级的处理,也可以把滤波处理嵌入到编码器逐块编码的处理过程中完成。
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公开(公告)号:CN110866430A
公开(公告)日:2020-03-06
申请号:CN201810989671.3
申请日:2018-08-28
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种车牌识别方法及装置,所述方法包括:步骤S1,利用基于图像特征的局部车牌图像训练AdaBoost级联车牌分类器,利用车牌分类器对视频序列图片进行滑窗检测,得到视频序列图片中的车牌粗选区域;步骤S2,利用多尺度框融合方法,对得到的检测框进行合并,剔除低置信度度检测框;步骤S3,于得到融合后检测框后,在原始输入图像上切割出车牌区域图像,进行车牌精确定位;步骤S4,基于边缘检测算子对完成上下边界精确定位的图像提取字符边缘信息,得到完整车牌;步骤S5,根据二值化算法和连通域分析对精确定位的完整车牌进行字符切割;步骤S6,通过卷积神经网络识别切割字符,得到检测结果。
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