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公开(公告)号:CN115358145A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202210975387.7
申请日:2022-08-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于自适应模糊神经推理系统的污水COD出水浓度预测方法,涉及污水处理领域。本发明是为了解决污水COD浓度预测方法还存在操作过程复杂无法适用于工厂中的预测的问题。本发明包括:获取待预测的污水数据,将待预测的废水数据输入到COD出水浓度预测系统中获得污水COD出水浓度;COD出水浓度预测系统获得方式为:获取废水数据,并利用废水数据获得训练集和测试集;利用减法聚类后的训练集建立初始模糊推理系统;对初始模糊推理系统进行优化;利用测试集测试优化后的初始模糊推理系统,若初始模糊推理系统的准确率大于等于预设阈值则保存该优化后的初始模糊推理系统;利用R2、RMSE、APE获得COD出水浓度预测系统。本发明用于预测COD出水浓度。
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公开(公告)号:CN115308334A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202211006454.0
申请日:2022-08-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种对吡虫啉进行生态毒性评估的方法,具体涉及一种对污水中光降解吡虫啉进行生态毒性评估的方法,为解决传统理化分析方法得到的污水中吡虫啉无法正确评估其生物毒性,易导致生物中毒的问题,采集含有吡虫啉的污水进行光催化降解,得到光催化降解后的污水,污水包括水和降解后的产物;利用反相色谱分析分离污水中的水和降解后的产物;对降解后的产物进行HPLC‑HRMS分析得到产物的具体结构;根据产物的具体结构利用ACD/ChemSketch软件得到其化学结构式;利用定量构效关系对产物的化学结构式进行分析,得到产物的生态毒性排名;根据生态毒性排名计算污水的生态毒性当量,完成生态毒性评估。属于水质评估领域。
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公开(公告)号:CN115259274A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210868068.6
申请日:2022-07-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: C02F1/30 , C02F1/72 , C02F101/30
Abstract: 一种水中污染物光催化连续降解装置,它属于难降解废水处理技术领域。它解决了现有技术存在的问题。装置:包括废水处理装置、进水池、出水池和氙灯;废水处理装置中设置有回形渠道,回形渠道内填充CdS/g‑C3N4复合光催化剂的石墨烯气凝胶填料。本发明中装置,其结构简易且提高了废水的处理效率,易于回收,处理效果好。通过控制进水的流量从而控制污染物在填料上的停留时间,进而控制光催化降解时间,使得污染物出水浓度达到排放标准,操作简单、有效;同时通过不断通入污水,从而达到持续降解流动废水的目的。CdS/g‑C3N4复合光催化剂的石墨烯气凝胶填料可循环使用,经济性好。本发明的装置适用于光催化连续降解水中污染物。
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