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公开(公告)号：CN119390273A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411675686.4
申请日：2024-11-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种紫外‑纳滤耦合净水系统，涉及水处理技术领域，解决了饮用水纳滤工艺纳滤膜存在生物污染和紫外线单独使用功能单一的问题。本发明原水经预处理和一次加药过滤后送入到紫外‑纳滤耦合装置中；紫外‑纳滤耦合装置内设置的紫外发射装置一发出紫外线对膜元件消毒；紫外‑纳滤耦合装置产生的浓水去除沉淀物并过滤后通入卷式纳滤膜装置中进行二次浓缩分离，分离出的浓水进入到污染物处理系统的光催化池中经药剂和紫外线联合作用去除污染物。本发明将紫外发射装置耦合到饮用水纳滤装置中，避免了纳滤膜发生生物污染，强化催化氧化还原效果，在光催化池中设置紫外发射装置，分别提高催化还原和催化氧化效果，达到纳滤浓水近零排放的目标。
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公开(公告)号：CN113962478B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202111332735.0
申请日：2021-11-11
Applicant: 哈尔滨工业大学人工智能研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了基于空间尺度延展与数据融合的城乡垃圾产量预测方法，属于环境技术领域，包括以下步骤：S1：对被测区域地图文件shp数据中零散的面要素进行融合；S2：将被测区域内所有区镇的垃圾产量数据均设置为csv格式，并分别与各对应区镇级行政区相关联；本发明首度利用空间遥感数据的融合对长时间范畴内的垃圾产量变化进行了机器学习回归预测，并比较了不同机器学习算法的应用效果，实现了在时间与空间上对不同种类垃圾产量变化特征的分析，能够得到难以进行数据统计的偏远地区的垃圾产生状况，以及城乡垃圾的变化情况，尤其是应用于难以管理的农村区域。
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公开(公告)号：CN118754318A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410956688.4
申请日：2024-07-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种形状记忆聚合物仿生睡莲光驱动菌藻污水处理系统，本发明涉及一种污水处理系统，本发明为提升光管理效率，解决现有技术存在的光照方式不均匀、运行成本高等问题，本发明包括多个花瓣、多个空气囊结构和底部承托；多个花瓣由内至外依次叠加组成睡莲结构，每个花瓣的根部通过空气囊结构与底部承托连接；花瓣采用形状记忆聚合物材料制作，且花瓣的内外表面均涂覆稀土纳米颗粒涂料。本发结合了光管理和仿生技术，通过动态调控光照和浮力，实现对污水中藻类和细菌共生系统的高效管理，提升污水处理效率，降低能耗，减少二氧化碳排放。本发明应用于污水处理技术领域。
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公开(公告)号：CN117787492A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311838238.7
申请日：2023-12-28
Applicant: 哈尔滨工业大学人工智能研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06N3/0464 , G06V10/774 , G06V10/766
Abstract: 本发明涉及环保技术领域，具体涉及一种基于城市色彩预测生活污水与垃圾的系统。本发明针对输出结果的准确性低、时效性低，难以准确、及时地掌握生活源污染负荷的变化趋势的问题，利用高分辨率的城镇街景图像、卫星遥感图像的融合与转化，提取影像中的色彩、纹理等景观特征，基于深度学习框架，构建了基于影像特征的生活源污染负荷创新预测模型框架，实现了时间与空间上对生活源污染变化特征的分析，贴合当前AI+GIS的应用场景，可以解决社会发展、人口统计等宏观数据特征具有滞后性、粗糙性的问题，相对于传统基于社会面板统计数据构建的模型具有时间步长短、空间细节强等优势。
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公开(公告)号：CN116525017A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310246459.9
申请日：2023-03-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于陆地‑河流‑大气模拟河流一氧化氮排放计算方法，属于环境工程领域。现有测量河流N2O的方法准确性差。利用氮排放量预测集、地理变量预测集和气候变量预测集训练RF回归模型，得到训练后的RF回归模型，将氮排放量测试集、地理变量测试集和气候变量测试集输入至训练后的RF回归模型，输出每个地区内各子流域的河流水质浓度；将每个地区内各子流域的河流水文参数和各子流域的河流水质浓度输入至空气‑水界面气体交换模型，获得每个地区内各子流域的河流一氧化氮排放总量。它用于获得河流一氧化氮排放总量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116130020A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310170073.4
申请日：2023-02-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于代谢动力学‑GRU的有机固废堆肥过程NH3产生预测方法，涉及环境科学技术领域，针对现有技术中有机固废堆肥过程中产生的NH3预测准确率低的问题，本申请将耦合动力学模型与循环神经网络GRU结合起来，既弥补了机理模型变化模式固定、不准确的缺点，又解决了数学模型数据量不足的问题，以此得到了误差较小、准确度较高的堆肥过程NH3产生量预测模型，实现有机固废处理无害化、减量化、资源化、稳定化的最终目标。
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公开(公告)号：CN115728463A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211533758.2
申请日：2022-12-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于半嵌入式特征选择的可解释性水质预测方法，属于环境工程技术领域。本发明解决了现有水质预测方法无法定量准确地解释各流域特征对河流水质变化的影响的问题。本发明根据机器学习回归算法选择对应的解释器，基于SHAP包输出的SHAP值对模型进行解释，比较各流域特征对河流水质的贡献大小，识别核心水质驱动因素，分析各核心驱动因素对河流水质的作用机制。本发明适用河流水质预测。
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公开(公告)号：CN114240257B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202210113667.7
申请日：2022-01-30
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中建中环生态环保科技有限公司
Abstract: 一种面向流域农业源氮的月尺度净输入量获取系统，涉及环境系统模拟预测技术与计算机技术交叉领域，针对现有技术中难以确保农业源氮污染量估计准确性的问题，包括：化肥施用氮分析模块、水产排泄氮分析模块、农作物固定氮分析模块、种子氮分析模块、食品/饲料氮分析模块和农业源氮月尺度净输入分析模块；本申请对多种农业源氮的输入量进行月尺度分配的参数化方法，实现了对氮输入量的合理分配，并可以利用设置好参数的公式直接进行计算，使得全部过程都可以通过计算机编程技术实现，实现了流域氮输入的精细化、程序化、便捷化计算。
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公开(公告)号：CN114219370B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210111565.1
申请日：2022-01-29
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中建中环生态环保科技有限公司
Abstract: 一种基于社交网络的河流水质多维影响因素权重分析方法，涉及环境领域。本发明是为了对多维的水质影响因素进行客观准确的权重分析。本发明所述的一种基于社交网络的河流水质多维影响因素权重分析方法，构建了包括污染负荷、气候、地貌土壤、人类活动、土地利用、景观指标和环境指标七大类数十小类的河流水质多维影响因素体系，通过分析多维影响因素之间的相互关系，并以此为基础，基于社交网络，建立水质多维影响因素网络模型，结合度中心性、接近中心性、特征向量中心性这些社交网络主要特征综合评价各影响因素节点的重要性，从而实现对河流水质多维影响因素的权重分析排序。
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公开(公告)号：CN115358145A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210975387.7
申请日：2022-08-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于自适应模糊神经推理系统的污水COD出水浓度预测方法，涉及污水处理领域。本发明是为了解决污水COD浓度预测方法还存在操作过程复杂无法适用于工厂中的预测的问题。本发明包括：获取待预测的污水数据，将待预测的废水数据输入到COD出水浓度预测系统中获得污水COD出水浓度；COD出水浓度预测系统获得方式为：获取废水数据，并利用废水数据获得训练集和测试集；利用减法聚类后的训练集建立初始模糊推理系统；对初始模糊推理系统进行优化；利用测试集测试优化后的初始模糊推理系统，若初始模糊推理系统的准确率大于等于预设阈值则保存该优化后的初始模糊推理系统；利用R2、RMSE、APE获得COD出水浓度预测系统。本发明用于预测COD出水浓度。
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