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公开(公告)号：CN109087242A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201710443972.1
申请日：2017-06-13
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种CFA插值处理方法及装置，该方法包括如下步骤：步骤一，预先设定并存储CNN插值运算所涉及的参数θ；步骤二，利用预先给定的参数对输入的图像块进行CNN插值运算处理并得到插值结果，本发明通过基于卷积神经网络的CFA插值处理方法，解决了新CFA类型的插值方法开发周期长、效果差以及逻辑复用性差等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107305695A
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201610231617.3
申请日：2016-04-14
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G06T7/80
Abstract: 本发明公开了一种图像自动坏点校正装置及方法，该方法包括：以当前像素为中心的邻域进行计算，分别在四个方向对当前位置的像素值进行插值估计，得到四个方向的插值估计值；分别在四个方向计算其方向权值；计算当前像素点为坏点的概率；根据计算得到的四个方向的插值估计值以及四个方向的方向权值，拟合得到当前像素的估计值；根据计算得到的坏点概率、当前像素估计值以及当前像素值，计算得到当前像素校正值，本发明能有效的检测及校正坏点，同时较好地保留图像的边缘及细节。
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公开(公告)号：CN109087242B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN201710443972.1
申请日：2017-06-13
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G06T3/40 , G06N3/084 , H04N25/10 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种CFA插值处理方法及装置，该方法包括如下步骤：步骤一，预先设定并存储CNN插值运算所涉及的参数θ；步骤二，利用预先给定的参数对输入的图像块进行CNN插值运算处理并得到插值结果，本发明通过基于卷积神经网络的CFA插值处理方法，解决了新CFA类型的插值方法开发周期长、效果差以及逻辑复用性差等问题。
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公开(公告)号：CN110062150B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201810055624.1
申请日：2018-01-19
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自动对焦方法及装置，该方法包括：获取图像数据；对图像的对焦区域进行分块处理，提取各分块图像的图像锐度值；以各分块图像为单元，将每个分块内的每个像素点的值相加求均值，得到各分块图像的平均亮度值；根据各分块图像的平均亮度值计算各分块图像的权重；根据计算得到的各分块图像的图像锐度值和平均亮度值、权重值，得到帧内亮度归一化的图像锐度值；根据每帧图像得到的图像锐度信息得到帧间亮度归一化的图像锐度值，通过本发明，可减弱噪声和过曝区域对自动对焦效果的影响。
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公开(公告)号：CN110062150A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201810055624.1
申请日：2018-01-19
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自动对焦方法及装置，该方法包括：获取图像数据；对图像的对焦区域进行分块处理，提取各分块图像的图像锐度值；以各分块图像为单元，将每个分块内的每个像素点的值相加求均值，得到各分块图像的平均亮度值；根据各分块图像的平均亮度值计算各分块图像的权重；根据计算得到的各分块图像的图像锐度值和平均亮度值、权重值，得到帧内亮度归一化的图像锐度值；根据每帧图像得到的图像锐度信息得到帧间亮度归一化的图像锐度值，通过本发明，可减弱噪声和过曝区域对自动对焦效果的影响。
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公开(公告)号：CN107305695B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201610231617.3
申请日：2016-04-14
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G06T7/80
Abstract: 本发明公开了一种图像自动坏点校正装置及方法，该方法包括：以当前像素为中心的邻域进行计算，分别在四个方向对当前位置的像素值进行插值估计，得到四个方向的插值估计值；分别在四个方向计算其方向权值；计算当前像素点为坏点的概率；根据计算得到的四个方向的插值估计值以及四个方向的方向权值，拟合得到当前像素的估计值；根据计算得到的坏点概率、当前像素估计值以及当前像素值，计算得到当前像素校正值，本发明能有效的检测及校正坏点，同时较好地保留图像的边缘及细节。
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